本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘 要：近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。
关键词：矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.11.005
引言
矿山行业作为工业的重要组成部分，在我国工业中占据着重要地位。但同时其具有生产环境复杂、作业场景多样等特点，属于特殊高危行业。为保障工业稳定发展和矿山安全生产，2023年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预警预报能力建设。
各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以发现矿企潜在风险并及时预警；监管监察工作依旧依靠现场检查方式，时效性低且难以全面覆盖；矿山生产全过程监控和风险管理尚未形成完整闭环；政府与企业应急互动渠道未打通，应急响应速度待提高等。
为解决上述问题，本文基于大数据、人工智能等新一代信息技术，围绕当前矿山监察监管存在的瓶颈问题，梳理了其数字化转型需求，并针对性地提出了一套面向监管部门的矿山安全风险智能监测预警系统，设计了满足对区域范围内矿山企业监测预警的系统功能，阐述了支撑系统功能实现的视频智能分析平台和大数据分析平台。本文为有效提升矿山监管部门执法效果，保障矿山有序安全稳定生产提供了一定参考价值。
