C114讯 5月20日消息（艾斯）来自市场研究公司的最新报告写到，作为全球转型和ICT基础设施的支柱，数据通信网络正在经历范式转变。人工智能（AI）技术的出现和算力的指数级增长，引发了运营商对构建大规模、创新性、全智能IP数据通信网络架构的讨论。在2024年华为分析师大会（HAS）上，该公司发布了其领先的AI进步和智算能力，旨在满足基于以太网的AI网络的高吞吐量、无损性能、无阻塞和自动部署的现实需求。
华为揭示了全智能数据通信网络在促进高速互联方面的关键作用。这些网络可以同步数以万计的GPU，保持100G的流量，并保证无阻塞和零丢包。这一技术进步将彻底改变数据通信网络领域。
分析师观点
作为连接物理世界和数字领域的重要纽带，IP数据通信网络正在经历重大变革。重点正在从云转向AI，这反映了数字领域不断变化的需求。根据Omdia的AI网络流量预测，到2030年，AI相关应用的流量份额预计将达到惊人的56%，其中纯粹新应用将贡献8%，传统流量（非AI流量）将不足36%。这一转变凸显了AI应用（如XR、裸眼3D、数字触摸和数字嗅觉）在全球流量中的重要性日益增加，预示着未来这些应用将主导行业格局。
Omdia资深首席分析师Sameer Ashfaq Malik指出，随着消费者宽带和垂直行业用例中的新兴服务和新流量模式持续快速发展，运营商面临着要始终满足和应对不断变化的服务KPI和要求的紧迫挑战。他们现有的碎片化、孤岛式的传统IP数据通信传输网络，已被证明无法智能地传输高吞吐量服务以及确保无损性能和确定性体验。认识到这种需要调整适应的迫切需要后，电信运营商必须采取果断措施才能在AI竞赛中获胜。
世界宽带协会（WBBA）定义了反映下一代IP网络演进的Net 5.5G智能云网络框架，为AI赋能的智能时代的IP传输网络演进和现代化提供了标准化解决方案。通过Net 5.5G，底层IP数据通信网络将细粒度操作与网络服务操作区分开来，体现出应用感知和智能。基于AI和大网络模型，同时重塑多个运维流程（意图交互、流量工程、故障定位、故障修复）。通过智能数据中心网络（DCN）实现零阻塞和超高速智能WAN的AI训练效率，提高了智算的传输容量，并将延迟从30ms降低到10ms。在更高的层面上，Net 5.5G探讨了智能IP数据通信网络的三层架构，如下：
·Layer 1：智能网元（NE）为网络智能提供必要的实时数据元素。这一层侧重于主动感知而不是被动执行，其中IP设备的微观洞察和对不良体验质量（QoE）的精确检测是网络智能的先决条件。
·Layer 2：数字孪生为网络智能提供了基础，确保了从静态可见性进行多维模拟，并主动对网络体验进行闭环优化。
·Layer 3：生成式AI是一种驱动力，大网络模型改变了网络服务模式，按需调用AI代理，对运维技能的要求更低，决策效率更高。这些AI代理包括节能、资源预测效率、服务评估、对话式AI聊天界面或客户服务。
结论
简而言之，IP数据通信网络是AI未来的关键基础。Sameer Ashfaq Malik认为，AI和智算领域的竞争才刚刚开始，未来几年将会有更激烈的竞争，以释放真正的网络智能潜力。要赢得这场AI竞赛，需要不懈努力，将AI、计算和网络路由融合起来，构建AI原生的智能网络，从而实现数字智能。
作为行业领导者，华为现在必须提供创新的AI技术前景，执行并帮助运营商探索AI原生网络，构建大模型应用，并通过Net 5.5G智能云网络架构框架全面拥抱智算。
【C114注：Omdia，作为Informa Tech的一部分，是一家专注于科技行业的领先研究和咨询集团。凭借对科技市场的深入了解，结合切实可行的洞察力，Omdia将赋能企业做出明智的增长决策。要了解更多信息，请访问www.omdia.com。】
