C114讯 北京时间4月11日晚间消息（蒋均牧）谷歌扩大了与英特尔的长期合作伙伴关系，承诺在其人工智能数据中心使用这家芯片制造商的多个代次的CPU。
根据协议，英特尔最新的至强6（Xeon 6）处理器将支持AI训练和推理工作负载，从而帮助这家芯片制造商在由英伟达主导的AI硬件市场中占据更有利的地位。
谷歌负责AI基础设施的高级副总裁兼首席技术官阿明·瓦赫达特（Amin Vahdat）表示，英特尔的至强产品路线图让谷歌有信心“能够持续满足我们工作负载对性能和效率日益增长的需求”。
英特尔首席执行官陈立武（Lip‑Bu Tan）指出，AI的广泛应用需要更均衡的系统，而不仅仅是加速器。
这项合作达成之际，CPU在AI系统中的战略重要性正重新凸显——随着代理式AI工作负载扩展到GPU之外，处理器正成为瓶颈。
“现代数据中心需要CPU来处理与加速器相关的各种计算任务，随着我们从AI训练过渡到推理，这一点变得越来越重要。”分析师杰克·戈尔德（Jack Gold）告诉Mobile World Live，“虽然我们经常关注GPU以及英伟达在该领域的作为，但却忽略了CPU的需求，CPU负责处理所有工作负载，承担着远超AI加速之外的大量计算工作。"
他解释说，谷歌意识到它需要强大的CPU来处理其托管的许多云服务工作负载，即使这家科技巨头希望使用自己的一些定制CPU来处理强度较低的任务。
戈尔德表示，x86架构仍然在数据中心领域占据主导地位，这意味着英特尔芯片依然很受欢迎，而AMD的x86 CPU同样有很强的市场需求。
“这对英特尔来说是个好消息，它已表示，由于需求旺盛，他们能供应给市场的CPU数量无法完全满足。”他说。
英特尔正在其位于美国亚利桑那州的工厂里，利用先进的18A制造工艺来生产最新一代的至强处理器。
IPU
两家公司还将深化基于定制ASIC的基础设施处理单元（IPU）的共同开发。尽管谷歌越来越多地使用自研芯片，包括其TPU AI加速器，但仍然继续推进。
IPU将网络、存储和安全相关任务从主机CPU中分离出来，从而提升了超大规模数据中心的效率、资源利用率和系统可预测性。
“云系统效率还取决于互连、存储和电源管理等方面的因素。”戈尔德解释说，“为了达到最佳效率，你需要一个专为超大规模数据中心的具体基础设施设计而定制的IPU。”
他表示，IPU对英特尔很重要，因为它正寻求填满其晶圆厂的产能，其制造部门旨在成为面向外部客户的大规模芯片供应商。他指出，定制化的IPU将帮助英特尔大幅提升高芯片的产量，进而提高公司的盈利能力。
“归根结底，这一消息对谷歌来说是好事，因为它能够获得发展云业务所需的处理组件。对英特尔来说这也是个好消息，因为它维持了与一家主要云厂商的关系，同时又能让自己的工厂保持满负荷运转。”
财务条款和此次合作的具体时限均未公开。
本周早些时候，英特尔宣布了参与埃隆·马斯克（ Elon Musk）的Terafab AI芯片项目的计划，以共同打造用于这位亿万富翁的轨道数据中心和人形机器人的处理器。
