本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：电信运营商在数字乡村建设中充分利用大数据技术，结合网络数据的深度挖掘和外部数据集成，构建了一个以O域、B域、M域数据为核心，辅以外部数据（如全国人口普查数据）的融合数据赋能体系。该体系包括数据引入层、多维度融合分析层和场景应用层3个层级结构，旨在从人口分布、网络资源利用率、营服体系效能、渠道布局优化以及产业行业发展等多个视角全面透视数字乡村现状，制定出因地制宜、因需而变的差异化优先聚焦策略。
关键词：网络数据；深度解析；数字乡村；多维融合分析
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.05.007
概述
当前数字乡村是中国实施乡村振兴战略的重要组成部分，运营商作为通信基础设施建设者和服务提供商，凭借自身积累的海量用户数据和强大的数据分析能力，在赋能数字乡村发展中占据优势地位。运营商掌握着庞大的用户通信数据，包括语音、短信、互联网访问行为等信息，通过对这些数据进行深度挖掘和分析，可以精准描绘乡村用户的生活习惯、消费模式、信息需求等特征，进而为政策制定、服务优化提供可靠依据。运营商通过整合 O域、B域、M域等多维度数据，可以对乡村地区进行网格化精细管理，优化资源配置，比如精确判断宽带端口使用饱和度，合理安排网络扩容与优化工作；对网格人员和渠道进行精细化管理，提升服务质量和效率，比如通过数据分析定位服务短板，针对性地扩充网格力量、优化服务渠道布局，提高服务覆盖和响应速度。结合不同乡村地区的特色产业和资源禀赋，运营商能够提供差异化服务方案，针对不同用户群体，运营商能够定制化推送信息和产品，例如，根据用户观看视频直播、智能穿戴设备使用情况等数据，精准推荐与其生活息息相关的数字化产品和服务。
