今日，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府主办，中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、中国移动研究院、北京邮电大学、TD产业联盟、中国移动通信集团北京有限公司、韩国电子通信研究院、闪联产业联盟、中国信科集团、中信科移动联合承办的2026中关村论坛年会“6G技术与产业创新论坛”，在北京成功举办。
在此次论坛上，国务院参事、北京邮电大学教授、中国工程院院士张平发表了题为《构建语义智能体通信网络》的重要主旨演讲。张平院士不仅深入剖析了智能体作为AI与通信融合产物的本质，还创新性地提出了“三层四体四段”的语义智能体通信网络架构，并对移动通信技术的未来演进趋势做出了深刻预判。
将智能体引入通信网络
在回顾移动通信技术的代际演进时，张平院士谈到，从1G到4G，核心是人与人之间的通信；5G实现了人、机、物的广泛互联；而面向未来的6G，其核心特征将是“人、机、物、“灵”之间的通信。
这里的“灵”是指具备自主能力、能够进行自我学习和演化和自我学习的智能体（Agent）。早在2018、2019年，张平院士团队便在《通信学报》上提出，未来的通信网络将经历从“数据通信网”到“业务通信网”，最终迈向“智能体通信网”的变革。
谈及发展智能体通信的必要性，他认为，当前的人机物的通信-计算-控制闭环难以应对更深和更广的信息传递与协同控制需求，人、机、物通信在计算与控制闭环时，难以应对更深刻、更广泛的信息传递与协同控制需求。张平院士以具身智能为例，指出目前的机器人虽然外观精美，但动作往往不丝滑，缺乏人类四肢与大脑协同的流畅性。这是因为现有的通信网络是基于预设程序设计的，缺乏自主演化的机制。
将智能体引入通信网络，意味着网络节点将具备自主感知、目标定向和决策控制的能力。与此同时，这带来了信息传播的非线性、信息空间的高维性以及信息处理的复杂性等“三大性”问题挑战。传统的基于比特和业务的网络理论已无法满足需求，必须转向能够适应环境感知、具备自主演化能力的新型网络理论。
智简特性：赋能智能体网络的理论基石
为了解决“三大性”带来挑战的复杂巨系统问题，张平院士提出了“智简网络”的概念。这一概念源于对融合复杂网络理论的系统论复杂系统理论的简化，具有内生智能与原生简约特性，通过多学科理论交叉融合赋予原生的认知与学习能力，使通信系统从被动的数据传输转变为具备主动智能的个体。旨在通过内生的智能与原生的简约，构建新型的网络架构。、
据介绍，智简网络具有内生智能与原生简约的特性，它不仅仅是量化的数学模型，更是定性与定量相结合的系统。其的构建遵循以下核心原理：整体性与开放性——网络不再是封闭的管道，而是通过语义原生实现与环境的开放和融合交互的整体；动态性与层次性——网络结构能够随环境动态调整，并具备清晰的逻辑层次；秩序性与反馈——通过反馈机制维持系统的有序运行实现智简拓扑有序稳定和用户服务质量保障。
值得关注的是，张平院士团队构建了ComAI（Communication + and AI）的理论框架。该框架模拟了人类的认知过程：通过对环境的感知和信息的认知，经过“大脑”的学习与记忆存储，最终形成语言或行为指令。在这一框架下，通信不再是单纯传递不可知的比特流，而是传递人类的行为意图和语义信息。这是一种融合了上层应用、网络层和通信层的全新理论体系。
语义驱动：智能体通信网络的架构创新
基于智简网络和ComAI框架，张平院士进一步提出了“三层四体四段”的语义智能体通信网络架构，以应对6G网络演进过程中信息传播的非线性、信息空间的高维性以及信息处理的复杂性三大挑战面临的上述“三大性”挑战。
其中三个核心层定义了智能体通信网络的逻辑组织框架，主要包括意图提取与理解层，从知识与目标的层面解决“为什么通信”的问题；语义编码和处理层，从含义与意义的层面解决“通信内容是什么”的问题，这不仅仅是传统的信源信道编码，而是基于语义的联合编码；分布式自治与协作层，从节点与流的层面解决“如何通信”的问题，这一层首次引入了比如模分多址技术，能够在相同的时频资源下，利用模型的正交性，可大幅提升智能体通信的系统容量。
在此三层框架内，进一步划分为四种AI智能体：具身智能体，通过语义的实现与反馈完成物理执行；通信智能体，通过语义的编码与传输实现交互连接；网络智能体，通过语义的调度与保障实现网络管理；应用智能体，通过语义的产生与消费实现服务提供。
同时，每类智能体系统均包含具有四个工作阶段，通过引入语义实现了增强：在感知阶段，提升了信息获取与表征的匹配与对齐能力；在记忆阶段，提升了知识存储与管理的关联与检索能力；在推理阶段，提升了任务分解的推理与类比能力；在行动阶段，提升了指令执行与反馈能力。
张平院士强调，各类智能体在网络中的四个层面（具身、通信、网络、应用）上必须是一体的，不能割裂。不能仅在应用层谈语义，必须通过“三层四体四段”的构造，将语义贯穿于整个通信网络过程。唯有如此，才能真正实现通信与AI的本质深度融合，构建出能够支撑未来数字世界与物理世界深度融合的下一代通信网络基础设施。
通信技术演进的范式转移
基于上述理论与前沿架构，张平院士对未来通信技术的发展趋势做出了极具前瞻性的研判。他谈到，语义通信是6G的关键拐点技术。它使得不一定非要依赖更高频率来实现6G，通过语义编码和智能体协同构建语义智能体通信网络，甚至可以在较低频率和较小带宽下保障实现高性能通信性能。
“传统的通信演进逻辑（1G到5G）依赖于寻找更高的频率以获得更大的带宽，从而提高信道容量。然而，毫米波和太赫兹在移动通信中面临覆盖难、成本高等问题。”张平院士认为，“有了智能体和语义通信和智能体技术，通信范式可以发生改变——我们不再必须向上寻找更高频段，而是可以向下兼容，利用在低频段的小带宽，通过智能体发现资源和语义压缩来实现6G的性能目标。这一‘拐点技术’可能终止传统的代际演进逻辑。”
在相关创新成果方面，C114了解到，在本次论坛上，中关村泛联院、北京邮电大学、中国移动联合发布了“6G空天地智简语义立体通信网络试验与应用平台”，成功构建了“语义感知-智能适配-高效传输”的一体化技术试验体系，应用了语义信源信道联合编码、模分多址和语义加密等多项关键技术。与传统通信相比，该平台可消除传统编码的“悬崖效应”，改善用户体验速率达30%以上，可以消除传统编码的“悬崖效应”，传输性能提高一倍（3dB）以上。
