近日，中国电信研究院完成行业首个极限带宽环境下的AI视觉语义编码传输试验。该试验依托中国电信云网融合大科创装置的高轨卫星试验能力和智算资源开展，构建基于人工智能的视觉语义编码与传输验证方案，显著提升极限环境下的通信效率与图像传输质量，验证了AI赋能通信的新范式，为构建智能化、低成本、高可靠的下一代信息传输体系提供有力支撑。
该试验由中国电信研究院牵头，中国电信卫星公司、天翼视联公司、浙江大学、北京邮电大学、中国电子技术标准化研究院等联合参与，在天通卫星、亚太6D卫星环境下开展，在AI与通信融合领域实现多项技术突破：
一是数据驱动的AI压缩编码显著提升效率。该成果通过构建端到端神经网络编码框架，精准提取和表达图像语义特征。在画质PSNR指标相当的情况下，该方案相比于JPEG方案节省约60%的数据量。
二是面向AI原生应用的编码范式极致优化。提出机器视觉编码方案，兼顾检测、分割、姿态估计等多种智能任务需求，更加注重语义一致性与任务相关性。在同等任务精度下，该方案突破传统H.266等标准算法的压缩率上限，节省约60%的数据量。
三是针对极限带宽环境的轻量化模型实现。采用onnx跨平台推理与软硬件协同信创方案，在2.4kbps卫星传输条件下，可将1080P图像高效压缩至4KB以内，传输效率提升两倍以上。
在技术突破的同时，中国电信也积极推动标准化进程。由中国电信联合牵头制定的国际首个面向机器的数据编码标准《信息技术 面向机器智能的数据编码 第1部分：图像》已正式通过国家标准立项；同时，中国电信联合牵头的《ISO/IEC 23888-2 MPEG-AI 面向机器智能视频编码标准》国际标准也已在ISO/IEC JTC1 MPEG视频工作组成功立项。该工作获得MPEG标准组织创始人Leonardo高度评价，认为其为人工智能与信息编码深度融合提供了具有开创意义的技术方向。
下一步，中国电信将持续迭代升级视觉语义编码技术，积极响应“云改数转智惠”战略，推动该技术成为AI与通信融合创新生态的重要支撑，为卫星通信、海域防务、智慧安防、物流调度、深空探测、超远程工业互联等提供高性价比的智能通信传输方案。
