诺基亚推出行业首款商用AI-RAN（人工智能无线接入网）平台，将AI-RAN从愿景变为现实，为构建AI原生网络提供切实可行的路径。
该平台基于诺基亚的AI原生anyRAN软件和英伟达的Aerial AI-RAN平台打造，预计到2028年将实现频谱效率提升超过100%，使现有频谱资产的容量翻倍。
诺基亚的anyRAN软件将支持三种新的加速计算基带平台。此外，其现有产品组合将完全符合O-RAN标准，运营商可按自身节奏进行现代化升级。
诺基亚今日宣布推出行业首款商用AI-RAN平台，标志着几十年来无线网络架构最重大的转变之一。随着人工智能成为移动网络中的主要负载，电信服务提供商需要在不依赖传统硬件升级周期的情况下，获得更大容量、更强经济效益和更快创新速度。诺基亚的AI-RAN平台帮助电信运营商从已有的频谱和无线电基础设施中显著释放更多的上行和下行容量，在改善网络经济效益的同时，以软件速度加速创新，为迈向AI原生网络提供实用路径。
诺基亚总裁兼首席执行官 Justin Hotard表示：“AI-RAN是几十年来无线电领域最大的创新。它让网络变得智能，将人工智能延伸至物理世界，并允许电信运营商从现有基础设施中获得更多价值，包括通往6G的软件升级路径。由英伟达Aerial AI-RAN平台驱动的诺基亚anyRAN软件，能从运营商已有的频谱中释放更高性能，并可部署在现有的诺基亚或符合Open RAN标准的射频单元上。对运营商而言，这意味着更高的性能、更好的回报以及更快的新服务交付。”
基于诺基亚的AI原生网络架构和英伟达的加速计算技术，诺基亚的AI-RAN平台在网络性能和经济效益上实现了跨越式提升。该平台已通过AI驱动的无线创新，显示出超过20%的频谱效率增益，同时目标在2027年实现50%的频谱增益，并在2028年超过100%。这帮助电信运营商在密集小区中承载更多流量，同时降低每比特成本并提升客户体验。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“电信行业正进入人工智能时代——无线接入网是下一代AI基础设施。我们与诺基亚合作，将英伟达CUDA和人工智能引入基带，把RAN转变为覆盖全球的AI计算机。这对运营商来说是一次代际变革——在挖掘当前频谱更多容量和效率的同时，为新的人工智能服务和6G时代奠定基础。”
通过全新的软件订阅模式，运营商无需依赖硬件刷新周期即可受益于AI创新、新功能及性能增强。诺基亚的AI-RAN解决方案将于今年年底进入试点部署，并于2027年正式商用，其路线图将利用英伟达的可编程商用硅平台持续推进演进。
Omdia移动基础设施实践负责人 Rémy Pascal表示：“诺基亚AI-RAN的发布是将行业愿景推向商业现实的重要一步，新增的AI-RAN节点与AirScale容量插件单元及云原生部署选项相结合，为运营商基于现有基础设施和转型目标采用AI原生网络提供了实际选择。通过将AI加速计算与软件定义架构及清晰的产品路线图相结合，诺基亚正帮助运营商释放更大容量、改善网络经济效益，并加速向AI原生RAN过渡。”
一个AI原生平台，三条演进路径
鉴于运营商网络策略和已部署RAN基础的多样性，诺基亚AI-RAN平台基于统一的软件定义架构之上，由诺基亚anyRAN软件和英伟达加速计算驱动，支持4G、5G及未来网络演进。该平台提供三种硬件平台选项，包括用于现有AirScale部署的扩展卡以及Cloud RAN替代方案。该平台完全符合Open RAN标准，支持开放、互操作的多供应商部署，同时赋予运营商在硬件与云环境选择上的灵活性。运营商可按自身节奏进行改造，在保护既有投资的同时，共享统一软件路线图。运营商可以采用最适合其部署策略、容量需求和现网基础的分阶段方式采纳AI-RAN。
路径一：基于现有投资构建
对于现有的诺基亚客户，诺基亚推出了新的GPU驱动型AirScale容量插件单元，作为最高效的前进路径。该解决方案专为现网AirScale基站设计，将英伟达的加速计算能力集成到现有网络基础设施中，通过简单升级即可显著提升容量，同时保护既有投资。该路径亦获Marvell提供的AI加速商用硅支持，体现诺基亚在软件定义AI-RAN架构上的生态协同。运营商可借此引入先进AI能力，通过软件持续提升性能，并延长已部署基础设施的价值周期。
路径二：随处扩展AI原生容量
对于寻求最大部署灵活性和性能的运营商，诺基亚推出了行业首款GPU驱动的独立AI-RAN节点。它将AI加速的RAN性能带入任何网络环境，并在通用平台上支持4G、5G及未来的6G工作负载。该解决方案可以作为独立节点部署，也可以集群配置，或与AirScale协同组成单一逻辑基站，为运营商提供高度灵活的扩展路径，同时保留部署选择权。
路径三：实现云原生AI-RAN
对于拥抱云原生架构的运营商，诺基亚联合生态伙伴推出GPU驱动的AI-RAN COTS（商用现成）通用服务器解决方案。该平台支持在行业标准加速计算基础设施上部署，兼顾云原生灵活性与原生AI无线网络的性能要求，同时确保开放、安全的供应链。
