本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：调研了消息业务内容安全治理现状以及基于AI的消息业务内容安全治理的关键技术，并根据当前技术短板，提出了优化建议。根据消息业务网络架构特征，对短信和5G消息2种消息业务提出了不良消息治理的方案。通过AI辅助垃圾短信策略生成、异常电子信息提取、AI稽核拦截明细，赋能短信业务治理，通过构建AI能力基座，利用深度学习赋能5G消息治理。
关键词：短消息业务；富媒体消息业务；5G消息；内容安全治理
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.002
前言
随着移动通信服务的快速发展，运营商消息类业务在为用户提供便捷通信服务的同时，也为不良消息的传播提供了渠道。根据12321受理中心通报，2023年第4季度垃圾短信的投诉共计4.3万件，环比上升17.0%，同比上升3.9%。同时，5G消息等新型富媒体消息通信业态的出现，为消息安全治理带来新挑战。如何应用AI技术赋能消息内容安全治理，解决传统的黑白名单机制、关键词策略、富媒体消息哈希值对比等治理手段存在的短板，成为亟待研究的问题。
