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摘 要：提出了一种用于识别双卡槽终端用户类型的分析方法，基于 4G/5G 网络 XDR数据进行分析，通过对终端类型一致性、信令事件的时空同步性、业务量特征、行为特征、疑似 Wi-Fi 用户的分析，挖掘出属于同一终端的 IMEI 对、主副卡关系等，进而识别出双卡本网用户、单卡用户、异网主卡本网副卡用户。为存量用户的维系保有、副卡转化提升、二卡槽用户拓展等市场精细化运营提供参考。
关键词：双卡槽终端；XDR；用户类型识别；信令；时空同步
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.12.009
概述
随着移动通信的发展，越来越多的人拥有 2 张以上的电话卡，其中有一些人拥有属于不同运营商的电话卡，双卡手机也已成为主流的配置方案。“BCI 通信研究”的数据统计显示双卡终端市场份额由2016年初的80%上升到2018年7月的90%。法国权威市场调研公司 Reportlinker 发布了“全球双卡智能手机产业（Global Dual SIM Smartphones Industry）”报告，该报告指出，到2030年全球双SIM卡的智能手机将达到46亿部，在2022—2030年期间的复合年增长率为14.3%；而中国将达到 7.922 亿部，在 2022—2030 年期间的复合年增长率为13.6%。
对于运营商来说，精确识别双卡槽终端中 2 张卡的业务状态，是进行市场拓展、深耕客户黏性、精准定位客户需求的基础。目前，运营商的网络数据中只包括注册到本运营商网络的 SIM 卡、IMEI 信息，而不清楚在网的双卡槽终端是否插了双卡，无法直接得知哪2张卡是属于同一终端的 2个卡槽、双卡的业务状态、主副卡关系，无法区分出异网主卡终端。
本文基于 XDR 信令面和用户面数据开展大数据融合分析，通过对终端类型一致性、信令发生的时空同步性、业务量特征、行为特征、疑似 Wi-Fi 用户的分析，匹配出属于同一终端的 IMEI 对，进而对 4G/5G 双卡槽终端的双卡业务类型进行判断，对用户类型进行区分。以中国联通为例，双卡槽终端用户分为以下几种类型：单卡中国联通用户、双卡双中国联通用户、中国联通主卡异网副卡用户、异网主卡中国联通副卡用户。主要目标是区分出异网主卡、中国联通副卡的用户，从而进行市场的营销活动。
