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摘 要：针对集约化网络运营APP运营效率低下、用户体验差等问题，重点探索了基于AI Agent技术的智能化解决方案。该方案以大模型为底座，搭建了工具层、感知层和规划层，实现了多AIAgents的高效协同运作。这一创新实践为智能客服、智能单兵套装以及网络智能专家等多个应用场景提供了坚实的技术基础，实现了生产流程的全面优化与智能化升级。
关键词：AI Agent；智能化；大模型；网络运营
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.11.002
概述
网络运营是确保网络品质与客户体验的关键，构成了运营商迈向高质量发展的重要基石。集约化网络运营APP，作为一款专为全体网络运营用户设计的移动端工具，集约了横跨规、建、维、优、营、服六大生产场景，覆盖31省分的百余款应用，实现了高达85%以上的用户渗透率。然而，网络运营APP的高度集成也带来了新的挑战。
a）各应用的运营管理体系尚不完善，用户在遇到问题时往往面临求助无门的困境。所以，一款能够即时响应、精准解答问题并提供个性化解决方案的在线客服变得尤为迫切。
b）一线生产场景的流程衔接与功能实现存在断点和堵点，各应用之间缺乏统一的规划与整合，难以形成高效协同的体系化运作。因此，基于一线实际生产场景，将核心能力、关键数据以及业务流程进行高效聚合的功能集，已成为提升网络运营效能、增强用户满意度的迫切需求。
随着科技的飞速发展，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术在全球范围内取得了突破性进展，特别是ChatGPT的横空出世，更是引起了大型语言模型（Large Language Model，LLM）的热潮，这标志着人工智能技术从传统的分析式阶段迈向了更具创造力的生成式阶段，它以强大的语言生产能力、高度的上下文理解以及灵活的对话交互，展现了AI在模仿人类智能方面的巨大潜力。这一里程碑式的转变，不仅标志着AI技术在算法、模型、数据处理等方面的巨大进步，更预示着AI技术正步入一个更加成熟、更加自主、更加贴近人类需求的新纪元，为各行各业大规模使用人工智能技术、提高生产力提供了绝佳契机。
在此背景下，集约化网络运营APP积极对智能化解决方案进行探索与实践，旨在通过前沿技术构建一个集高效能、智能化、卓越用户体验于一体的网络智慧运营平台，全面优化网络运营效能，显著提升用户感知质量，加速企业数字化转型步伐，引领产业迈向全面智能化升级的新纪元。
