C114讯 7月10日专稿（蒋均牧）从有线到无线、从移动语音时代到移动互联网时代，过往四十年里移动通信产业在端云变革与技术创新下价值不断跃升。但无论搬运的是语音通话还是信息比特，网络始终扮演着基础管道的角色。
随着移动AI时代的到来，尤其智能体（AI Agent）的迅速落地，事情正在发生变化：联接的主体从“人”转向“人+智能体”，Token作为AI服务的核心承载单元成为新的价值锚点，驱动价值创造链条的整体重构。在其中，网络不再仅仅是信息的传输通道，更是智能分发的神经中枢，同时也被运营商乃至全行业寄托了解决“增量不增收”陈疴、激活增长新曲线的期望。
正是在这样的产业背景下，华为无线网络业务副总裁、首席营销官赵东在2026 MWC上海期间举办的华为无线媒体与分析师圆桌上，系统阐述了面向下一个十年的思考——Agentic MBB，一张专为移动AI时代与智能体互联世界（Agentverse）而生的“活着的网络”。以三层智能架构全面释放网络生产力，进而帮助运营商在新的价值链中占据应有的位置
范式迭代：移动AI驱动网络变革
进入移动AI时代，终端侧的核心由APP应用演变为智能体，多模态输入设备遍地开花；云端侧涌现的各种大模型与海量算力，使之成为智能的生产中心；网络侧则将承载智能与算力的流动，直接参与到Token生产、分发到使用的全流程之中。
移动通信产业的价值创造模式由此迈入了“语音+数据+智能（Minute+Byte+Token）”的全新阶段，这也从根本上改变了联接的逻辑。赵东在圆桌上将此归纳为三个维度——联接的广度、联接的密度和联接的质量（SRA）。
从广度上来看，未来十年网络联接对象将从90亿人扩展至9000亿智能体，这意味着网络覆盖不能止步于“有人”的地方、也要兼顾“无人”的区域，哪里有智能体哪里就有联接。密度上，从传感器、可穿戴设备到具身智能机器人，海量新终端的联网需求，使得每平方公里网络所要支持的联接数将从百万级增至千万级。质量上，网络传输的不再是“降个清晰度也能看”的信息，而是经过推理的Token，智能分发的完整性、同步性和实时性，直接决定推理成败。
这些剧变直接冲击了传统网络架构。现有移动通信网络在设计之初并未考虑Token的确定性保障需求，例如传统QoS机制难以区分“普通下载”与“机器人控制指令”在Token层面的优先级差异；网络资源调度算法也难以应对智能体突发、高频、小包的通信特征。
华为的解法是将AI深度嵌入网络之中，让网络从单纯的管道进化为能主动感知、思考、决策乃至自我生长的“智慧生命体”。用赵东的话说，“让网络自身成为一个智能体，再去服务外部的智能体”。
三层智能：打造新时代生产力底座
作为一个系统性框架，Agentic MBB的核心逻辑并不复杂，就是摒弃单一维度的技术优化，在网元层、网络层、业务层全面注入AI能力，实现移动通信网络的全域智能升级。
网元层作为网络基础设施的核心，是承载Token传输的物理底座，升级方向为“让管道更智能高效”。赵东在圆桌上详细拆解了AI在基站侧的三个落点：资源管理、信道编码和波束控制。
过去，网络资源调度依赖复杂的数学求解，求解维度受限，算力开销和算法复杂度难以支撑更大范围和更加实时的体验保障。AI算法实现全域时频功空业联合调度，求解维度较传统模式提升100倍，可同时支撑十倍量级的用户与小区并发调度，资源调度精度与实时性大幅提升。在信道编码上，借助生成式AI实现稀疏采样、全信道还原，仅采集少量信道数据即可重构完整信道函数，信道测量精度提升10倍，在不影响现有业务的前提下实现全场景精准适配。波束控制层面，预测性AI算法可预判用户位置与业务趋势，波束跟踪速度提升10倍，实现动态精准覆盖。现网实测数据显示，网元智能化升级后，网络容量与用户体验均实现1.5倍提升，基站能耗显著下降，硬件能效与服务能力同步跃升。
与此同时，华为创新性引入数字孪生系统（RDTS），从设备、网络、物理环境三个维度完成全域数字化建模，夯实网络智能的底座：通过20米高精度地理栅格建模，实现全网信号质量、信道速率、时延指标的实时数字化呈现；依托设备机理仿真技术，将传统故障被动维修升级为预测性维护，站点故障率与退服时长大幅降低；在合规前提下完成物理环境孪生建模，精准预判信号反射、衰减规律，优化波束传输路径。数字孪生让网络AI摆脱“黑盒”局限，实现全生命周期可追溯、可解释，为Token稳定传输提供可靠硬件支撑，同时解决行业AI落地过程中有效性、可靠性、成本三大核心难题。
网络层聚焦运维升级与资源精细化调度，从运维提效到提质增收，解决的是“整张网如何自智”的问题。
2024年落地的华为网络智能运维方案，已完成国内100万小区、20万站点的智能化改造，1.5亿用户终端体验得到专属保障，实现网络运维提效与用户体验升级的双向突破。面向Token经营，网络层进一步向单域自智演进，依托RAN Agent智能体，推动运营运维从“被动响应”走向“主动预防”，实现网络故障自主诊断、自主修复，非硬件故障无需人工上站，站点上站运维频次下降50%以上，故障修复时长缩短60%。
在此基础上，网络还需要具备分层分级的保障能力。AI驱动的时空资源预估模型，可生成全域精细化网络资源地图，结合动态切片技术，实现网络资源的弹性调配与分层分级保障。经现网实践验证，该模式可实现高阶用户X倍速率提升，同时保障95%普通用户基础体验不受影响，最大化网络资源利用率。
业务层则依托全新AISF智能业务功能单元与NWDAF网络数据分析功能，使能运营商主营业务焕新，直指“网络能力如何变现”。
传统核心网仅承担数据转发、基础业务管控职能，业务形态单一、体验管控能力有限。NWDAF可精准识别高铁、场馆、高清直播、远程智能控制等差异化场景，自适应输出时延、带宽、丢包优化策略，业务体验感知准确率达95%以上。AISF业务智能体平台则集成AI算力、存储与模型，在核心网中新增一个AI面，实现跨业务、跨网络、跨终端的统一记忆与意图理解，支撑各类新型业务落地。赵东举例说，未来的通话可以在核心网侧完成防诈骗、安全加密、降噪等一系列处理；具身智能机器人的远程控制可以通过核心网提供端到端的安全专线，为运营商开辟全新的业务增收空间。
产业意义：带来重掌价值链契机
Agentic MBB并非凭空而来。从2024年启动“开城计划”到2025年提出AI引入网络的“三角形”思考，到2026年3月发布Agentic MBB全系列解决方案和业界首个无线网络智能体RAN Agent，再到如今阐明从网元到业务的全栈智能化架构，一条清晰的演进脉络贯穿始终。
这一演进过程本身，也折射出华为对待技术变革的务实态度：不追逐概念泡沫，而是一步一个脚印地寻找适配移动AI时代网络发展的最优路径。例如赵东在交流中所强调的，基站首先是管道，其次才是算力载体；AI的价值在于让管道效率更高、服务更多用户、综合能效更低，而非以AI替代物理定律。这种“扎根现实”的技术路线，与业界部分热衷于“大算力平台重构基站”的激进论调形成了鲜明对照。
Agentic MBB的意义，不止在于提供了一套网络迭代升级的技术方案，更为运营商重构商业模式、落地Token经营、实现网络变现提供核心支撑，推动产业价值体系质的跃升。
赵东指出，依托Agentic MBB的网络分层保障、全域体验管控、端到端智能服务能力，运营商可构建多层次的商业经营体系，实现流量经营与Token经营的双向兼顾、协同增益。他给出了三层路径：基础层面，海量智能体接入、Token调用量爆发带来网络流量规模持续增长，延续传统流量经营的基本盘；中间层面，通过差异化网络调度、动态切片技术，为VIP用户、普通AI场景提供进阶体验保障，打造梯度化套餐体系，实现体验价值变现；最顶层上，面向ToB、政务及部分ToC场景，提供Token生产、分发与使用的一体化方案，构建高附加值的Token经营模式，大幅拓宽盈利边界。
除商业价值升级外，Agentic MBB也为运营商带来了重掌价值链的契机。在移动互联网时代，流量入口与业务价值大多被OTT厂商占据，运营商沦为底层管道提供者，价值分配处于弱势地位。进入移动AI时代，网络作为智能流转的唯一载体，成为AI落地的核心刚需，Agentic MBB让运营商有能力深度参与甚至主导Token全价值链分配，不再局限于基础管道服务，可与OTT厂商、大模型厂商、终端厂商等协同共建智能服务生态，分享核心红利。
“君子务本，本立而道生”，移动AI与Token经济的红利窗口已然开启，而扎实的网络底座是一切商业变现的前提。随着Agentic MBB在更大范围落地、智能化手段持续升级、差异化服务生态不断完善，运营商有望基于这张“活着的网络”解锁更多可能，推动移动通信产业从规模扩张的存量时代，迈入智能增值的高质量发展新阶段。
