C114讯 3月9日消息(南山)刚刚落幕的MWC 2026巴塞罗那世界移动通信大会(MWC26),与其说是移动通信产业盛会,不如说是一场AI(人工智能)的狂欢。甚至连展会主题,都叫“The IQ Era(智能新纪元)”。
正如AI时代的核心驱动企业——英伟达公司首席执行官黄仁勋在会上所言:“AI正在重新定义计算领域,推动人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮,而电信行业将成为下一个主战场。”
AI已无处不在。GPU大放异彩,大模型快速迭代,大规模智算中心集群拔地而起。通信业正在拥抱AI时代,构筑底层能力极为关键。作为全球少数全制式移动通信芯片提供商之一,紫光展锐亮相MWC26,在这个变革的时代扮演了何种角色?

端侧向“为AI而生”演进
首先观察整个MWC26动向。从各大厂商MWC26的展示来看,单纯的核心网设备或者天线不受欢迎,取而代之的是云原生5G核心、开放网络API、边缘GPU部署案例等。从MWC26可以感受到,AI不再是一个个虚拟的聊天机器人,正在深入移动通信行业,变革通信网络——或者成为通信网络的组成部分。
通信与AI融合并不突兀,两者本就相辅相成。一方面,AI技术快速迭代所需求的算力几乎没有止境,依赖强大的通信技术支撑,甲骨文公司在MWC26上就表示,通信与能源是构筑AI的核心基础设施。另一方面,通信本就是成就AI时代的基石技术。从2G到5G,每一次连接能力的跃迁,都在拓宽智能的边界。
当前,AI正经历从技术逻辑向“AI for Everything”的价值演变。资本市场开始热烈炒作AI应用,MWC26上亦可以看到丰富多彩的AI应用和能力展示:个人AI智能体致力于让“超级个体”成为现实——手机、电脑、智能穿戴等正在从被动执行的设备,进化为个人的“硅基分身”;行业AI智能体聚焦生产力变革——机器真正融入生产系统,成为提升效率的“智能劳动力”。
AI应用落地,端侧是关键,随着AI走向原生集成,端侧正从“支持AI”向“为AI而生”演进。从个人AI智能体到行业AI智能体,从消费电子到工业物联网,端侧凭借实时响应、隐私保护、高效节能的先天优势,承载着让智能真正“用起来”的使命。
一言以概之,端侧AI是AI应用打通规模落地“最后一公里”的核心着力点。
紫光展锐多形态AI终端商用落地
云-边-端协同无疑是AI部署的完整路径,端侧AI让设备在本地完成数据处理与推理,其价值随着AI技术逻辑的转变而被重新定义。随着终端从交互界面进化为深度理解用户环境、意图且即时响应的个人AI智能体,端侧AI将带来移动互联网产业的范式变革。
紫光展锐是如何布局的?从MWC26上可以看到了几个动向:
一是联合中国联通、通则康威等生态合作伙伴启动全新AI CPE项目,基于紫光展锐V620芯片,深度整合云智存储、AI Wi-Fi、无缝Mesh、随行专网四大核心能力,以端侧AI算力重塑家庭与企业移动场景。该项目通过协议将联通云盘虚拟为本地驱动器,实现“云盘变硬盘”,让用户使用零门槛。

二是联合中国联通、影目等生态合作伙伴,发布了INMOGO3(欧洲定制版)AI眼镜。作为一款新型AI中端,INMOGO3搭载紫光展锐4GRTOS旗舰穿戴平台W337,精准平衡低功耗与强悍性能,适配轻量化、时尚化机身形态,并深度集成联通元景大模型的AI能力,实现了“颜值”与“才华”兼具。

三是展示了搭载紫光展锐T8300芯片的中兴AI宠物“iMoochi”。它集成情绪理解大模型与五处触摸感应、重力传感系统,在展锐AI语音技术赋能下,可识别用户语调并做出摇尾、眨眼等回应,支持声纹认主、记忆成长及NFC社交互动,满足“人类幼崽”的情感与陪伴需求。

可以看到,紫光展锐正在携手生态合作伙伴,基于端侧AI能力,努力推动AI应用的场景化落地。
据展台工作人员介绍,紫光展锐已沉淀出平台化的端侧AI解决方案,从软件栈到异构计算平台,持续优化大模型在端侧的执行效率,在实现本地智能的同时,有效适配国内外主流大模型,推动“芯模适配”从理念走向实践,助推AI融入人类生产生活,实现无处不在。
紫光展锐以AI+5G 筑基
平台化的端侧AI解决方案和多元化的终端产品开发能力,背后必然是强大的技术创新力支撑。
在C114看来,这首先得益于紫光展锐的深厚积累:移动通信技术代际发展,2G让人人皆可通话,3G将移动设备接入互联网,4G让手机实现智能交互,5G则真正开启了万物互联的数智时代。而紫光展锐是全球极少数从2G时代一路走到5G时代的蜂窝芯片厂商,且早已布局6G技术预研,对AI时代来临拥有独到见解。目前,紫光展锐5G平台已在全球88个国家实现规模出货,完成全球163家运营商网络适配,为广泛的终端落地奠定连接基础。

在端侧AI技术方面,据C114了解,紫光展锐围绕模型轻量化、芯片支持、软硬件适配三项关键技术进行了深入研究。一方面自研AI模型量化和压缩工具UniQuant,成功将大型AI模型压缩至适合终端设备运行的规模,使其保持高效能的同时降低能耗。
另一方面自研端侧AI大模型推理框架,成功适配业内主流大模型,在T9100和S8000硬件平台实现了Tinyllama 1.1B首次推理延迟小于1s,推理最高可达12tokens/s。
通信+AI的双重布局,紫光展锐正在瞄准端侧AI不断发力,推动AI大规模应用落地。AI时代已来。从MWC26的展示与发布,可以看到紫光展锐拥抱AI时代,实现AI无处不在的决心与抱负。

