高铁5G 网络优化面临用户高速移动、组网复杂等挑战，传统拉网测试成本高昂、问题定位困难。中兴通讯携手江苏移动，依托 NGI 智能分析平台打造 "网络地理化洞察" 智能工具，将海量后台测量数据转化为直观的地理可视化洞察，以 "免测试" 模式实现自动化采集、可视化分析、精准定位，助力高铁 5G 网络提质增效。
地理化洞察，让网络问题 "看得见"。 NGI 平台创新实现高铁用户精准识别 —— 基站开启高速用户开关，MR 数据自动上报并回填 CDT，后台即可将线路、路段、栅格、小区、CP 等多层级网络状态实时渲染于地理地图之上，实现从 "数据采集" 到 "地理可视化" 的一站式洞察，让弱覆盖、重叠覆盖、同频干扰等隐蔽问题在地图上清晰呈现、精准定位。
工具化评估，洞察多维度。 平台内置多维智能评估体系，将网络优化关键场景固化为标准化、可复用的分析工具：覆盖分析支持线路 / 路段 / 小区 / CP 四级地理化钻取，覆盖 RSRP、SINR 等 30 余项指标；CP 重叠覆盖分析助力物理点级精准优化；同频干扰评估协同公网、专网识别干扰小区对；出专网评估精准定位终端脱网 TOP 小区；业务感知分析聚焦 VoNR 语音及视频、微信等业务质量；异常事件评估细化接入、切换、掉话等控制面问题，支持语音异常根因回溯；历史趋势评估支持线路与小区指标多周期对比。各项评估支持指标模板复用与自定义、一键导出报告，形成可复制、可推广的工具化作业标准，大幅降低对人工经验的依赖。
精准洞察，闭环提质。 以连盐高铁为例，NGI 评估覆盖优良率 95.91%，与 DT 路测（98.17%）高度吻合，但 NGI 基于车厢内海量真实用户数据，能捕捉靠窗测试遗漏的过道弱覆盖，洞察结果更贴合实际感知。依托地理化精准定位，江苏移动实施 RF 优化 —— 某站点调整天线倾角后，RSRP 从 - 92.42dBm 提升至 - 89.24dBm，覆盖优良率由 89.18% 跃升至 97.92%，实现 "洞察 — 定位 — 优化 — 验证" 的提质闭环。
数智赋能，持续提质。 中兴 NGI 智能方案摆脱对车载路测的依赖，实现全天候、全线路自动监测，降低外场成本，还原真实用户体验，发现隐蔽隐患。江苏移动将持续深化 NGI 应用，以数智化赋能高铁 5G 精品网建设。
