借助快速增长的模型参数规模和强大的泛化能力，人工智能正迅速进入大模型时代。随着理解和生成能力快速提升，大模型正逐步成为推动社会变革的关键力量。
大模型技术的兴起为通信行业带来了前所未有的挑战与机遇。一方面，大模型的发展带动社会对智能算力的需求出现指数级的增长。保障智能算力的供给已经成为了网络的重点需求。我们已经看到，随着大模型参数规模的增长，模型训练对数据中心网络的带宽和稳定性都带来了更多的挑战。未来，随着智算规模的持续增长，网络的容量和性能将面临更加严峻的挑战。另一方面，大模型技术的应用也为网络的演进带来机遇。这不仅包括促进网络技术升级所带来的通信网络端到端业务能力的增强，也包括大模型在网络领域的直接应用。在此过程中，大模型应用技术也在不断迭代和演进，将推动网络智能化服务、安全增强等多方面的革新。
为给读者呈现大模型领域的最新进展与技术趋势，助力读者把握时代脉搏，共谋创新发展，本期特别策划了大模型技术专题，分别从不同角度探讨了大模型技术对网络演进的影响及其在网络领域的相关应用技术。专题内容既包括对大模型所带来的网络演进的探讨，也包括对一些模型应用技术的实践和探讨。希望能帮助读者了解大模型这一人工智能领域重大突破的技术发展以及业界的关注热点。
本期专题策划专家
马季春
中讯邮电咨询设计院副总工程师，智能网络设计院总经理，教授级高级工程师。中国联通前沿新兴技术首席专家，享受政府特殊津贴。长期专注于互联网专业领域，在网络创新、SDN、大数据、网络安全、云网一体、算网协同等方面进行了大量的创新实践，相关成果多次获得国家级、省部级各类奖项。
