C114讯 1月31日消息 从可回收火箭到巨型星座组网，从卫星通信到太空算力再到天基AI，SpaceX一直在引领行业前行步伐。
当地时间周五，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交的一份最新申请文件。
根据这份长达8页的文件披露，SpaceX正在规划一套被称为“轨道数据中心系统（Orbital Data Center system）”的卫星网络，其申请发射并运营一个由至多100万颗卫星组成的星座。这些卫星将运行在500公里至2000公里的不同轨道壳层中。SpaceX在文件中强调：“轨道数据中心是满足日益增长的AI计算需求最有效的方式。”
SpaceX将该系统定义为：“一个拥有前所未有计算能力的卫星星座（轨道数据中心），用于驱动先进的人工智能（AI）模型及其所依赖的应用。”
“为满足服务全球数十亿用户的大规模AI推理和数据中心应用所需的算力，SpaceX计划部署一个最多由100万颗卫星组成的系统。这些卫星将在宽度不超过 50 公里的狭窄轨道壳层内运行（留出足够的空间，以避免与其他具有类似目标的系统发生冲突）。”
专家解读：太空算力知多少
北京市科委朱雀计划6G方向负责人周明宇在接受C114采访时表示，太空算力或者太空AI可以分为三种形态。
其一是复用现在的通信卫星，以增加芯片或者板卡的方式进行算力加载，好处是组网成本比较低，带来的是额外收益；
其二是单独的算力星，这种卫星的算力强于通信，采用分布式组网，可以形成较强的计算能力，在靠近用户的时候，可以将天算的结果传回地面；
第三种是类似于美国的Starcloud或者国内提出的“辰光”轨道计划，这是太空算力的终极形态，甚至可以达到5GW的算力能力，完全可以媲美地面上的AIDC算力。
周明宇指出，太空算力已成为大国博弈的焦点。周明宇呼吁，包括星网、垣信等在内的星座运营商，在组网之初就要把太空算力的可扩展性和弹性考虑进来，“但我们的终极目标，一定是用大数据中心的方式实现太空算力，降低算力成本。”周明宇预测，终极形态下，太空算力的成本将会远远低于地面成本，有着巨大的商业利益和价值。
专家解读：太空算力难在哪
北京空间飞行器总体设计部（航天501所）系统开发总监宋政吉认为，太空算力的实现面临着五大技术挑战：
一是算力聚合带宽与时延控制。太空云算力聚合的“制高点”要消除多个处理器之间传输瓶颈，从而实现近乎线性的算力性能缩放。
二是抗辐照。核心聚焦两大关键问题，一是设备运行的稳定性，需抵御强辐射环境对硬件的损耗；二是计算系统的整体寿命保障，确保实现预设服役周期。
三是超大热流均温与散热。对于百千瓦级功率卫星，散热成为决定任务成败的关键，热控系统面临局部过热风险高、内部热环境复杂且变化、超大面积散热等挑战。
四是大型柔性组合体的建造和控制。卫星要达到百千瓦级以上功率并解决散热问题，太阳电池阵和散热板的面积均需达到数百平米，对卫星的设计建造和控制提出挑战。
五是7*24小时连续工作保障与运行管控。为充分利用空间太阳能源，选择卫星轨道时需要重点考虑光照连续性，同时兼顾姿轨控维持消耗低、轨道碎片及辐射环境好、轨道余量足、地面应用可获取性和时效性强等多因素，及保障资源最优，也方便地面应用。
