2026-3-5 12:01

中兴通讯首席战略官王翔:人机共生,智启新程

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3月3日,世界移动通信大会期间,由世界互联网大会人工智能专委会在西班牙巴塞罗那主办的“具身智能:引领AI发展新范式”专题论坛如期举行。本次论坛汇聚了全球政、产、学、研各界近百位高级别代表与专家,共探具身智能技术创新与产业落地之路。中兴通讯高级副总裁、首席战略官王翔出席论坛并发表了题为“人机共生,智启新程”的主旨演讲,系统分享了中兴通讯在具身智能领域,围绕“感通算智控”的技术打造与要素组合,以及结合滨江制造基地“由点及线,由线到面”的实践路径,从成本和效率两个维度推动产业迈向规模商用的思考与实践。

具身智能是迈向物理AI的最佳载体,规模化商用面临三大挑战

王翔指出,当前AI正经历从生成式向物理AI演进的关键范式更迭,从数字世界的“离身”智能走向与物理世界深度融合的“具身”智能,已是技术发展的必然方向。而具身智能作为AI与物理世界深度融合的最佳载体,正从技术验证阶段加速迈向规模化商用,成为推动物理AI到来的核心驱动力。它不仅是连接数字智能与物理世界的桥梁,更将在工业制造、物流、服务等广阔领域创造巨大价值,预计到2030年将形成超过400亿美元的市场规模。

然而,通往规模商用的道路充满挑战。王翔表示,工业场景的复杂精密性让具身智能落地面临三大核心挑战:动态工位单点部署复杂、产线协同困难、以及业务融合不足。具体表现为,让单个机器人在多变环境中快速灵活作业成本高昂;让异构机器人集群高效协同面临通信与调度的实时性难题;而让智能生产线数据真正驱动业务决策,则存在显著的延迟与断点。唯有跨越这三大关卡,具身智能才能实现从“玩具”到“工具”、从“演示”到“生产力”、从“点”到“链”的价值跃迁。

从解决行业问题入手,点线面推进具身智能应用

面对这些系统性挑战,王翔介绍,中兴通讯以位于南京的滨江智能制造基地这一“5G全连接工厂”为实践蓝本,探索出“点-线-面”的具身智能应用推进路径,通过功能裁剪与灵活组合,由点及线而面,从单一行业逐步复制到千行百业,加速具身智能的产业落地与成熟。

在“点”上,中兴通讯打造“感、通、算、智、控”灵活组合的单点具身应用,依托“自研+生态”的全栈解决方案,将五大要素标准化、组件平台化、能力可插拔,实现积木式组合,形成一个解决点问题的具身智能体,覆盖物料搬运、设备巡检、质量检测等重点场景。同时,通过自研车规级芯片“览岳A1”与工业级操作系统构建“芯魂”协同,将机器人抓取物品速度提升4倍等,强化单体智能运控能力,实现感知-决策-执行闭环的确定性与高效性;并通过全栈仿真平台系统破解数据难题问题,实现算法从仿真到真机的快速迁移。

在“线”上,公司通过“Co-Sight超级智能体”这一编排利器,将多个功能各异的机器人“单体”敏捷串联,分钟级构建智能应用工作流,解决异构智能体间的协同难题,把各类具身智能体组合编排形成一个解决生产具体产品的生产线。

在“面”上,依托数字星云4.0平台,提供丰富的大模型能力、一站式开发工具及交易化架构,汇聚超过100个智能应用,实现生产、物流、质量等全局数据联动与一体化运营的工厂业务流设计,让智能产线深度融入企业业务流,驱动实时决策。

目前,这一模式已取得显著实践成效。王翔介绍,南京滨江基地产线调整周期缩短20%、人均产值提升81%、交货周期缩短30%。同时,该模式已成功复制到冶金、矿山、交通、电力、港口等18+行业,与1000+头部合作伙伴携手打造24+品类、100+场景应用,让具身智能的价值在千行百业落地生根。

夯实“感通算智控”五大底座,坚持自研与生态并举

王翔强调,为支撑这一路径,中兴通讯始终围绕“感通算智控”五大维度构筑核心竞争力,坚持自研与生态并重、极致协同与开放创新并举。

在“感”与“通”层面,以工业互联网平台+边缘网关集成生态传感器,依托领先的5G/5G-A、MEC、OTN等核心技术提供端到端的确定性连接,为智能体铺就“高速公路”和“神经网络”。

在“算”与“智”层面,打造开放的算力硬件底座,兼容多元算力,实现芯片、标准、架构、算法、交付五维极致协同;构建“1+N+X”大模型体系,覆盖基础、领域、场景全维度大模型,降低行业使用门槛。

在“控”与“调”层面,以软硬结合强化运控能力,通过Co-sight超级智能体与数字星云平台,实现具身智能的快速编排与业务的融会贯通。

最后,王翔进一步强调,具身智能的发展绝非一家企业的单打独斗,而是整个产业的协同创新。中兴通讯将以“核心技术创新者与产业生态推动者”的双重定位,坚持在关键技术的自主创新,深化核心竞争力。同时推进硬件标准化、软件平台化、方案模块化、生态开放化,构建内核全面开放的产业生态。中兴通讯愿与全球产业伙伴携手,深耕技术,开放合作,智启人机共生的新程,共创更加美好的数智未来!

来源:C114通信网

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本评论 更新于:2026-3-5 12:10:16
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