2024-4-8 10:44

中信科移动孙韶辉:智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程 可分级实现

日前,在由中关村泛联院主办的“6G前沿技术与趋势论坛---智能通信融合与语义通信”上,中国信科集团首席专家、中信科移动副总经理孙韶辉应邀做了题为《智能通信融合技术分析》的主题演讲,他表示:“智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程,可以分级实现。”

智能通信融合打破传统通信系统的瓶颈

6G时代将会诞生新的应用场景,例如:全息通信、全自动驾驶、沉浸式通信等。而新场景对通信性能需求更强烈。特别是在6G时代,AI生态体系将得到更强加持。

但是,传统通信目前还存在一些瓶颈与不足,例如:一是信道容量逼近极限。传统通信系统的信道容量在不断接近香农极限,信息传输速率和系统性能的提升遭遇瓶颈。二是信源压缩效率受限。信源压缩技术已经接近上限,难以继续提高信息传输的效率和减少传输的延迟。

面对传统通信系统的瓶颈,需要寻找新的优化空间和纬度,以提升传输效率和满足日益增长的通信需求。

对此,孙韶辉表示:“目前来看,人工智能和通信融合是一条可行的道路。智能通信融合能够极大的降低传输带宽和传输时延,但同时会存在巨量算力的需求,并且数据处理有比较严格的时间同步和协同要求。”

语义通信是未来通信技术发展的重要趋势

据孙韶辉介绍,语义通信是智能与通信融合的典型,能够大大减少传输所需资源,提升通信效率,是未来通信技术发展的重要趋势。

语义通信以传递信息含义为目的,依赖于人工智能完成语义信息含义的表征、编/译码,是智能与通信深度融合的产物。语义通信的技术效果不仅依赖于相关的人工智能算法,也依赖于网络架构的设计。首先,语义知识库的构建是实现语义通信的重要前提,其构建方式较强依赖于系统架构设计。其次,不同的语义编码方式对系统设计有着不同的要求。

中信科移动提出了一种兼容语义通信和语法通信的6G分布式网络架构。该架构中,人工智能全生命周期流转,支持智能与通信的融合,可灵活定义面向不同业务场景的智简网络。

在支持语义通信时,通过中心网络节点与分布式网络节点间智能协同,实现多级语义知识库的构建;通过语义编码层与语法编码层的耦合信息交互,实现弱耦合信源信道联合编/译码;通过QoS控制策略的智能生成和基于语义信息权重的资源调度,实现语义通信的端到端服务质量保障。

中信科移动还基于3D数字人对该6G架构展开技术验证。实验过程中,首先基于语义知识库中预先生成的3D数字人模型与采集提取的真人多模语义信息,由源侧服务器智能编码生成3D数字人的多模语义流;然后,网络根据多模语义流的信息权重为语义流传输提供QoS保障;最后,接收终端对多模语义流进行语义解码,恢复3D数字人的语音、表情、姿态等多维特征。该实验实现以5kbps的极少带宽完成高品质视频通话。

智能通信融合能够极大地降低传输带宽和传输时延,但同时会存在巨量算力的需求,并且数据处理有比较严格的时间同步和协同要求,其性能评估方法与指标体系等尚需统一标准和完善。

“智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程,可以分级实现。”孙韶辉指出。随着人工智能的不断发展,智能通信融合将逐渐在通信网络中发挥关键作用,为解决6G通信系统容量不足等问题提供有效的解决方案。

来源:C114通信网

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本评论 更新于:2024-5-18 20:49:04
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