C114讯 5月28日消息（南山）DAS（分布式声学传感）已成为大规模监测和保护各类基础设施的关键技术手段，被广泛应用于电信光缆与海底电缆、数据中心、油气管道、边境线及敏感周界安防等众多场景。DAS能够将光纤转化为“听觉”，可实时捕捉光纤沿线的振动、声波与应变信号，技术特性鲜明，已进入大规模商用阶段。
作为光传感测试领域的领军企业，VIAVI（唯亚威通讯）拥有专利技术"真相位DAS"，是推动DAS落地应用的重要力量。在即将举行的中国光网络研讨会（Optinet 2026）前夕，VIAVI全球光纤接入事业部Douglas Clague、VIAVI大中华区市场部吴世军接受C114采访，畅谈了真相位DAS相比DAS技术的演进，以及如何与当前热门的AI技术融合，实现光传感测试的飞跃。
从"感知探测"，到"智能研判"
吴世军首先谈到，随着DAS部署规模的不断扩大，以及对资产更加精细化管理的诉求，运营商已不再满足于简单地知道"发生了什么"，更想知道"发生了什么事件"、"具体位置在哪里"、以及"事件的严重程度如何"。
“正是这一演进趋势，推动了相位型DAS的广泛采用。相位型DAS并非取代现有DAS方案，而是在其基础上进一步升级，提供更精确、可量化的洞察能力，从而驱动全新应用场景的落地，并支撑运营者更好地决策。”吴世军表示，它代表着从"感知探测"到"智能研判"的根本性跨越，而这正是整个行业所需要迈进的方向。
Douglas Clague补充，相位型DAS并非一种全新的传感类别，而是对传统DAS技术的重要提升。传统基于强度的DAS系统通过检测背向散射光强度的变化来感知事件，而基于相位的DAS则直接测量瑞利背向散射信号的光学相位。VIAVI真相位DAS通过移相干涉仪等专利技术，实现光学相位恢复，从而达到高保真传感效果。
VIAVI全球光纤接入事业部Douglas Clague
“光学相位的恢复使系统能够超越简单的扰动检测，进入定量测量的领域。借助真相位DAS，应变、振动幅度、频率以及真实声功率等物理参数均可被直接测量，最终获得重复性更好、客观性更强、跨部署可比性更高的高保真数据。”Douglas Clague指出。
更强的技术特性，更广阔的应用场景
Douglas Clague总结，相比传统DAS系统，真相位DAS的光学相位恢复能力，带来了四项更强的技术特性：一是更高的灵敏度，能够检测更微弱的声学信号；二是更宽的可用频率范围，支持更多样化的事件类型；三是更优的噪声环境性能，对背景噪声具有更强的抗干扰能力；四是更精确的定位与跟踪能力，尤其适用于运动目标或间距较小的多事件场景。
这使得真相位DAS的应用场景更加扩展，可支撑大规模、全天候的资产监控系统。同时，传统DAS系统在一些场景仍然是更加经济的选择。基于相位的DAS进一步丰富了DAS“工具箱“，赋能对精度、辨别能力和可靠性要求更高的应用场景。
吴世军也指出，DAS最初主要用于管道和边界监控，如今已延伸至更广泛的基础设施领域。“新的商业模式也在涌现。运营商正积极探索如何利用现有光纤资产创造额外收益来源，在部分部署场景中，运营商将铺设于市政基础设施附近的电信光纤所采集的DAS数据，用于检测和定位泄漏，并将传感数据出售给周边市政公用事业单位，从已铺设的光纤中发掘新价值。”
VIAVI大中华区市场部吴世军
与此同时，传统OTDR、温度、应变和声学监测现已可在单根光纤纤芯内同步实现，支持暗光纤和在用光纤链路，在简化部署的同时扩展了洞察维度。
与边缘AI/ML深度融合
随着AI时代到来，引入AI赋能光网络测试，VIAVI已经做了大量探索。在DAS领域，AI的价值十分突出：DAS广泛部署和性能增强，使得所生成的数据量和丰富度急剧增加，而充分挖掘这些数据的价值需要高级分析能力，尤其是AI/ML（人工智能与机器学习）技术。
Douglas Clague谈到，基于相位的DAS系统正越来越多地应用AI/ML技术，通常采用集中式AI/ML模型。尽管这种方式能够获取更深层的洞察，但需要将原始DAS数据回传，对网络容量、时延、可用性等提出了更高要求，且本质上属于后处理模式，可能导致事件识别和告警生成存在延迟，同时也会延长系统调优和开通时间。
“VIAVI认为，在网络边缘直接部署AI/ML更具优势。借助板载GPU处理和嵌入式模型实时运行，提升系统自主性并降低延迟。VIAVI的模型以数十年的历史数据为训练基础，无需依赖集中式处理或人工干预，即可实现自动化事件检测、分类与跟踪。”Douglas Clague表示，将AI/ML部署在网络边缘还能减少数据传输需求、降低连接限制，并将系统开通时间最多缩短50%，AI模型可通过私有云或VIAVI托管云生态系统，进行自动更新与持续优化。
基于真相位DAS与边缘AI/ML的深度融合，VIAVI DAS解决方案实现性能再度跃升，包括在背景噪声中更出色的事件检测能力、对近距离多事件的改进辨别能力、更精确的事件分类与标注、更快速的告警生成与响应速度、更高的位置精度与可靠的运动目标跟踪、自动适应季节性和环境变化，以及更低的误报率、更低的运营开销和更高的出警成功率等。
一言以概之，DAS从简单的态势感知，升级为可执行的“实时智能感知”。
VIAVI将于2026年6月3日至4日，在北京举行的中国光网络研讨会现场展示具备实时边缘AI与机器学习能力全新分布式声学光纤传感产品， 欢迎莅临A04展位现场了解。
