据报道，微云全息公司(纳斯达克:HOLO)（以下简称为“HOLO”或“公司”），一家提供全息数字孪生技术服务提供商，开发一种应用AR眼镜的基于图像处理技术的便捷式三维触控交互系统。
微云全息基于行业的发展和需求，开发了一种应用AR眼镜的基于图像处理技术的便捷式三维触控交互系统，为用户提供具有选择功能的数字三维全息数字图像，识别用户的手部位置通过捕捉用户的手势动作，获取手部移动距离结合语音传感器，通过获取用户与电子展示装置的相对位置关系，并根据深度三维全息数字图像，判断用户的选择区域，生成对应用户操作动作的深度三维全息数字图像信息。配合AR眼镜，用于通过无线连接电子展示装置，包括调节功能、选取功能、存储功能和交互功能。
微云全息开发应用AR眼镜的一种基于图像处理技术的便捷式三维触控交互系统，它的电子展示装置用于根据选择区域，为用户提供选择功能选项，通过触碰电子展示装置展示的选择区域，进行功能选择。电子展示装置包括至少2个显示模块，不同用户通过选择不同的显示模块，获取显示模块对应的展示功能。微云全息便捷式三维触控交互系统，还包括第一身份认证模块，用于获取用户的第一用户身份信息。电磁波识别模组根据第一用户身份信息对应的显示模块，获取手部移动距离。深度传感器根据手部移动距离，生成第一用户身份信息对应的显示模块的深度三维全息数字图像。
应用AR智能眼镜包括第二身份认证模块，用于获取第二用户身份信息，并将第二用户身份信息传输到第一身份认证模块，作为用户的第一用户身份信息。AR智能眼镜可以通过第一用户身份信息，切换识别不同的电子展示装置。电磁波识别模组可根据第二用户身份信息对应的电子展示装置，获取手部移动距离，深度传感器根据手部移动距离，生成第二用户身份信息对应的电子展示装置的深度三维全息数字图像。AR智能眼镜还可以根据选择功能以及手势动作，生成用于实现选择功能的第一控制命令，并将第一控制命令发送到电子展示装置。AR智能眼镜还根据选择功能以及第一语音选择信息、第二语音选择信息，生成第二控制命令，并将第二控制命令发送到电子展示装置，其中，第二控制命令用于表示用户通过语音发出的控制指令。
微云全息开发应用AR眼镜的便捷式三维触控交互系统，包括若干电子展示装置，每个电子展示装置都包括电磁波识别模组，深度传感器，图像采集与处理模块；或者多个电子展示装置共用一套电磁波识别模组，深度传感器，图像采集与处理模块；当电子展示装置为拼接式排列式时，电磁波识别模组，深度传感器，图像采集与处理模块可以实现一定范围内的数据采集和处理工作，且只要限制同时体验人数，即可保证系统的安全运行，即在用户登录端设置访问上限并设置检测机制，判断用户是否一直处于使用状态，防止恶意连接。
微云全息AR智能眼镜技术在电子展示装置上的应用，突破了原有选择区域的固定选择模式，当AR智能眼镜与电子展示装置连接成功后，直接在AR智能眼镜上展示该电子展示装置的初始内容，或当前显示内容。用户的身份信息、显示内容和采集数据等存储在云端服务器，有利于用户的身份识别，以及信息内容的选择、更新与推送，通过识别用户的手部动作以及结合用户语音指令，可以准确地识别出用户的选择意向，提高了三维触控技术的人机交互能力。
微云全息开发应用AR眼镜的便捷式三维触控交互系统，将数据汇总存储到云端，通过大数据分析，获取用户的兴趣选择，并根据兴趣选择自动生成选择功能。另外，方便用户对感兴趣的信息进行存储和查询，也方便观察与存储三维全息内容类似信息时，进行调用比对，丰富了三维触控技术的人机交互功能，以及提升了用户的视觉体验和信息体验。
微云全息开发应用AR眼镜的便捷式三维触控交互系统，是一种先进的空间交互方式，逐渐应用于各种高科技场景之中。通过各类三维空间传感器和硬件设备可以感知环境和空间信息。具备手势和人脸识别、环境感知、三维全息测量和三维全息空间地图重建等数十种功能。可广泛应用于短视频、直播、教育、游戏娱乐、购物、VR/AR、虚拟旅游、工业仿真等领域。微云全息为机器数字化视觉的准确性和稳定性提供了技术支持，让三维视觉正朝着智能化、集成化、高性能和多场景应用的方向前进。
AI和5G的相互促进
5G 和 AI 是两大战略发展领域，它们之间有着密切的联系和互动。一方面，5G 为 AI 提供了高速、低时延、广覆盖的网络连接，使得 AI 的应用场景和空间得到了极大的扩展；另一方面，AI 也为 5G 的网络建设、运维、优化等方面提供了智能化的算法和解决方案，提升了 5G 的性能和效率。
我们先分别来探讨下5G和AI这两种技术，看看它们是如何互相促进，协同发展的。首先，5G 为 AI 的发展和需求提供了强大的支持。
5G 是第五代移动通信技术，它具有以下几个特点：
高速率：5G 的峰值速率可达 20 Gbps，是 4G 的 100 倍以上，可以满足海量数据传输的需求。
低时延：5G 的端到端时延可小到 1 毫秒，比 4G 缩小 50 倍以上，可以更好地满足实时交互的需求。
高密度：5G 可以支持每平方公里连接百万级设备，是 4G 的 100 倍以上，可以满足物联网和智能城市等场景的需求。
高可靠性：5G 可以保证高达 99.999% 的可靠性，是 4G 的数十倍以上，可以满足关键任务和紧急服务等场景的需求。
这些特点使得 5G 能够为 AI 提供更高效、稳定、广泛的网络环境。例如，在自动驾驶领域，5G 可以实现车辆之间、车辆与路侧设施、车辆与云端之间的高速、低时延、高密度、高可靠性的通信，从而使得 AI 算法能够及时获取并处理海量数据，并做出正确决策。在医疗领域，5G 可以实现远程诊断、手术和监护等服务，从而使得 AI 算法能够跨越地理距离，并利用大数据分析和机器学习等技术提升医疗质量和效率。
反过来，AI也为 5G 的革新和进步提供了强大的推动力。
AI 是人工智能技术，它具有以下几个特点：
智能化：AI 能模拟人类智能行为，并在一定程度上超越人类智能水平。
学习性：AI 能通过数据输入、反馈输出、优化算法等方式不断学习并改善自身性能。
自适应性：AI 能根据环境变化和任务要求自动调整自身参数和策略。
多样性：AI 能涵盖多种类型和层次的智能体系结构，并应用于多种领域和场景。
这些特点使得 AI 能够为 5G 提供更智能、灵活、多元的网络管理解决方案。可以看到，5G 和 AI 都特点鲜明，两相结合都有很大的支撑和促进作用。
凌锐蓝信一直致力在数智云网领域发展，为企业的数字化转型提供支持与服务。在 5G 和 AI 相结合的领域，凌锐蓝信也有众多突破和案例，例如，凌锐蓝信自主研发的数字连接系统，利用 AI 优化找寻最优 5G 信号源，已获得国家知识产权局发明专利授权。利用该技术，可针对客户工作范围，持续寻找、预判不同时段的最佳信号位置。
这项数字连接系统技术，具备以下优势：
信号与链路最优：最佳信号指端到端的链路情况，而不仅仅是工作范围内，某一点的信号强弱。
持续数据采集：系统会持续采集工作范围内，不同地点、不同时段的信号、链路情况。利用空闲时间，或者子母机的协同，采集非常用地点的信号与链路情况。
机器学习：系统采用机器学习算法，持续学习、优化，以判断不同时间、不同位置的信号情况。并通过给出最优的多个位置点，来提供容错机制。
子母设备：满足客户对于固网及移动环境的连接需求，并提供高可用的连接环境。
除上述发明专利外，凌锐蓝信还有众多的利用 5G 和 AI 技术的数网优化方案，并不断拓展新型业务场景，帮助客户利用 5G 和 AI 技术更好地实现业务，实现数字化转型。
在具体的应用场景方面，5G 和 AI 的融合可以涵盖医疗、教育、交通、家居、港口、环保等多个领域。例如，
智能制造
智能制造是指利用 5G、AI、物联网、云计算等技术对制造业进行数字化、网络化、智能化的转型升级，实现生产过程的自动化、优化、协同和创新。智能制造可以提高生产效率和质量，降低成本和风险，增强竞争力和创新力。例如，在汽车制造领域，5G 和 AI 可以实现车间内部的无线通信、机器人协作、质量检测等功能，从而提高生产速度和精度，并减少人工干预和错误。在航空制造领域，5G 和 AI 可以实现远程设计、仿真、测试等功能，从而缩短研发周期并提高产品性能。
智慧教育
智慧教育是指利用 5G、AI、物联网、云计算等技术对教育行业进行数字化、网络化、智能化的转型升级，实现教学过程的个性化、互动化、优质化和创新化。智慧教育可以提高教学效果和质量，拓展教学资源和渠道，促进教学公平和共享。例如，在在线教育领域，5G 和 AI 可以实现高清视频流畅传输、智能课程推荐与评估等功能，从而提高学习体验并适应不同学习需求。在校园教育领域，5G 和 AI 可以实现智能课堂管理与辅导、虚拟现实教学等功能，可以个性化推荐学习内容、评估学习效果等功能，从而提高课堂效率并关注每个学生的进步。
医疗领域
5G 可以实现远程诊断、手术等服务，缓解医疗资源不均衡的问题；AI 可以辅助医生进行影像分析、诊断建议等功能。帮助医生分析病情、制定治疗方案、提高诊断准确率。
交通领域
5G 可以实现自动驾驶车辆的无缝通信、协同控制等功能，AI 可以对路况进行智能分析、优化导航等功能。而在无人驾驶领域，5G 可以实现车与车、车与路、车与云之间的实时通信，提高安全性和便利性；而 AI 可以让无人驾驶汽车具备自主学习和决策的能力，适应复杂的道路环境。
家居领域
5G 可以连接各种智能设备，并实现远程控制和管理等功能，AI 可以根据用户的喜好和习惯进行智能调节和推荐等功能。
港口领域
5G 可以实现港口设备的远程控制、监测等功能，AI 可以对港口的物流、安全、节能等方面进行智能优化和管理等功能。
环保领域
5G 可以实现空气质量、水质量等环境参数的实时监测和传输等功能，AI 可以对环境数据进行智能分析、预测和预警等功能。
网络规划领域
AI 可以利用深度学习等技术对网络资源进行优化分配，并根据用户行为预测网络需求变化，并及时调整网络配置。
上述可见，5G 和 AI 结合，应用场景非常广泛。凌锐蓝信也在 5G 和 AI 的应用领域不断前进，不断拓展。
此前，中国移动北京分公司曾联合凌锐蓝信通过5G+数字网络解决方案对2023埃及消化内镜年会暨国产内镜ESD手术国际线上交流提供了技术支持，为在北京友谊医院进行的手术现场的网络传输实时性以及稳定性进行了有力保障，确保了本次人体内镜远程国际交流会的顺利进行。在此次远程手术直播中，中国移动北京分公司为医院提供了高速率、低时延、大带宽的5G网络直播方案，凌锐蓝信科技（北京）有限公司同时配合移动5G方案，通过数字网络技术进一步赋能5G，实现了智能优选链路，并按照医院要求进行快捷部署，私有地址协议确保了传输过程中的网络高安全、高可靠。在本次两个小时的网络直播中，视频清晰、流畅，直播效果良好。
不可否认的是，5G 和 AI 是未来社会发展的两大引擎，它们将在各个行业和领域产生深远的影响。凌锐蓝信也在对这些行业需求，不断开发、优化自身的方案和产品，为客户提供高质量的解决方案，助力客户成功实现数字化转型。
