欧洲航天局（ESA）的两位天文学家开发出了一种名为 AnomalyMatch 的 AI 神经网络系统，用来在太空图像中自动寻找异常现象，表现远超人工专家。
相应 AI 系统由 David O’Ryan 和 Pablo Gómez 两位专家利用哈勃太空望远镜遗产档案（Hubble Legacy Archive）训练而成，相应档案包含哈勃望远镜 35 年来积累的数万个数据集，在短短两天半时间里，该系统筛查了将近 1 亿个图像裁剪片段，成功发现约 1400 个异常天体。
据介绍，这些“异常天体”主要涉及“外形、结构或物理状态不符合常规分类的星系”，包括正在合并或相互作用的星系（出现被拉长的恒星和气体“尾巴”等情况）、因“引力透镜”导致光线怪异的星系（前景星系的巨大引力弯曲了更远星系发出的光）、具有巨大恒星团块的星系（星系内部出现极端集中的恒星形成区域）、“水母星系”（星系在星系团里高速运动，被周围高温气体“冲刷”，导致形态像水母触手）等，相应现象极具科研价值，甚至其中还有几十个目标无法归入任何已知分类。
