C114讯 5月21日专稿（蒋均牧）“未来已来，只是分配不均。”超聚变数字技术股份有限公司CEO刘宏云在公司年度探索者大会上以此作结，道出了他对当下人工智能浪潮席卷全球的深刻判断。他强调，技术变革的“车轮滚滚向前”，正以前所未有的速度重新定义这个世界。
全球剧变：AI正重构从研发到决策的每一环节
刘宏云观察到，外部世界正发生着剧烈变化。头部企业中超过80%的代码由AI口令生成，从编码、新药研制、字幕制作，到病例检查、翻译，人工智能的应用边界正被快速拓宽，整个世界因此发生巨大变化。
AI驱动下，数字世界正在三个层面上经历重构。他提炼道，首先是产品构建与研发层面，AI的赋能效应已相当惊人。他举了一个亲历的案例——两个小伙基于AI处理平台，仅用不到五个月的时间便完成了50多万行代码的构建：“这个数据对比两三年前国内很多大企业一个月四五千行代码的输出，已是十倍乃至百倍的区别。”
更进一步，他认为AI还将重构生产经营流程所界定的所有服务，乃至组织内部的创作与协作。他相信，物理世界的人工智能会像五、六年前的数字世界一样发展，这两者最终会实现融合。
面对这场剧变，刘宏云坦言，企业普遍存在三重焦虑：一是技术迭代过快，今天提示词、明天多模态、后天智能体，唯恐启动慢了落后；二是算力消耗带来的成本焦虑，他以超聚变自身为例，去年底每日Token消耗量已超100亿，若保持这样的增长率，预计三年内在公有云上的相关支出可能达到15亿至30亿元人民币；三是价值实现的困惑，尝试之后效果参差不齐，难以达到预期。
三年分水岭：积极拥抱者与犹豫者将拉开15%差距
基于对趋势的研判，刘宏云抛出三个核心观点：其一，三年以内，是否积极拥抱AI实践的企业之间将拉开15%的差距；五年后，差距或将大到难以回头，“这主要针对中大型及全国性竞争行业的企业，三年是一个重要的分水岭”。其二，每一个企业都正在成为“制造企业”——这里的制造，指的是利用AI重构自身生产经济活动的能力。他认为，构建符合产业特点、组织形态的高效Token生产平台，已成为新时代企业的必修课。其三，每个企业都应该有适合自己的算力方式，不仅仅是底层算力硬件，还包括模型路由管理、健全认证、安全防护，以及大模型的动态使用，此外还要解决可信、可度量、可管理问题。
他特别区分了两类企业算力负载：一类是“稳态”的确定性负载，如发票处理、客服问答，这是企业运营的基础；另一类则是“不确定性”负载，即管理者面临的非标、动态、多维度的复杂决策。过去，这类高价值决策受限于系统支撑不足，响应速度慢。“企业大脑的必然出现，正是为了解决这个问题。”他认为，AI第一次使得企业高价值的复杂决策负载可以被有效执行，这将催生“双智能联合共治的自治体”，成为企业在AI和数据时代进化的必然选择。
从活动级到生态级：企业智能化的演进路径
在阐述企业进化路径时，刘宏云以超聚变自身的实践为例，划分了四个阶段：首先是活动级，即客服问答、标书撰写等单点智能体；其次是流程级，当流程中大部分活动被AI重构，便实现了流程智能化；进而达到企业级，覆盖所有主干流程；最终走向生态级，实现企业间智能体的自动交互：“当流程级、活动级升级到企业级之后，企业将进入‘智企’状态，拥有类似人类大脑的能力，对复杂情况进行分析决策。”
他明确了超聚变的战略定位——依托从0到1的完整实践、7×24全域试验场、软硬融合的系统工程能力等独到优势，致力于成为企业在AI和数据时代的水平全栈解决方案提供者。
“我们作为信息技术服务企业，看到这些变化会感到焦虑，觉得天要塌下来、火要烧到身上。但在更长的维度上，趋势不可阻挡。前所未有的技术变革，给所有企业带来了从认知到实践的巨大挑战，这需要我们所有人一起积极探索。”刘宏云在发言的最后如是总结道，语气中既有紧迫感，也透露出对未来方向的笃定。
