C114讯 10月23日消息（艾斯）北京时间10月21日，在英伟达GTC柏林2026大会上，黄仁勋宣布全球多家主流电信运营商正积极推进AI-RAN部署验证，T-Mobile US已成功打通全球首次AI-RAN通话，英伟达同时发布多款AI-RAN服务器新品。用他的原话说，“电信网络原本是为了承载全世界的沟通对话而建。现在，它们还要承载全世界的智能。”
英伟达将这一变化描述为“由电信网络向分布式智能平台”的转变。其主张的AI-RAN技术旨在把传统基站站点重塑为共享计算平台，使其能够同时承载通信连接与AI推理计算两类核心任务。
这一理念自MWC 2024“AI-RAN联盟”宣布成立以来，正一步步从PPT演示迈入现网验证。
图：黄仁勋在GTC柏林2026大会上。资料来源：英伟达。
商用现网AI-RAN first call已完成
英伟达新闻稿称，目前全球已有近20家电信运营商宣布采用英伟达Aerial RAN Computer（ARC）和诺基亚anyRAN软件开展AI-RAN合作。
·首先是英伟达在美国本土最忠实的拥趸——T-Mobile US，该运营商已在商用现网打通全球首次AI-RAN通话。此次通话试验在T-Mobile位于华盛顿州贝尔维尤的商用网络上完成，运行于英伟达商用ARC服务器、诺基亚anyRAN软件和Massive MIMO无线设备之上，并通过一部已上市的智能手机接入5G SA核心网现网。
诺基亚首席技术与人工智能官Pallavi Mahajan在点评这一成果时表示：“这不仅是全球首次AI-RAN通话，更是全球首次使用加速计算的软件定义RAN通话。在无线技术演进的过去四十年里，这一刻只被谈论过，从未被实现。如今，RAN终于与云和软件世界站到了同一水平线上，得以受益于持续的CI/CD创新与演进。从这一刻起，再无回头之路。”
在她看来，这无疑是一个里程碑时刻——AI-RAN正在走出受控的实验室环境，进入它必须证明自身价值的地方：一张真实的运营商现网，拥有真实的频谱和商用网络基础设施。
图片拍摄/版权@C114.
在此次GTC大会举办地所在的欧洲市场，德国电信（Deutsche Telekom）、英国电信（BT）、Orange和Elisa等多家运营商均已宣布在现网开展AI-RAN试验。
·德国电信已在波恩和奥卢的实验室对诺基亚与英伟达的商用AI-RAN平台完成验证，其中包括AI增强的上行信道估计以提升上行用户吞吐量，并计划于2027年转入外场试验。诺基亚新闻稿补充了更多细节：初步实验室测量显示，上行吞吐量通常可提升10–15%，在更复杂的无线信道条件下增益更为显著。下一阶段将引入更多AI频谱效率算法并开展外场验证。
此外，德国电信正与诺基亚、英伟达合作，在分布式站点开展AI-RAN试点，并演示了借助英伟达ARC在终端设备与网络边缘之间运行推理。
资料来源：德国电信。
·Orange正在英伟达ARC上测试诺基亚anyRAN软件，重点验证AI-RAN对频谱效率的提升能力，以及其在现网中支撑边缘服务的能力。
·Elisa在赫尔辛基的5G网络中，在英伟达ARC平台上同时运行了语音、移动数据与视频分析，展示了AI-RAN如何在现网环境中同时承载无线与AI负载，这在欧洲尚属首次。分布式部署以及客户用例与商用AI-RAN服务的评估，预计于2027年展开。
·英国电信计划于2027年携手诺基亚和英伟达，在英国伯明翰开展现网AI-RAN试验。
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诺基亚在新闻稿中指出，一年前该公司与英伟达建立合作，将英伟达提供算力的商用级AI-RAN产品纳入其RAN产品组合。如今，双方正将AI应用于5G信号处理链路，涵盖信道估计、波束赋形、多用户MIMO配对与调度等环节。
这些AI-RAN项目共同构成了一个更广泛平台的一部分，该平台围绕三项能力构建：以AI主导的频谱效率，从现有频谱中挖掘更多容量；通感一体化，帮助网络理解所处的物理环境；本地化推理，在数据产生地附近处理智能。
黄仁勋称，西方世界拥有的10万个基站代表着约100吉瓦（GW）的分布式数据中心容量，未来这些基站将通过AI进行无线电感知与波束赋形，全面升级为分布式AI基础设施。
然而，不容忽视的是，上述已开展的项目并未给出过多可供参考的具体试验成果数字指标，更像是一次集中式的官宣新闻稿发布与造势营销。
最新ARC硬件配置：从站点到机房全面覆盖
在GTC柏林大会上，英伟达宣布推出Aerial RAN Computer MGX 2U和MGX 4U两款全新ARC产品配置，其中MGX 2U另有一个Short版本，因此实际上可视为三款产品。
这些产品在芯片配置和场景定位上区分明显。
其中，MGX 2U采用英伟达RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU（最多2块），支持英伟达Vera和x86架构CPU等多种CPU，基于2U规格的英伟达MGX模块化架构，功耗为1.4KW–2.5KW，可由OEM厂商部署至COTS服务器中，能够满足从分布式基站站点到汇聚站点、集中式站点的各类商用部署需求。
图：Aerial RAN Computer MGX 2U。资料来源：英伟达。
MGX 2U Short采用英伟达RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU，搭载英伟达Grace 72核Arm CPU，配备电信级短深度2U或1U机箱，功耗约300W（含风扇与电源），针对标准基站机柜进行优化，既可直接装入已部署的基站，也可作为COTS服务器使用，并同时支持分布式RAN（D-RAN）与集中式RAN（C-RAN）场景。
图：Aerial RAN Computer MGX 2U Short。资料来源：英伟达。
MGX 4U则采用英伟达RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU（最多8块），支持x86 CPU，基于4U规格的英伟达MGX模块化架构，功耗为1.6KW–7KW，可由OEM厂商部署至COTS服务器中，面向以AI为中心的工作负载设计，可在汇聚站点支撑C-RAN部署以及纯AI部署。
图：Aerial RAN Computer MGX 4U。资料来源：英伟达。
简单来看，MGX 2U Short、2U和4U是按算力在网络中的部署位置以及该位置所能提供的电力与散热能力来切分产品，各自大致对应站点级、区域级和汇聚级等不同场景分工。
以MGX 2U Short为例，据C114了解，它可直接集成到设备供应商的专有AI-RAN产品基带单元中，在设计上兼容现有基站站点，同时支持现网改造与新建部署——既支持扩展现有RAN系统，也支持独立安装，从而推动从传统RAN向AI-RAN的过渡，并可通过软件升级加快向AI原生5G与6G演进。
英伟达在产品手册中写道：“凭借可与网络设备供应商定制化ASIC相媲美的性能与能效，以及持续演进的英伟达AI Aerial软硬件路线图，ARC MGX 2U Short对无线产业而言是一款改变游戏规则的产品：它将AI算力与连接能力统一到一个站点就绪、高能效的加速平台之中，交付AI原生的5G与6G，让运营商得以借助软件驱动的架构快速创新。”
在C114看来，最新ARC产品的重点在于降低运营商面向AI-RAN的改造代价，并从位置与供电、通信负载与AI负载平衡等不同层面，提供了差异化的产品部署形态选择。
资料来源：英伟达。
此外，在厂商供货方面，戴尔、广达、超微电脑将提供上述最新ARC服务器配置。
软件层面：英伟达着力推动网络自智
值得注意的是，英伟达还花费大量笔墨强调，其正通过开放模型和软件加速推动电信运营商的网络自智之旅。
据称，目前英伟达Nemotron开放模型和Agent Toolkit软件已集成进主要合作伙伴的商用软件，为面向电信网络工作流构建的专用智能体提供支撑。
其中，诺基亚正将Nemotron集成进其自智网络套件，双方也在推进Agentic AI方面的合作，目标是实现可信、主权、跨域的网络自智。诺基亚表示，英伟达AI Enterprise软件以及Nemotron模型与库正集成进其智能体平台，使运营商能够构建、评估、部署和运营面向无线网、核心网、传输网与云网的电信专用智能体。
该联合架构集成了英伟达的开放模型与库，支持本地、云端和混合部署，使运营商能够自主掌控运维数据、模型与策略的存放位置。这推动诺基亚与英伟达的合作从无线网络中的AI延伸至自智运维，并形成了一个共同底座：优化RAN、在数据产生地附近承载AI负载，并在各网络域之间实现低时延自智。玻璃盒式自智（glass-box autonomy）让运营商始终保有监督权，智能体护栏则规范动作的测试与执行方式。
C114了解到，包括阿联酋etisalat、MEO和Airtel在内的多家电信运营商正与诺基亚合作，敲定高级用例与集成时间表。
资料来源：英伟达。
此外，思科已对英伟达Nemotron模型进行微调并集成进Crosswork AI，在Crosswork网络自动化软件中形成统一的智能体层，用于管理IP和光传输网络。该公司同时还在使用英伟达Agent Toolkit，帮助运营商安全地运行智能体。
TCS正与运营商合作，对Nemotron模型进行微调，并借助英伟达Agent Toolkit构建专用智能体，用于核验基站建设、发现并诊断网络问题以及自动修复。英国电信正在采用Nemotron构建智能体，用于检查现场安装照片、发现问题，以减少重复上门。
NTT DATA正利用经过微调的英伟达Nemotron模型和Agent Toolkit扩展其NextGenOSS平台，构建智能体，使其能够发现网络早期劣化、定位可能根因并给出下一步处置建议。
这意味着，英伟达正从软硬件两个重要维度，全面兑现其在电信产业的发展雄心与承诺：AI-RAN正被集成进现网，距离正式部署更近一步。
资料来源：英伟达。
“AI-RAN代表着无线网络的一次重要演进。诺基亚的愿景，是将RAN演进为一个软件定义、AI原生的平台，为未来的AI使能服务以及向6G的演进奠定共同底座。借助AI-RAN，我们正走在通往2倍频谱效率的路上——这一目标的核心，是让同样的频谱产生更多容量。”Pallavi Mahajan的这番话，既概括了诺基亚与英伟达的合作愿景，也把下一阶段AI-RAN项目落地希望实现的实际成果数据摆在了桌面上。
2026年，AI-RAN已逐步从实验室走向现网检验，而规模商用的可能性，则要等2027年更多的外场结果。
