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摘要：为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构，对数字孪生网络关键能力进行深入研究，同时对数字孪生网络在提升算网业务感知、赋能算网智能运营的典型应用进行探讨。
关键词：算力网络；数字孪生；孪生模型；模拟仿真；智能决策
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.03.005
概述
数字孪生被业界视为物理世界和数字世界之间的桥梁。通过数字孪生技术建立动态数字化模型，借助机器对系统进行监测、预测、辅助决策，能够将系统的复杂度提升到新的高度。2003 年左右关于数字孪生的设想首次出现在美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上，2010 年“数字孪生”一词在 NASA的技术报告中被正式提出，Gartner在 2017年、2018年和2019 年连续 3 年将数字孪生列为十大技术趋势之一，这对数字孪生发展起到了积极的推动作用。目前随着数字孪生与5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、AR/VR 等新一代信息技术深度融合，数字孪生技术正从制造业快速走入千行百业。
算力网络是以算为中心、网为根基，网、云、数、智、安、边、端、链等深度融合，提供一体化服务的新型基础设施，是电信运营商落实国家战略和赋能数字经济的关键抓手。随着不断涌现的算网新业态、新技术、新模式，算网感知实时精度不断提升、融合管控智能化不断增加、系统场景复杂度不断提升、新技术部署难度不断增长，给算力网络智能运营带来挑战。将数字孪生技术应用于算力网络，通过构建与算网基础设施网元一致、算力一致、拓扑一致、用户一致、数据一致的数字孪生网络，能够助力算力网络实现低成本试错、智能化决策和高效率创新。
