作者： Gartner 高级研究总监 李彬
Gartner 研究副总裁 陈勇
Gartner 研究副总裁 李贵权
Gartner 研究副总裁 周玲
代理型AI和氛围编码（Vibe Coding）的快速发展，使许多高管对人工智能的价值产生了两极分化且往往不切实际的看法——既有对其潜力的过度自信，也有对其价值的深度怀疑。高管在人工智能方面的素养，不仅存在知识缺口，而且欠缺实际经验。如果没有亲自构建AI智能体（甚至亲身体验失败）的过程，高管就会陷入一个长期无法摆脱的心理循环，在“危险的过度乐观”和“令人麻痹的极度怀疑”之间反复切换。传统培训模式难以改变这些根深蒂固的观念，导致企业可能错失机遇，或者面临无法预见的风险。
为培养务实的人工智能素养，首席信息官（CIO）必须转变思路，引入以共创实践为核心的学习和实践路径。通过Gartner结构化的三步法，让高管直接参与AI智能体的构建与迭代，帮助其跳出炒作误区，全面理解人工智能的能力、风险及利弊权衡。
识别双路径共创场景（个人与业务场景）
共创之旅首先要识别与高管日常工作密切相关的个人及业务AI智能体场景。CIO可参考下图所列场景，根据每位高管的兴趣选择切入点。从个人智能体应用场景入手，有助于激发高管的参与和讨论，随后可以将重点转向业务相关的应用。
图1：共创实践典型应用场景示例
通过与高管共同选择应用场景，并推动定期的人机交互，CIO能够确保个人及业务智能体融入到高管的日常工作流程中，从而推动持续的参与和不断的学习。
具体行动步骤：
与高管开展一对一交流：CIO主动与每位高管展开交流，探讨其个人兴趣及日常业务挑战。结合人工智能最新趋势，提出个性化的共创建议，激发对方兴趣，促成合作。通过交流，识别可由AI智能体提供支持、反复出现的挑战、痛点及个人关注点。
围绕实际价值和日常互动，讨论智能体的目标：与高管共同定义每个智能体的具体目标，可以通过“这个智能体应该带来哪些具体价值”、“它将如何在日常与高管进行互动”等问题，引导和启发高管思考与讨论。
通过相关案例激发兴趣和动力：展示实际案例（比如上图提到的案例，或其他与高管个人兴趣相关的场景），说明智能体如何满足其需求、简化日常工作流程，从而激发参与积极性。
通过上述流程，CIO不仅帮助高管明确最有价值的切入点，也为后续的持续实践学习与协作奠定了坚实基础。
营造安全试错的实验环境，进行有指导的迭代
为激发高管的实践勇气和参与意愿，CIO应鼓励其在一个有支持、低压力的环境中直接尝试AI智能体。这种方法有助于高管克服犹豫心理，减少回避和惰性，更积极地参与共创实践。
具体行动步骤：
建立无障碍实验沙盒，提供简单的模板、基本的工具和所需的数据集：CIO可提供易用的实验环境，确保高管能够立即投入到构建与迭代中，将其对技术的犹豫转变为积极主动的实践探索。
提供实操演示或共建环节，帮助高管快速取得初步成果：与高管协同工作，演示关键步骤，共同搭建第一个原型，帮助其快速取得实际成果，增强信心。
每次尝试后共同复盘，快速调整：每次实验或迭代结束后，与高管共同回顾哪些方法有效、哪些无效，以及背后的原因。
定期沟通和检查，解决问题，并调整对代理型AI的认知
首次成功部署AI智能体之后，高管可能会出现过度自信，低估人工智能的复杂性和风险。对此，CIO无需抑制其积极性，而应鼓励高管持续使用智能体2至3个月，让高管通过实际操作，自然地接触到真实世界中的各种问题和挑战。
在日常持续与AI智能体的互动中，高管常会遇到诸如幻觉、注意力分散、上下文污染、集成问题等各种意外。这些挑战并非挫折，而是宝贵的学习机会。通过解决这些实际问题，高管能够切实且细致地了解人工智能的真实能力、风险和局限性。
CIO应建立定期回顾（如每两周一次）及实时支持的机制，营造安全的交流环境，鼓励高管分享经验、回顾成功与失败，并协同排查问题。在此过程中，CIO应扮演支持性合作伙伴的角色，帮助高管分析问题根源，持续优化解决方案，逐步提升其对人工智能的理解，而非急于批评或否定。
此外，当实际问题出现时，CIO可在这些关键时刻引入有关网络安全、架构和治理等重要概念。
通过这一基于实操和经验的持续过程，高管不仅能够优化AI智能体，还可以将负责任和高效应用人工智能的核心原则内化于心，从而具备真正的人工智能素养。
具体行动步骤：
建立以实际应用和复盘学习为核心的定期回顾机制：安排每两周一次的会议，鼓励高管开放分享实践经验，回顾成功与挑战，并与CIO共同解决遇到的问题。
在关键时点引入架构、安全和治理相关概念：当高管遇到具体问题时，把握机会，围绕相关的架构和网络安全注意事项开展讨论，确保学习内容贴合实际、能直接应用到实际工作中。
鼓励持续迭代与自我校准：激励高管不断优化智能体，并思考每个挑战反映出的人工智能局限性和风险。
