C114讯 12月12日晚间消息（蒋均牧）AT&T首席数据官安迪·马库斯（Andy Markus）预测，经过微调的小型语言模型（SLM）将在2026年成为企业应用中的主流技术，这些小型语言模型会在各种自动化工作流程中与大模型互补，这成为该运营商对明年技术发展趋势的核心预测之一。
马库斯指出，微调小型语言模型是释放成熟智能体解决方案价值的关键，并强调企业“将深刻意识到自身数据在驱动AI价值方面的重要性”。
“大型语言与推理模型通常负责智能体工作流的整体控制，而那些针对特定任务训练的小型语言模型，则能在其负责的工作流环节提供所需的精准度和效率。”他解释道。
在一篇博文中，马库斯面向来年提出了多项与AI相关的预测，这些趋势主要源自AI智能体与AI驱动编程的结合。
他指出，AI驱动编程将成为开发者接下来会采用的主要手段，使他们能将开发周期从数周缩短至几分钟：“通过AI驱动编程，开发者将在生命周期中承担多重角色，从产品负责人到架构师，从而显著缩短开发周期和上线时间。”
它还能帮助非技术团队通过自然语言指令构建软件原型。在内部，AT&T利用AI编程已实现20分钟内完成数据产品开发，同时该技术也被训练用来“遵循我们严格的质量、安全和合规代码规范”。
在2026年，企业也将开始构建由AI智能体支持的按需随选App。
“AI驱动编程大大加速了软件开发周期，使企业构建按需随选App成为可能。”马库斯称，“自主智能体甚至能独立适应新需求，其重构的速度远超传统App开发。"
他指出，虽然传统App依然会存在，但会由敏捷的AI驱动方案作为补充。
移动运营商也将向企业客户提供更多AI服务，例如模型精调。马库斯强调，运营商与云服务商及AI软件公司具有长期合作历史，“这为我们在微调等AI服务领域奠定了坚实基础”。
他最后的一项预测是，AI在精准度、成本与运行速度等方面的量化指标，将成为所有企业领域的关注焦点：“仅使用AI工具远远不够，企业必须高效运用它们，并获得可衡量的成效。精准度驱动价值，而优化是生成式AI与智能体AI在任何应用场景中达标所必需的。”
