据央视新闻报道，工业和信息化部近日发布汽车驾驶辅助系统领域首个强制性国家标准《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》。相关行业专家表示，AEB强制标配不仅是技术升级，更是对汽车安全理念的转变。从“被动防护”到“主动预防”，车辆安全性也将得到大幅提升。
强制性新国标推动AEB技术普惠
AEB系统就像车辆的“智能哨兵”，能实时监测前方路况，发现碰撞风险时先发出预警，若驾驶员未及时反应，便自动启动制动减速，最大限度避免或减轻事故伤害。
此前，AEB的装配率与车辆价格高度相关，导致不同价位车型在安全配置上存在显著差异。30万元以上车型 AEB 装配率高达93%，但8万元以下车型的装配率仅2.6%，10万元以下车型也仅3.11%，这意味着近97%的入门级车主，在面对“鬼探头”、十字路口横穿等高频危险场景时，可能只能依赖自己的反应速度。这种“安全配置按价分级”的现象，使得大多数预算有限的消费者无法享受到本应普及的主动安全保护。
新国标的实施将彻底打破这一局面，确保无论消费者购买何种价位的车辆，都能获得基础的安全保障，显著缩小安全配置鸿沟。
AEB存在能力边界与局限性
AEB系统作为一种辅助驾驶功能，其核心由三大模块构成：传感器（感知）、控制器（决策）和执行器（执行）。然而，AEB并非旨在实现完全自动驾驶，而是作为应急辅助，在特定场景下为驾驶员提供安全支持。
其一，AEB系统存在天然的局限性。早期AEB系统主要针对车辆识别，对行人和骑车人的识别能力有限。
其二，AEB系统还存在速度范围限制，通常在特定速度范围内才能有效工作，例如，当车速超过80km/h时，系统往往仅能实现减速缓冲，难以完全避免碰撞。
其三，AEB系统的误触发（“幽灵刹车”）问题也是所有车企面临的共同难题。过于灵敏可能导致在无障碍物的情况下突然制动，影响驾驶体验并带来追尾风险；过于保守则可能在危险时无法及时介入。在安全与体验间找到最佳平衡点，考验着工程团队的智慧。
此外，当AEB未能避免事故或发生误触发导致事故时，责任如何界定仍是法律和保险领域需要持续探索的课题。部分消费者可能因过度信任AEB而放松警惕，误将“辅助驾驶”当作“自动驾驶”。
AI能力提升，全维度升级 AEB 系统
在强制性新国标的驱动下，AI技术的融入将进一步推动AEB系统的智能化普及。
在感知层面，AI极大地扩展了AEB系统的识别广度与精度。传统的AEB系统主要依赖预定义的规则识别车辆、行人等有限目标，而借助持续进化的大模型，系统现在能更精准地辨识小动物、异形障碍物等难以预见的危险。
AI的赋能更深刻地体现在决策机制的优化上。通过引入端到端技术，系统能够更直接地处理传感器原始数据，缩短了从感知到决策的路径，从而有效缩短了系统延迟。一个前沿的探索是Dual-AEB系统，它创新地将多模态大语言模型引入决策过程。
此外，AI是推动多传感器实现深度融合与高效协同的核心引擎。小米汽车在其AEB系统的升级中，也将识别目标扩展到如水马、墙壁、立柱等静态障碍物，这背后正是AI模型通过海量数据训练后，获得的强大泛化能力。这种基于数据迭代的持续优化，构成了一个自我完善的“飞轮”，使得AEB系统能够不断适配更多未知的长尾场景，筑牢行车安全防线。
