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摘 要：纺织业正经历着从传统模式向技术驱动型产业的深刻变革。工业智能技术的广泛应用，如智能决策支持系统、智能制造及计算机视觉等，不仅在管理智能化、产品质量提升及绿色可持续生产方面展现出巨大潜力，更重塑了纺织业的传统格局，成为其智能化转型的核心驱动力。深入剖析了工业智能技术从管理策略、生产流程到产品设计等多个维度在纺织业的应用，并对后续工业智能在纺织业中的发展趋势与应用方向给出了建议。
关键词：工业智能；纺织业；智能制造；可持续发展
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.11.006
概述
纺织工业作为消费品工业的重要组成部分，不仅是我国的支柱产业和国际优势产业，也深刻影响着国计民生与经济发展。该产业不仅驱动经济增长、扩大就业规模、增强出口实力，还持续优化着产业结构。然而，面对传统制造模式的桎梏——技术滞后、效率低下、品控不严、能耗高企、创新不足及成本攀升等挑战，我国的纺织业亟需技术创新和管理升级，以保持其全球竞争力。
在此背景下，工业智能技术的引入为纺织业的转型升级提供了强有力的技术支持和广阔的发展前景，有助于该行业解决长期存在的结构性问题，增强其在全球市场的竞争力。通过构建知识图谱，可以实现老师傅技艺传承的系统化与智能化，加速新工人技能成长，并实现生产过程中更高的操作准确性和效率。AI驱动的质量控制体系能够实时监测生产环节，大幅提高生产的稳定性和产品合格率。此外，结合市场洞察与消费者偏好分析，企业能精准预测市场需求，优化生产计划与库存管理，实现资源的高效配置。个性化定制服务借助智能制造技术，可以满足消费者的多元化需求。在能源管理上，智能系统识别并优化能耗低效点，有效降低了生产成本，也符合绿色可持续发展的时代要求。
表1给出了工业智能在纺织业不同阶段的主要应用。本文系统性分析了工业智能在纺织业中的广泛应用，深入剖析了AI技术与传统纺织工艺的深度融合路径。通过分析价值创造新模式与商业变革，揭示了工业智能如何助力纺织业突破技术瓶颈，实现转型升级。此外，本文还探讨了绿色制造议题，讨论了智能化在促进环境保护与资源高效利用方面的关键作用，还从技术革新、管理优化到市场拓展，多维度探讨了智能化如何推动纺织业标准化体系的建设，展示了行业技术交流如何促进产业链和价值链的融合，以及如何通过产业升级推动企业的智能化转型。
