2026世界人工智能大会(WAIC)期间，以“智汇无线·同筑未来”为主题的人工智能赋能无线电创新论坛在上海举行。唯亚威通讯（VIAVI Solutions）旗下马可尼实验室董事总经理Stephen Wang受邀参加论坛圆桌讨论，与来自政府、科研、标准组织、测试测量、设备/运营商和行业媒体等领域的专家共同探讨人工智能与6G非地面网络（NTN）融合发展的前沿趋势。
从“部署卫星”走向“定义标准”
随着人工智能逐步从上层业务应用深入网络底层，未来6G和NTN将不再只是地面通信能力的延伸，而将成为支撑智能感知、智能调度与智能服务的重要基础设施。
在谈及国际6G NTN标准领域的重点方向时，Stephen表示，从欧洲及北美产业和标准化进展来看，当前最热方向主要包括AI原生空口、通感算一体以及卫星与地面网络动态共存标准。
与以往通信技术标准主要围绕链路性能和静态指标展开不同，人工智能进入通信系统后，国际标准组织关注的方向正在发生变化。“重点更偏向可量化、可测试、可互通的AI通信规范，而非单纯算法创新。”Stephen说。
面对低轨卫星高速移动、网络拓扑持续变化、资源高度异构以及终端移动场景复杂等特点，依赖固定参数和静态场景构建的传统通信标准，已经难以充分适应大规模星地融合网络的实际需求。“未来6G NTN标准需要在空口设计、资源调度、干扰管理和网络运营等环节进一步嵌入AI能力。”Stephen表示。
从测试验证角度看，这也对行业提出了新的要求：需要建立标准化的测试体系和验证方法，在接近真实的网络环境中，对AI驱动的NTN性能、互操作性和可靠性进行系统评估。
Stephen指出，全球6G NTN产业的竞争重点，也正在从 “谁先完成卫星部署” ，逐步转向“谁能率先建立统一的AI-NTN技术规范、验证方法和测试体系”。标准体系和测试框架的成熟程度，将在很大程度上影响未来6G NTN产业生态的发展方向。
四大能力构建下一代6G NTN测试体系
面向未来大规模星地融合网络，测试验证对象将不再局限于吞吐量、时延、误码率等静态指标，而需要覆盖高速移动终端、动态星地信道、多波束协同、复杂干扰以及真实业务体验等多维场景。
Stephen认为，传统静态KPI测试已经难以满足6G NTN的发展要求。下一代测试测量体系需要向动态化、智能化、场景化和全域化演进，并重点具备四项核心能力：
一是具备高动态星地信道仿真能力，能够真实复现快速变化的环境特征；
二是具备对AI驱动的网络功能与算法进行量化验证的能力；
三是具备大规模波束与干扰场景复现能力，满足高密度卫星、多波束覆盖和星地频谱共享条件下的复杂测试需求；
四是具备星地融合端到端业务验证能力，从终端、空口、网络到应用层，对真实用户业务体验进行完整评估。
“未来6G NTN标准比拼的本质之一，是测试体系、验证体系和量化评价体系话语权的竞争。”Stephen说，他认为 6G NTN将建立全球首个AI通信一体化测试验证体系。
以开放协作推动6G NTN走向规模应用
随着AI与通信网络融合不断深入，测试验证将不再只是产品研发和商用部署的最后一道环节，而将更早地参与技术定义、标准制定和网络设计。
作为领先的通信测试测量企业，VIAVI将依托马可尼实验室在无线通信、卫星通信、人工智能、数字孪生测试验证领域的技术积累，进一步打通高动态信道仿真、AI算法量化评估、复杂波束干扰复现与端到端业务验证能力，推动测试方法由单一实验室能力转化为可复用、可互通的标准化验证框架。
与此同时，VIAVI及马可尼实验室将继续加强与国际标准组织、运营商、设备制造商、卫星企业及科研机构的协同创新，为6G NTN技术研究、标准制定、设备研发和规模部署提供可信、可量化的测试基础，与全球合作伙伴共同推动6G NTN从技术愿景走向现实应用。
