随着云计算、人工智能和高性能计算的不断进步，各种通用计算、智能计算和超级计算中心快速涌现。在这样的背景下，如何在不同的数据中心内部以及跨数据中心高效且可靠地传输数据，构建大带宽、低时延、高可靠的算力网络，成为“东数西算”政策布局的关键问题之一。
为了推动算力网络的发展和进步，我们策划了本期的算力网络专题，从多个角度对算力网络进行了深入探讨，包括算力网络的内部和外部组网、算力的感知与度量、高速光模块技术以及算力网络的安全问题等。算力网络通过内部的高效数据中心网络和外部的高速广域骨干网连接，实现了资源的优化配置和弹性扩展。在内部组网方面，着重于提升数据处理速度和降低延迟，同时提高数据中心的能效。而在外部组网方面，强调跨地域的资源共享和服务可达性，以确保用户能够随时随地访问所需的计算资源。在算力的感知与度量方面，不仅分析了互联网重点应用服务端的算力分布及其对感知的影响，还研究了面向算力网络的算力建模与度量技术。人工智能技术的飞速发展，对高速光模块提出新的需求，专题对高速光模块的应用需求进行了分析。最后专题也对算力网络的安全进行了探讨。
总之，算力网络涉及的层面众多，本专题仅涵盖了其中的一部分内容，还有许多其他重要议题 ，如骨干互联网建设、算力的调度等，由于篇幅原因未能涵盖。希望本专题能为读者提供有益的参考和启示。
本期专题策划专家
王晓东
毕业于北京理工大学，高级工程师，长期从事通信网络规划建设，先后负责北京联通（含原北京网通）IP 城域网、宽带接入网的总体规划和设计工作，中国联通（包括原中国网通）集团宽带接入和 IP 城域网规划，编制了中国联通网络光纤化改造和千兆光网建设方案。先后参与2008年北京奥运会和 2022年北京冬奥会的网络建设工作，获得中国工程咨询协会全国优秀咨询成果二等奖和中国通信企业协会优秀通信工程咨询成果一等奖，以及中国网络通信集团奥运工作个人贡献奖和中国联通冬奥重要贡献个人等荣誉。
