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摘 要：随着大模型的高速发展，智算需求的增长速度远超芯片性能提升速度，计算集群方案和“DC as a Computer”概念应运而生，数据中心网络变得尤为重要。在大模型训练和推理时，集群对网络系统的稳定性要求极高。针对大模型业务特点，结合主流集群网络技术，研究了训练场景下的超大规模组网、超高吞吐和超稳定的新一代智算中心网络技术，以及推理场景下通过 SDN+SRv6 可编程算网一体智能调度和切片技术构建高品质的入算网络，并研究了 DC间协同训练的技术难点和应对方案。
关键词：广域网络；智算中心网络；带宽池化；跨集群模型训练
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.09.001
前言
大模型的出现给国内电信运营商领域带来了技术创新的契机，更为其业务增长和竞争力提升提供了新的驱动力。本文旨在探讨大模型对运营商的影响，分析其在技术攻关、业务创新、产业升级的推动作用，探讨大模型如何助力运营商在算网融合进程中抓住机遇，并提出有效的应对方案和可持续发展的演进思路。
