近日，中国电信临港智算谷1.2期机楼封顶仪式在临港新片区举行，1.2期机楼的建起，预示着智算谷将迎来10万卡时代。算力正成为数字经济时代的重要资源，我国算力基础设施尤其是智能算力迅猛发展，为千行百业数字化转型注入新动能。
AI主战场，万卡已是标配
如今，多模态大模型的推动，让文本、图像、音频和视频的融合变得更加重要，模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，对底层算力的诉求将进一步升级。
万卡集群则成为了破题方法之一。中国工程院院士郑纬民指出，“构建国产AI卡的万卡大模型训练平台很难，但也很重要以及必要。”
目前，在国际上，OpenAI、Google、Meta等科技巨头，都争向部署万卡集群，用来支撑其在基座大模型、智能算法研发及生态服务等方面的技术创新。在国内，通信运营商、头部互联网、大型AI研发企业等均在万卡集群中有所建设。以运营商中国电信为例，其目前在上海、北京两个万卡集群已经投产，其中，中国电信临港智算谷终期规划30万卡高端智算集群。
云计算能力体系创新
在AI领域的征途中，智能算力便是那不可或缺的“先行军粮”。
目前，天翼云在全国范围内构建了“2+4+31+X”的资源池，超前构建智能算力布局，在北京、上海、湖北、湖南等省市构建了智算中心。在北京、上海两个万卡池的建设过程中，不断推进AIDC技术创新，采用新一代智算液冷DC舱，大幅提升端到端交付效率，实现数据中心能效和智算集群算效双提升。
有了算力，就要考虑算力互联、跨域调度管理等，以实现供需匹配，对此，中国电信通过升级“息壤”一体化智算平台，实现算网调度、异构计算、训推服务等关键技术的突破。
此外，在大模型方面，天翼云预置中国电信自有大模型，引入开源模型和第三方模型，加强模型国产化生态适配，提供丰富模型库。在数据层面，中国电信积累了丰富的多模态高质量数据集；全面升级数据综合管理平台，依托数据编织技术，实现多模态、跨源、跨域数据的统一整合和集中治理。在应用层面，天翼云汇聚第三方应用，形成以多模态AI应用为核心的场景化AI应用生态。
合作创新，促智算发展
随着人工智能技术的日益成熟与普及，算力规模正稳步攀升。截至2023年底，提供算力服务的在用机架数达810万标准机架，算力总规模超过230EFLOPS，其中智能算力规模达到70EFLOPS，新增算力基础设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。在当前阶段，智能算力也面临多个问题，这对运营商提出了新的挑战。
算力创新方面，我国算力核心技术的创新仍存在明显差距，在高端芯片和软件研发方面，关键技术仍面临 “卡脖子” 风险，难以支撑大模型、元宇宙等高性能场景建设。随着算力向生产生活各个领域的渗透逐渐深入，算网融合持续推进，算力作为转换数据价值的生产要素，安全保障至关重要。
因此需要运营商深化行业合作，加强跨行业、跨领域的合作与交流，共同推动智能算力技术的研发和应用。此前，天翼云携手合作伙伴举行了“开源大模型社区发布暨生态繁荣计划启动”仪式，共铸大模型应用繁荣生态。
