C114讯 1月28日消息（艾斯）在2025年11于美国德克萨斯州达拉斯举行的Mplify（前身为MEF）全球网络即服务（NaaS）大会（GNE）上，行业正在经历剧变的迹象显而易见。
Omdia电信运营商B2B解决方案首席分析师Brian Washburn在一份相关报告中写到，过去三年间，人工智能（AI）吸引了全球数千亿美元的投资，生态系统中汇聚了超大规模云服务商、新兴云服务商、数据中心运营商、制造商、供应商，当然还有网络运营商。
运营商不仅通过为不断扩大的AI主机与消费者生态系统提供连接而获益，自身也正成为AI的主要采用者——无论是内部应用，还是面向合作伙伴及客户的服务。
在GNE上，Mplify联盟及其参与成员提供了行业如何演进变化的切实证据。
Mplify联盟拓展AI业务版图
多年来，Mplify联盟一直致力于构建全面、自动化的NaaS运营模型。其关注的四个核心领域包括：
·AI连接性：这涵盖了跨运营商以太网（CE）、波长、宽带以太网及专线/宽带互联网服务的NaaS。Mplify将依据AI性能指标对运营商以太网进行认证。针对训练、分布式推理及跨域agentic AI，均有优选的网络服务及特定的性能要求。
·AI自动化：这支持生命周期服务编排（LSO）的NaaS有效载荷。它通过模型上下文协议（MCP）及智能体对智能体（A2A）通信添加AI接口。
·AI网络安全：这延续了联盟在安全访问服务边缘（SASE）、安全服务边缘（SSE）、零信任及抗量子服务方面的工作。
·AI创收服务：这涉及GPU即服务（GPUaaS）及AI模型即服务（AI Model-as-a-Service）领域的行业角色。
在未来AI智能体发起请求并做出决策的世界中，这些智能体需要理解网络服务的定义、特征及其交互方式（见图1）。作为其使命的一部分，Mplify正在开发领域特定语言（DSL），供AI智能体和模型访问以“学习”网络服务知识，并最终利用MCP作为LSO API的封装器来下达订单及进行配置更改。Mplify联盟预计将扩展其标准制定与共识构建的角色，并认证解决方案是否符合其工作组商定的标准。
图1：在智能体时代，NaaS是AI的基础设施。资料来源：Mplify。
批发容量需求再度复苏
在GNE的主题演讲中，Verizon Partner Solutions首席执行官Jeffrey Hulse表示，由AI驱动的需求重振了批发业务，服务订单越来越多地由hyperscaler主导。这一趋势在业内批发业务高管中得到广泛认同。但入场门槛颇高。正如Hulse所言：“运营商需要投入数十亿美元以确保网络互联互通。”这意味着要在服务订单下达前铺设新的暗光纤并部署光传输设备——这是一种旨在缩短长途采购周期的投资策略。
在美国，Lumen已将其城际RapidRoutes波长服务的长途服务间隔缩短至20天（激活服务等级协议SLA）。该运营商受益于其全新的全国城际光纤建设，以及在全国范围内新部署的托管机房和信号放大器站点。Verizon正在简化其配置系统，目标是将其目前在美国30-60天的服务间隔缩短。2025年10月，AT&T推出了AT&T Express波长服务，初期仅限于美国五个大都市区之间的连接。当一切条件具备时，AT&T最快可在24小时内交付服务激活。
在GNE上，运营商报告称波长服务呈上升趋势，市场收入止住了同比下滑的颓势。运营商和数据中心运营商均观察到对数据中心互联（DCI）容量的旺盛需求：一家供应商指出其服务订单的需求量以太比特为单位。另一家供应商则观察到其数据中心间的容量增加了5至10倍。
Orange Wholesale International（兼Mplify联席首席执行官）市场营销与业务发展高级副总裁Franck Morales展示了该公司专门为服务hyperscaler而建设的从马德里到法兰克福的全新欧洲城际陆路路由线路（见图2）。这标志着一种显著的角色转变。以往，其母公司Orange会定义需求，由Orange Wholesale International交付。而这一次，批发商直接由hyperscaler的需求驱动，主导了部署决策。一旦合作伙伴接入Orange网络，该服务提供商便有机会叠加更多服务，无论是来自其Evolution Platform还是产品组合的其他部分。
图2：Orange Wholesale International的新城际陆地光纤路由线路。
资料来源：Orange Wholesale International。
数据中心繁荣与云服务故障
在GNE大会上，服务提供商高管们反思了近期大型云服务提供商服务中断带来的影响。Digital Realty高管强调了DCI需求的激增及其在设施内部署英伟达SuperPODs的情况。Digital Realty目前采用液冷技术支持150kW的机架密度，并且其部分旗舰数据中心站点的额定功率达到100MW。
DCI支撑着托管在主要数据中心内的互联网、云以及日益增多的AI交换——这驱使企业建立自己的数据中心以接入这些生态系统。Digital Realty的高管还注意到，由于高昂的云托管成本和服务中断，一种“云业务回迁”的趋势正在兴起。一些组织正在将某些应用和数据集从公有云撤回，并将平台托管回归到私有数据中心。
GNE大会召开前不久，新一轮云服务问题刚刚发生。10月，AWS在美国经历了长达15小时的服务中断，导致数千个主要互联网目的地瘫痪。九天后，Microsoft Azure因配置错误也经历了长达8小时的服务中断。Google Cloud Platform在2025年早些时候（6月）也遭遇了美国区域的重大中断。此外，GNE活动结束一周后，主要互联网服务提供商CloudFlare因配置错误遭受了长达3小时的中断。
然而，分析师Brian Washburn指出，云用户的担忧不止于此。一些企业曾以为通过跨多个可用区的冗余机制已完全保护了云连接的安全。但在某些情况下，这些冗余方案并未能防止服务中断，暴露出架构设计上的缺陷。
结论：人类需要AI，AI也仍需要人类
在GNE大会上，Orange Business高管将该提供商内部AI的持续演进描述为“实时智能”（Live Intelligence）。“实时智能”最初是为了通过任务自动化改进Orange的内部流程、帮助员工更高效地工作而开发的。这些内部的AI用例随后发展成为了外部优势。Orange Business向客户提供了“实时智能”的AI实例，并辅以专业的培训与部署服务。
尽管AI自动化令人印象深刻，但Orange Business高管强调“我们仍处于物理现实世界”。电信运营商在主要服务中心（MSC）、网络安全运营中心（Cyber SOCs）及咨询与专业服务中，发挥着连接AI工具与人类专业知识的关键作用。归根结底，解读客户需求、定制服务方案以及执行迁移项目，都需要人员和专业知识。虽然AI自动化和流程优化将继续重塑业务，但在可预见的未来，响应请求的专家支持以及现场进行线缆连接和硬件安装的熟练技术人员，仍有明确的需求和价值。
