C114讯 11月11日消息（九九）2026移动网络大会上周在广州举行。海光信息在大会上集中展示了CPU、DCU双芯在端边计算、词元经营、可信算力等方向的成果，并获评“中国移动战略供应商”，作为成员单位参与共建“中国移动供应链风险预警中心”，还与中国移动共同启动“MOMA生态开放计划”。
大会期间，海光信息技术支持与中心通信行业方案部总经理王楠接受媒体采访。从一颗面向边缘侧的1000系列芯片，到多NUMA架构下的调度、PD分离的工程瓶颈，再到运营商词元经营的吞吐、时延与成本，他给出的答案都指向同一件事：芯片侧要把“该谁干的活”分清楚。
端侧补位：海光1000系列CPU契合低功耗场景需求
当前，词元经营正成为算力产业价值兑现的主赛道。随着大模型加速向行业场景落地，端侧正形成感知、推理、行动的业务闭环，边缘算力成为词元经营向产业末端延伸的关键支撑。
针对边缘算力在环境适配、供电散热、分散运维、生态碎片等方面的挑战，海光集中展出1000系列CPU及配套生态产品。王楠介绍：“1000系列主要是用于一些低功耗的场景，它的特点就是低功耗、核心比较少、性能比较强，所以一些宽温的场景和面向工控的场景，以及室外环境恶劣的场景可以采用1000系列芯片。”
换句话说，这颗芯片要解决的不是峰值算力，而是能不能在供电、散热、运维都不友好的地方长期待住。词元经营向产业末端延伸时，缺的往往就是这一环。
据了解，海光1000系列CPU采用C86架构，4核8线程，典型TDP低至10W，支持零下40摄氏度至105摄氏度宽温工作。可支撑工厂设备控制、数据采集以及交通、能源、电力等领域的网关接入与现场计算，为词元经营补齐端侧生产场景。
双芯协同：NUMA亲和降时延，PD分离提效率
词元效率优化方面，海光依托CPU+DCU双芯架构，为跨芯片算力资源统一调度、提升整体利用率提供开放计算架构方案。
在“双芯方案”里，海光CPU的角色是智能调度中枢。王楠先从芯片本身的变化讲起，随着产业的发展，核心数越来越多，从原来的32核到未来可能做到96核，甚至更高核心，就会形成多个NUMA的架构。多NUMA的好处是核心多，代价是时延。为了解决这个问题，海光开发NUMA亲和性的技术，就是让内存的数据直接亲和到离CPU核心最近的NUMA节点上，以此提升整体效率。
这套思路还被延伸到CPU与加速卡之间。“GPU有专门的CPU和GPU通道，也是通过NUMA亲和性，CPU可以最快地到达GPU的核心节点去处理，通过自动绑核的方式来做数据处理。”芯片内部的“就近原则”，被复制到了两颗芯片之间。
协同真正吃紧的地方，在大模型推理上。PD分离（预填充—解码分离）几乎是必选项，因为预填充阶段主要要求GPU有很强的计算能力，解码阶段要求有大量的显存，所以要针对不同的场景选择不同的GPU型号；至于PD和D之间的数据传输，P把数据处理完要传给D节点，KV Cache传输是一个很大的瓶颈，海光通过优化跨节点数据传输路径与缓存管理机制，提升传输效率；另外，在CPU侧，利用CPU先做一些数据的预处理和调度，然后再进行内部的处理。三步下来，CPU和DCU才算真正协同，而不是各算各的。
安全与生态：Token要跑得动，也要守得住
对运营商而言，数据与模型安全是开展词元经营的核心底线。海光将安全拆解成两层，第一层是模型与数据本身，海光的CPU、GPU都有内生安全模块，可以保证数据可用不可见。上云的情况下，比如一些租户只能看到自己的数据，其他宿主机看不到这个租户的数据。
第二层是数据在芯片之间的搬运，这一点容易被忽略。CPU处理完数据，要在显存内传输到GPU的显存中，这个传输通道之前是用明文的，海光也会通过加密的方式变成密文传输。
王楠表示，CPU侧靠CSV安全虚拟化与内存加密做底层防护，DCU侧配套安全处理与显存保护，两侧经安全通道连通，Token生成的全过程就被纳入机密域保护，敏感数据被越权访问的风险随之降低。
王楠还提到的攻防，海光正与启明星辰等伙伴合作，做AI大模型安全模型的处理，用DCU去提升相应的安全能力——芯片既是被保护的对象，也是防护能力的放大器。
从端侧补齐生产现场，到用CPU+DCU把调度、存储、安全串成一条链，海光在这次大会上讲的其实不只是两颗芯片。据公开信息，接下来海光将依托光合生态，推动国产CPU、DCU及各类异构加速硬件的统一调度与协同运行。
