11月24-26日，GTI（全球新一代信息通信技术合作组织）第41次研讨会暨GTI频谱与技术研讨会在广西南宁召开，来自国际组织、产业合作伙伴、高校和研究机构的百余名高层代表及行业专家参加活动。分享全球频谱发展现状及先进频谱策略，聚焦5G/5G-A产业发展面临的关键问题，探讨网络及终端智能化新技术、低空智联网及5G?行业专网的关键技术及创新应用，推动产业数智化发展。本期我们将回顾并分享5G+终端智能制造中智能算法的相关应用案例。
借助5G智能制造的发展，以机器视觉为核心的高清图像、视频等的传输和处理，大规模的数据上传和下载，及可控的低时延实现设备控制等业务应用，迎来更广阔的发展空间。当网络更快更强时，传统业务平台的软件处理能力也亟需提高，以适应更高的业务数字化需求。基于机器学习、深度学习的人工智能算法，在5G智能制造中逐渐发挥出应有的潜力。智能算法与5G相互加持，正在逐渐改变智能制造中的各个工艺环节。基于深度学习的机器视觉算法、5G空口下载中的智能排队算法、5G+AGV智能调度及路径规划算法等，在终端智能制造中逐步应用，并产生了良好的收益。
本案例包含：基于AI的机器视觉动态识别算法，使用AI自学习功能，一键完成图像调焦、曝光和增益参数设置，达到运载速度13.44秒/米下的识别率为99.8%，实现了手机和数据通信类终端包装流中多角度、移动场景、多码识别时的动态扫描分拣。每个站节省了2人，相当于每个站节省15w每年；基于智能排队算法的5G空口下载，不再需要工业PC和USB线，借助OTA接口实现终端制造中的非接触式下载，有效预防终端外观划伤。方案中的重点是防网络拥塞的排队算法，该算法可控制一定数量的终端启动下载，其它注册到网络的终端排队等待，有效防止多个手机同时下载带来的网络拥塞；AGV云化调度中心集成调度算法、路径规划算法，形成统一的调度平台 。项目结合公司自研5G叉车AGV技术实现100%的整板物料自动化出入库，为仓储管理带来了显著的改变，打造了黑灯仓储模式。
