在Copilot+PC发布仅仅一天后，微软公司CEO、董事长萨蒂亚·纳德拉于今天凌晨，正式发布了微软最新的生成式AI产品，以及系列Copilot更新。
惊喜的是，在发布会尾声，OpenAI创始人奥特曼本人登台，预告了下一代模型将会带来新的模态和整体智能。他预计：“模型会变得更智能、更强大、更安全，而且将会速度更快，成本更低。”最重要的是，模型也将会变得更加聪明。
作为本场的主角，纳德拉介绍了微软对于AI技术的进展。他表示，一周前OpenAI新发布的旗舰模型GPT-4o，现已接入Azure AI Studio，可对外提供API。此外，纳德拉还透露了微软将成为首批提供Nvidia最新Blackwell AI 芯片的云提供商，以及 Copilot、GitHub、Team等最新产品动态。
在国内多家头部企业开始卷入激烈的AI大模型“价格战”时，作为本轮AI技术浪潮中最大获益公司的掌门人，纳德拉此次发布没有过多提及商业化，更没有提及“价格战”。
Azure已优先使用GPT-4o
与一天前发布Copilot+PC时侧重介绍硬件产品不同，今天凌晨的微软Build 2024大会，微软更加侧重于介绍AI技术和软件功能更新。
“人工智能正在重塑技术堆栈的每一层”，在谈完微软历史上经历的那些关键时刻后，纳德拉为OpenAI成功研发出GPT-3.5加速人工智能“iPhone时刻”的到来表达了谢意，同时也感谢了那些将人工智能技术带到更远地方的人们。
但很快，纳德拉话锋一转便切回到微软产品。首先被谈及的是Windows Copilot，在去年推出Copilot的基础上，微软今年特意为开发者打造了Copilot stack（堆栈），以便开发者能够构建自己的人工智能应用程序、解决方案和体验，同时还在昨天发布了Copilot+PC。
据纳德拉介绍，Windows Copilot 库是一组由Windows附带40多个设备模型支持的 API。其中包括支持Windows体验并可供开发人员使用的 API 和算法。 开发人员可以利用 Windows Copilot库，无需编写任何代码即可将Studio Effects 集成到他们的应用中，例如创意滤镜、人像光、眼神交流提词器、人像模糊和语音对焦。
此外，为了方便开发人员在Windows上进行PyTorch开发。Windows还通过DirectML实现了原生支持PyTorch，这意味着数千个Hugging Face模型将在Windows上运行。同时也实现了对于Web Neural Network的支持。
此外，纳德拉还透露了与Nvidia的合作，将上述AI开发工作流程扩展到超过1亿个RTX AI GPU。据他介绍，微软将成为首批提供Nvidia最新Blackwell AI 芯片的云提供商之一。
作为OpenAI最大的投资方，微软也获得了OpenAI所有AI模型的优先使用权。据纳德拉透露，上周OpenAI最新发布的旗舰模型GPT-4o，现已在Azure AI Studio中提供，并作为API提供。据他透露，“Copilot也将开始使用GPT-4o了”。
此外，纳德拉还介绍了GitHub Copilot、Team Copilot的最新进展，以及Microsoft Fabric实时智能等方面的技术突破。随后，微软体验与设备事业部执行副总裁Rajesh Jha和微软协作应用和平台总裁Jeff Teper先后登场，详细介绍了Copilot在团队协作以及游戏等领域的应用落地。
国内外“两重天”
整场大会，纳德拉鲜有提及商业化事宜。唯一的一则简短介绍是，“目前已有超过50000家组织使用 Azure AI”。这一景象，与目前国内越来越多背靠互联网大厂的AI云厂商们，纷纷卷入激烈的商业造势和价格竞争中，有着不同的画风。
就在微软本场发布会的前一天，5月21日，在字节跳动旗下火山引擎宣称大模型定价降至0.0008元/千Tokens数日后，阿里云宣布“击穿”全球大模型底价后，最高直降97%，0.0005元可得1000tokens；当日下午，百度也直接宣布两款主力模型全面免费！价格战竞争激烈。
在与新浪科技沟通中，创新工场董事长兼首席执行官李开复曾表示，“在一定程度上，整个行业每年降低10倍推理成本，这是可以期待的，而且是必然也应该发生的。”但对于一部分企业而言，“价格战将压缩利润空间，缺少资金就不能吸引更多人才，有碍技术进步，长此以往更不利于发展，一批中小型初创企业也将随之淘汰。”
作为全球第二大云计算厂商，押中了OpenAI的微软同时也是当下增长最快的云厂商。Canalys最新资料显示，2024年第一季度，全球云基础设施服务支出同比增长21%，达到798亿美元，相比去年增加134亿美元，亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云总增长率为24%，占总市场的66%。其中，微软增长率31%，几乎是AWS的两倍， AWS增长率为17%。
体量以及增速的优势，或许也让微软Azure有了多一丝的从容。相比之下，体量更小且增速也较弱的国内云厂商们，因此也更加激进了。
不过，随着包括OpenAl在内的各个大模型App用户量增长趋缓，大模型App推广费用越来越高，以及越来越多的AI大模型企业及关联公司先后宣布降价，距离微软Azure下场“卷价格”的那一天，也许不会太远了。
