C114讯 4月28日消息（岳明）站在6G前夜，AI-RAN正成为全球运营商的重要方向。
2024年初，英伟达在MWC上推动成立“AI-RAN联盟”，截至目前该联盟成员数已超150家，生态系统影响力不断扩大。尤其值得注意的是，2025年，英伟达向诺基亚战略投资10亿美元，以期从传统电信设备供应商作为切入口，对AI-RAN解决方案打造产生根本性影响。
但AI-RAN绝对不仅仅是海外巨头们的游戏。迪恩通信CEO冯晨远在接受C114采访时表示，在AI-RAN时代，RAN不再只是传输比特流的管道，而正在演进为具备实时理解、推理与决策能力的智能中枢。这家在去年成立的创业公司，正在从底层架构开始，构建的一个面向未来的全新底座，通过从硬件生态到软件体系的全栈式自主创新，“让大模型真正走进 RAN，让 AI 与通信深度融合。”
AI-RAN：电信业的算力时代“入场券”
当前通信行业正站在一个关键的十字路口，运营商传统的“管道式”发展模式也已走到尽头。无论是国内还是全球，运营商流量增长带来的收入增长已经接近天花板，而5G在服务千行百业个性化需求还存在局限，而这也正是6G的价值所在。
正如中国工程院院士邬贺铨所言，6G标准指标正在回归现实。6G不再单纯强调通信本身能力，而是将通信、感知、计算、智能等多维能力集成到一个系统中，网络将更加弹性，甚至可重构。而这个可重构系统的核心就在于RAN。但过去无线接入网普遍采用专用硬件加专用软件的模式，在特定场景下具备性能和效能优势；但灵活性差、迭代升级周期长，特别是面向具有差异化碎片化需求的To B场景，其综合成本更高。
图为行业资深专家、中山大学教授陈翔（左）与迪恩通信CEO冯晨远接受C114采访
行业资深专家、中山大学教授陈翔以具身智能和智能体通信为例指出，“具身智能机器人在实际的遥操下，它的内容形态，以及对于通信和网络的需求，将与传统通信完全不同。”在他看来，网络将从以连接为中心，转变为以算力为中心。冯晨远则认为，在面向6G演进的新周期里，算力与通信基础设施的边界将逐步消融，AI-RAN是包括运营商在内的通信行业，用底层控制力换取算力时代的“入场券”。
业内知名专家Tony Quek教授也表达过类似的观点，他认为，随着未来通信的交互主体从“人”转变为“机器人”或“平台”，交互的信息将不再是简单的数据，而是“智慧”。“未来的智慧将非常易于从模型中获取，运营商可以通过将这些智慧进行Token化来实现增值。这不仅是技术的变革，更是商业模式的重塑。”Tony Quek教授这一观点，恰恰印证了近期部分电信运营商提出的“用AI token经营重塑业务”理念的可行性。
AI-RAN：不是又一张功耗更高的GPU卡
可以说，通信网络架构正经历一场向“以计算为中心”的范式转型，在这一转型过程中，RAN最终将被深度整合进更为广泛的分布式云基础设施之中。各种演示也证明，AI和RAN工作负载可以在共享基础设施上共存。
但如何实现AI-RAN，产业界的分歧还是比较明显的。目前来看，形成了三种明显不同的技术路径。其一是英伟达+诺基亚的组合，将基带软件移植到CUDA架构上。其二是爱立信，希望通过软件的可移植性，实现硬件选择的多元化。其三是部分国内厂商，倡导采用ASIC+xPU的异构计算，实现工程技术的极致优化。其中，GPGPU+CUDA的声量最大，甚至在一定程度上成为了AI-RAN的代名词。
对此，冯晨远指出，GPU功耗高、成本高，难以支撑大规模边缘部署；ASIC虽然效率突出，却难以跟上算法快速迭代的节奏。更重要的是，随着MoE成为主流趋势，大模型的瓶颈已从单纯的算力不足，转向Memory Wall——内存容量与调度效率，成为制约边缘智能落地的核心挑战。
“市场真正需要的，不是又一张功耗更高的GPU卡，而是一个能够随算法持续演进、兼顾功耗与成本、可规模化部署，并覆盖不同模型规模演进路径的统一算力平台。”冯晨远表示。因此，迪恩通信的判断非常明确：算力架构必须重构。“我们没有继续参与算力堆叠的竞赛，而是从底层出发思考一个更本质的问题——如何让大模型真正适配无线接入网？”迪恩通信给出的答案是Memory Glue架构，一种基于FPGA的可重构大模型加速平台，通过更灵活的异构算力调度能力，结合大容量内存与高带宽设计，使大模型能够在边缘侧实现近实时推理，并围绕电信业务需求进行了模型结构级优化。
目前，迪恩通信推出的FPGA平台已经跑通了120b的大模型，用FPGA实现了完全等量的GPU算力效率。陈翔将之称之为国产化AI-RAN的2.0版本。“在迪恩通信AI-RAN 1.0版本中，我们证明了国产化GPU的可用性；在2.0版本中，我们证明了不依赖于GPU这种算力形态是可行的。”在陈翔看来，FPGA不仅在特定场景下具备更高的能效比，而且其极大灵活性给了AI-RAN“变形金刚”的可能性，可以更好的匹配垂直行业的需求。
AI-RAN：开放没有原罪，6G生态需要“百花齐放”
可能与很多中小型网络设备厂商不同，迪恩通信的研发重点是在底层算力平台以及大模型，而不是单纯的物理硬件。
在陈翔看来，这非常容易理解，因为专用硬件+专用软件“黑盒交付”的方式，在面向6G和AI-RAN时代已经行不通了，原来的路径依赖是不行的。“AI不再是外挂能力，而会成为无线网络的内生能力。我们一定要重视软件栈，只有拥有了底层的软件定义能力，才能真正实现AI与网络的深度融合。”
作为一名20年的行业老兵，陈翔指出，我国拥有强大的制造业和生产能力，是不是只输出固有的硬件基站的形态就够了呢？“我们应该更多的去考虑，怎么样依托一个更新的生态输出更多的价值。除了大厂之外，我们应该有成千上万个创新企业，面向千行百业的个性化需求进行匹配。”
对于通信行业而言，开放是没有原罪的。“AI-RAN是通信人走向AI大算力、大模型时代的入场券，我们应该考虑如何把大模型、算力卡、基站形态、软件协议栈耦合的更好，我们应该主动去拥抱时代。”正如Tony Quek之前的话，“这不仅仅是技术的替代，而是需要将产业链、软硬件厂商、运营商、高校以及科研院所紧密联合在一起，共同构建一个能够适应国内产业背景的全新架构。”
用国产化、定制化的AI-RAN，从底层架构开始，重构6G未来，这正是迪恩通信的使命！
