C114讯 11月7日消息（赵婷婷）日前，Omdia在北京召开“ICT行业研讨会”。会上，Omdia人工智能首席分析师苏廉节分享了中国生成式人工智能（AIGC）的市场格局与未来走向。他指出，2024年是大模型的小年，多是“碎片化”发展。与2023年“百模大战”相比，2024年市场开始趋于饱和，出现同质化相对严重的现象。
面对AIGC未来发展，在衡量“与国外相比，落后与不落后“的语境下，需要关注“既定赛道”以及“未知赛道”两个维度。在“既定赛道”的发展路线中，中国其实并没有落后多少，这个差距仅仅是一个月到一年的时间，很容易跨越。“我们更应该要思考的是，在不确定性、创新的赛道，中国是否有机会领先？”
如果要在“未知赛道”里弥补差距，需要在创新方面投入更多。尽可能鼓励企业去试错，鼓励新一代人勇于尝试。
大模型训练门槛越来越高 竞争日趋白热化
苏廉节指出，当前大模型训练的门槛越来越高，对计算资源的诉求有增无减，开始正式从万卡集群走向十万卡集群，由单一数据中心走向多数据中心，并且不同客户对基础模型推理的要求也不尽相同。“训练的费用提高了，推理的费用自然也会提高，产品的挣钱能力也需要大幅提高。但并不是所有人都能挣到钱。”
目前不同的云厂商都积极对自己的平台进行优化调整，以便更多开发者通过云平台开发属于他们的大模型。“中国的云厂商，相对于美国的厂商，更倾向于采用开源的方式合作。开源与闭源相比，并不挣钱。10年前，云厂商们部署的公有云，到现在挣钱。”
他类比道，“倘若现在部署大模型，一时间可能不挣钱，10年过后，是不是就可以挣钱了？”
同时AI芯片行业正经历一阵寒冬。AI GPU芯片初创公司象帝先已于2024年8月底破产。为保持竞争力，他建议，中国AI芯片初创公司专注于特定垂直市场，并提供相对应的云服务。而且目前AI芯片厂商除云GPU外，专用AI芯片供应商也在推出云服务，以实现高性能的训练和推理服务。
另一方面，大模型竞争日趋白热化。在这过程中，拥有强大云基础设施和模型能力的供应商名列前茅，例如阿里巴巴、百度、腾讯；同时，越多越多的厂商开始采用专家混合（MOE）架构，从而降低了模型密度，并在推理过程中加快了执行速度。
对于价格的竞争也在不断升级。2024年5月，字节跳动将其大模型从云雀更名为豆包，并大幅降低了token的价格，让豆包成为目前市场上价格最具竞争力的大模型；2024年9月，阿里巴巴也宣布下调其几款基础机型的价格，有可能引发新一轮价格战。“总体而言，与西方同行相比，我国供应商的机型定价要便宜的多。”
除了拥有通用的大模型之外，中国还发展了具有“中国特色”的行业大模型。这些行业大模型主要集中在以下方面：运维层面，它们多见于IT基础设施较为完善的行业；从支出角度来看，主要是电信和电力这种幅度较大行业，它们对AI的需求与通用大模型的应用有所不同，更注重本行业的安全性与准确性，由此催生出行业大模型诉求。“可以预见，未来行业大模型的名单一定会越来越长。”
AIGC将会走向终端化 表现为四大应用方向
苏廉节指出，AI在内部和外部应用皆受欢迎。在运营商方面，业界最流行的自智网络框架之一是TM论坛提出的自智网络。顶级运营商处于L3阶段，但大多数仍处于L2阶段。主要由AI能力的普及化、内部需求驱动、接近全栈式的虚拟化三大因素驱动。
与此同时，运营商正引领亚太区AIGC开发与部署。这些模型被大量应用于客户服务、收入保证和创造、网络优化、销售和营销、内部知识共享，以及针对大多数垂直行业用例的横向解决方案。另外，5G-A+AI的融合能激发更多AIGC的潜力。
5G-A正在赋能各类行业应用，例如全国无人机网络、5G手术、工业元宇宙，它与AI结合，在文本、图形等数据库的加持下，更够释放崭新的AIGC能力，例如多模态、智能体等。
对于AIGC的未来方向，苏廉节认为，将会走向终端化。“边缘AIGC让AIoT概念死灰复燃，预计从2024年开始，边缘AIGC将逐年快速增长，2024年是其关键之年。”具体来说，主要表现为以下四个方面：
首先是AI手机。具备边缘大模型的智能手机的渗透率预计将在2026年急剧上升。2024年的总出货量预计为1.19亿部，占总量的10%。之后，预计将稳步增长，2028年将达到6.06亿部，复合年增长率为38%。
同时，AI PC前景备受看好。0mdia将AIPC定义为配备性能超过40 TOPS的NPU的笔记本电脑。预计2028年，AI PC渗透率约为79.5%。
仿人机器人也是未来重要方向，前景备受看好。但目前技术仍处于早期阶段，大多数仿人机器人仍处于验和概念验证阶段，这项技术还需要几年时间才能大规模部署。0mdia预计，到2027年，人形机器人的出货量将超过一万台。
此外，车联网也成为下一个增长点。2022年，联网汽车渗透率达到整个汽车市场的22%，这一比例高于2014年的5%，反映了过去8年中联网汽车销量的显著增长。2022年售出的车辆中有81%配备了互联功能，有望在2030年实现100%的车辆具备联网能力。
