C114讯 5月21日消息（艾斯）市场研究公司Omdia资深分析师Inderpreet Kaur在一份最新的报告中写到，中国移动广东分公司（以下简称“广东移动”）一直在与华为云核心网团队合作推出运营商级电信云基础设施。其电信云解决方案重点关注三个关键领域：云原生基础设施、云原生应用以及云原生运营与管理（O&M）。在2024年华为分析师大会（HAS）上，该运营商表示，与华为的合作帮助其缓解了电信运营商在为云原生网络引入容器和敏捷部署解决方案时可能面临的挑战。
介绍
广东移动已经部署了虚拟化基础设施或虚机（VM）来托管虚拟化网络功能（VNF）。在引入容器化网络功能（CNF）时，该运营商面临三大关键挑战：
·最大限度地利用现有硬件资源
·在不同的基础设施上灵活托管CNF
·简化网络功能的O&M
为了缓解这些挑战，中国移动选择将其现有基于虚机的环境迁移到同时支持容器和虚机的环境（见图1）。华为的“双引擎容器”解决方案可以实现中国移动核心网数据中心内的虚机和容器之间的计算、存储和网络资源共享。
该运营商还实现了虚机和容器之间基础设施资源的统一管理。在融合管理平面方面，华为的电信云管理器（Telco Cloud Manager,TCM）与中国移动现有的管理和编排（MANO）系统共同部署或集成。该集成解决方案提供了基于GUI的单一视图，可显示华为自有或第三方网络功能所消耗的所有资源。
图1：广东移动电信云架构，来源：中国移动。
中国移动优化现有基础设施以支持虚机和容器
电信运营商部署CNF时有两种架构选项可供选择：虚机容器和裸机容器。虚机容器部署利用现有的基于虚机的基础设施，并且CNF作为虚机进行管理或编排。对于裸机容器来说，电信运营商通常是将其作为一个单独的（新）容器化环境来部署实现，其中CNF直接使用Kubernetes (K8s)进行编排。中国移动电信云部署实施采用了虚机容器做法，具有以下优势：
·在单个云上实现统一的资源管理和共享
·OpenStack的持续优化带来可靠的性能
·由于更好的工作负载隔离和内置客户机操作系统(OS)，提高了安全性
·云基础设施升级和扩容对上层业务没有影响
中国移动的电信云采用了华为双引擎容器解决方案
如图2所示，华为双引擎容器解决方案支持容器的超融合基础设施部署实现。该解决方案提供了经过测试和验证的双模式虚机/容器堆栈。它在OpenStack基础设施之上整合了华为的运营商级容器即服务（container as a service,CaaS），以支持容器化工作负载或CNF。运营商可以通过软件升级将现有的OpenStack基础设施升级为双引擎解决方案。
图2：华为针对电信网络云的双引擎容器解决方案。资料来源：华为。
华为的双引擎容器平台整合了多项运营商级增强功能，可提供高达99.999%的电信云堆栈可靠性。其中一些增强功能包括：
·华为支持动态大页内存，比传统静态大页内存分配更灵活。
·该平台支持存储旁路，保证存储故障时服务的连续性。
·其他运营商级增强和优化包括对高级网络功能的支持，例如负载平衡、服务网格、用于默认网络的开放虚拟网络、容器网络接口（CNI）插件、单根输入/输出虚拟化（SR-IOV）。它还包括对电信特定协议的支持，如精确时间协议（PTP）、网络时间协议（NTP）、同步以太网（SyncE）、流控制传输协议（SCTP）和数据平面开发工具包（DPDK）。
华为通过微服务架构确保CNF部署灵活性
中国移动强调了将CNF作为微服务来设计和实现的重要性，以提高云原生网络的整体部署效率和灵活性。然而，将整体VNF重构为基于微服务的架构面临着一些挑战。华为和中国移动合作克服了三个关键挑战（见图3）：
·在延迟需求和微服务架构之间取得平衡。这一点至关重要，因为定期交换或共享数据的网络功能的解耦组件可能会带来额外的延迟。
·保留具有时间序列特征的网络功能的有状态服务特征。虽然微服务架构是无状态的，但许多网络功能产生或使用时间序列数据，从而使它们成为有状态的应用程序。
·将硬件依赖关系映射到应用程序需求。微服务架构支持应用程序与底层云基础设施的完全解耦，但是一些网络功能具有特定的硬件要求。
图3：中国移动针对CNF部署实施基于微服务架构。资料来源：中国移动。
华为简化中国移动云原生网络的O&M
通过统一O&M，可以使用统一的管理工具和流程对VNF和CNF进行资源管理。为了实现这一目标，华为将电信云管理（TCM）解决方案与中国移动现有的MANO平台进行了集成（见图4）。TCM负责为容器和虚机配置基础设施资源。虽然基于虚机的CNF管理照常进行，但直接在本机操作系统上运行的容器管理需要引入新的模块。为容器CNF分配资源需要TCM向集群基础设施管理器（Cluster Infrastructure Manager,CIM）发出请求。如果是虚机，TCM会向虚拟化基础设施管理器（Virtualization Infrastructure Manager,VIM）发出请求。TCM既为华为VNF/CNF提供资源配置，也为第三方应用提供资源配置。
图4：中国移动的云原生实现。资料来源：中国移动。
提升网络O&M自动化水平
中国移动利用AI和大语言模型来提高其电信云基础设施的各种O&M任务自动化程度。大语言模型的引入为中国移动的网络O&M带来了四方面关键增强：改进的工具、更好的领域知识图谱、语义API的访问以及思维链（CoT）提示。
在HAS 2024上，中国移动解释说，华为的O&M大语言模型在两个不同的层面上工作。基础层面涉及自动处理重复出现的故障，高级层面涉及预防更复杂的故障。中国移动在演讲中强调了O&M中通过智能代理集中故障处理改进的八个领域，如图5所示。华为通过自动化故障发现、故障匹配和划分、故障处理和故障修复，提升了网络维护能力和流程增强。对于云业务，引入了基本的自动化来提供资源请求审查、所请求资源的低级设计（LLD）、租户资源的基本配置以及资源的自我启动或配置。
图5：电信云中的AI。资料来源：中国移动。
结论
正如华为对中国移动的支持所表明的那样，电信运营商在推进网络基础设施云化的过程中，需要解决以下关键问题：
·提高云资源利用率。电信云架构必须确保平台（虚机和容器）和应用无关（application-agnostic）的视图。
·简化虚机和容器的管理。容器的资源管理应该在不在电信云中增加其他层的情况下实现。
·改进传统管理和自动化（MANO）工具。供应商应该考虑支持实施意图驱动和声明性机制以实现自动配置网络功能的云原生解决方案。此外，供应商还应该探索新技术（如大语言模型）在提高MANO工具的利用率和自动化水平方面的作用。
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