本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：在软件开发过程中，业务逻辑漏洞因其隐蔽性和复杂性，对系统安全构成严重威胁。综述了人工智能技术在业务逻辑漏洞检测中的应用，旨在提高业务逻辑漏洞识别的效率和准确性。介绍了业务逻辑漏洞的定义及其对软件开发的影响，详细探讨了模式识别、自然语言处理、数据流分析等技术在业务逻辑漏洞识别中的应用场景，展示了AI如何帮助开发者更准确地识别业务逻辑漏洞。最后讨论了这一领域未来的研究方向。
关键词：软件开发；逻辑漏洞；AI技术；业务安全
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.009
引言
在当今软件开发领域，随着应用复杂性的不断增加，业务逻辑漏洞已成为一个日益突出的问题。这类漏洞不像传统的安全漏洞那样易于被识别，因为它们深藏于应用的业务流程之中，而非仅仅产生于技术层面的缺陷。业务逻辑漏洞的存在可能导致数据泄露、功能滥用以及其他安全事件，严重威胁企业和用户的安全。
随着人工智能技术的快速发展，其在软件安全领域的应用已成为研究热点。特别是在业务逻辑漏洞的检测中，AI技术能够通过学习和分析大量数据，识别出那些非直观的、复杂的业务逻辑错误。本文将深入探讨AI在此领域的应用，分析其对业务逻辑漏洞识别能力的提升，并讨论其实现的技术架构和面临的挑战。
