2022年5月24日，在第31次GTI网络工作组5G讨论会上，中信科移动系统解决方案联创中心技术总监李翔发表了题为《Performance improvement based on intelligent cell collaboration》的主题演讲，阐述了多频段、多场景5G组网下，利用智能化手段优化网络，提升用户感知的新思路，并分享了中信科移动智能化小区协同系列解决方案。
李翔讲到：“当前5G网络的性能提升，已从局部优化向多小区充分协同、集中式调度演进，同时5G与智能化技术的融合，是实现高效协同、感知跨越、网络自智的重要路径”。无线网元自身可基于现网大数据进行内环感知，网络可构建多频段、多场景、多小区协同架构平台，结合AI技术的应用，形成自智协同网络。中信科移动针对小区间调度优化、小区间宏微协同、小区间多点协作，小区间互助节能等方面取得了部分研究进展。
在单层网场景下，重点关注移动用户的感知优化及室内外同频干扰优化两大类问题，一方面通过栅格化网格属性、终端运动轨迹预测等智能化手段，可有效进行AMC预调整，提升移动用户感知；另一方面，通过引入AI引擎，智能判别室内受干扰用户状态，动态调整室内外多小区间的时频域调度策略，进行同频干扰协同。
李翔在演讲中进一步分析了多层网下利用小区协同提升频谱利用率、提升能效的思路，通过结合指纹数据库，建立栅格化网格规则，减少测量绑定，可实现多层网CA架构下的辅载波快速配置、弱场下的终端用户“快速逃逸”切换、MU快速配对等技术增强；为避免传统静态节能策略带来的节能效果受限，通过共覆盖识别、用户行为大数据预测等智能化手段，可动态能给出节能时间、资源阈值、目标小区等信息，实时完成基站休眠和唤醒，改善OPEX支出。
最后，李翔分享了中信科移动对智能化网络性能提升的理解。当前，中信科移动积极布局小区协同方案，配合运营商推进小区协作、室内外同频干扰抑制、网络级协同节能等方案并进行现网验证；同时，积极探索人工智能与5G无线方案的结合，面向运营商“自智网络”愿景，在智能运维及基站内生智能上开展研究。初步研究及验证成果表明，栅格化技术及智能化算法可提升边缘用户感知和节能场景下的网络指标。
未来，李翔认为随着5G小区规模和用户数的逐步扩大，仅依靠分布式的小区协同手段不能够完全满足持续优化的诉求。通过构建逻辑上高层的专用协同处理单元，可进一步完成簇场景下，小区资源、用户分布、信道质量、干扰等信息的收集、计算和协同调度，实现譬如多点协作调度、联合波束赋形优化、联合干扰优化等技术增强，兼顾局部与全局性能，提升整体网络的资源利用率、能耗效率及用户感知。
