人工智能何时会开始以更重要的方式取代人类工人？在人工智能热潮中，这个问题已成为人们热议的话题。但早在我们需要担心这种情况发生之前，人类劳动力的短缺就可能成为人工智能产业的最大障碍。
全球最大的芯片制造商、推动人工智能革命的芯片制造商台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）7 月份的销售额增长了45%，达到 79 亿美元，为第二季度的快速增长锦上添花。对人工智能芯片的需求依然强劲，其高性能计算业务占上季度台积电收入的一半以上。
尽管有这些亮眼的数据，但人工智能相关股票近几个月来一直动荡不安，让投资者对台积电等公司的风险越来越警惕，从中国台湾地震到紧张局势和更广泛的地缘政治压力。较少讨论但同样重要的是，工程师和技术人员短缺的危机迫在眉睫。
迄今为止，人们普遍认为提高芯片制造能力仅仅是资本的问题。全球芯片短缺始于2020年初，各国政府纷纷向芯片制造商投入数十亿美元，以提高产能。台积电一直在扩大其在美国、德国和日本的半导体工厂。
美国是世界上最积极提高产能的国家之一，预计五年内对其芯片产业的投资将超过2500亿美元。但事实证明，现金在芯片制造领域的作用有限。
问题在于，建立芯片工厂并不像在其他国家建立一家新的智能手机组装厂那么简单，在那里可以迅速雇佣和培训当地工人。芯片工厂需要拥有科学和工程学硕士和博士学位的高技能员工来运营。甚至芯片制造厂的建设本身也需要专业工人。
根据麦肯锡的分析，美国芯片行业的巨额投资和后续建设意味着工程和技术支持领域将新增超过16万个职位空缺，同时相关的建筑工艺领域也将新增职位空缺。然而，每年只有约1500名工程师加入芯片行业。至于芯片技术人员，这一数字则更低，每年仅有约1000名新技术人员加入。在未来五年内，对这些工人的需求预计将达到75000人。
与此同时，麦肯锡公司称，美国芯片制造业的劳动力已从2000年的峰值下降了43%。按照目前的速度，到2029年，工程师和技术人员的缺口可能高达14.6万人。在芯片制造商三星电子的总部所在地韩国，芯片行业自2022年以来一直在应对人才短缺问题，根据行业估计，到 2031 年，预计将面临5.6万人的劳动力短缺。
人口趋势是另一个问题。台积电和三星的大部分员工都在中国台湾和韩国工作，但这两个地区的人口都在减少。自2012年以来，高等教育入学人数逐年下降。这两个国家占全球合约芯片制造业的80%以上。由于工人短缺，台积电亚利桑那工厂的开工日期已经推迟，据说该工厂的2200名工人中约有一半是从中国台湾空运过来的。文化差异使招聘工作更加复杂。
由于每座新工厂的建设成本接近300亿美元，因此工厂需要每周7天、每天24小时不间断运行，才能在商业上证明这一价格是合理的。台积电创始人张忠谋（Morris Chang）曾指出，如果一台机器在美国凌晨1点发生故障，第二天早上就能修好，但在中国台湾，凌晨2点就能修好。在其他地区复制中国台湾的这种工作文化可能具有挑战性。
难道人工智能就不能开始制造芯片了吗？事实上，人工智能正在帮助设计、测试和验证新设计，加快新芯片的开发。而根据这些设计制造物理芯片则完全是另一回事。操作机器需要经验丰富的工程师，而人工智能不可能在短期内解决这个问题。
公司在填补需要高水平技能和资格的工作岗位时自然会遇到困难。但对于芯片行业来说，工作岗位与员工之间的差距正变得越来越大，这是非常危险的。
