C114讯 10月20日消息（岳明）日前，第十届未来网络发展大会在南京启幕。本届大会由南京市人民政府主办，紫金山实验室、中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团有限公司承办，以“智能未来网・十年CENI路——共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”为主题。
会上，中国工程院院士刘韵洁作题为 “建设中国算力高铁的思考与建议”的主旨演讲。他从为什么要建设算力高铁、建设算力高铁的思考与选择、尽快解决社会算力痛点问题三个层面，系统阐述了确定性网络与光电融合技术支撑智能体时代算力需求的技术路线，并呼吁以“全国一盘棋”的思路破解算力孤岛难题。
智能体 “流量反超” 倒逼网络架构变革
刘韵洁指出，互联网发展五十多年，而人工智能只有三四年，智能体流量已经超过人类流量，“三四年的发展把传统人类使用互联网几十年的流量超过了”。
刘韵洁表示，到2035年全球人口约90亿，但智能体数量将达到九千亿个，届时算力需求将提升10万倍。
他强调，传统网络是南北向的分层竖形架构，解决的是 “人上网”"的需求；智能体的出现则需要扁平化的东西向架构，“这不是增加多少带宽、铺多少光纤、增加多少基站能解决的问题，需要新的思路、新的技术、新的架构”。
政策与技术双轮驱动同样关键。刘韵洁介绍，国家发改委公布的标准要求到2027年70%的AI应用必须使用算力，到2030 年达到90%，2035年我国将步入智能经济和智能社会。
技术层面，中国移动白皮书指出推理Token是网络大量应用的技术，PD分离是绕不开的方式，理论推算显示要达到10的负7次方（即每发送 1000 万份数据包，只允许最多丢失 1 个包）的丢包率，必须建设确定性、无损的网络；华为的数据同样表明Token质量需要10的负7次方的保障水平。
光电融合：一个物理网承载算力与智能体
如何建设算力高铁？刘韵洁以交通系统作类比：普通马路、高速公路、高铁、航空各有分工，承载10的负7次方级别的超大通量传输，需要 “大带宽、大流量、不丢包”的高铁级网络。
技术路线上，刘韵洁认为光电融合是解决算力高铁的重要方向，“既适合我国的国情，也适合建立一个物理网”。他介绍，每个波400G，明年可达800G，未来将演进到1.6T、3.2T乃至6.4T，一百对光纤即可适应高带宽、大通量需求；上层数据平面网则能灵活、弹性、安全地适应智能体通信。
一个物理网络平台同时满足算力与智能体两种需求，丢包率可达10的负7次方，建设成本降至传统方案的约六成，400G端口能耗从330瓦降至30瓦，网络可复用，利用率高，“像高铁一样可以跑无数的线路，24 小时都可以去跑”。
调度层面，他提出像使用水和电一样使用算力，基于任务需求进行调度，并重视边缘计算。他透露，在国家数据局组织下，国家级算力并网标准已经制订；跨两千公里的算力集群协同训练一个大模型，可以达到单个大模型训练98%的效率。
刘韵洁强调，这样的网络架构必须开放—-不仅中国互联互通，全球也要互联互通；同时具备可定制、按需分配的弹性，实现自动驾驶式的智能运维，并解决好安全问题。
破解算力孤岛：从59%到超越的“一盘棋”
“为什么我们国家只做到59%（智能体流量占比），美国做到71%？” 刘韵洁将差距归因于算力供需不平衡、严重脱节。
他直言，我国算力只有三到四成，高端算力更是八成、九成依赖进口，企业、高校“一卡难求”，不知道算力在哪里—-因为算力没有联网，专线应用形成一个个算力孤岛。他算了一笔账：靠专线点对点互联，一千个算力中心需要49万条专线，根本行不通。
借鉴美国经验，刘韵洁介绍，美国2022年推出能源科学网络ESnet 6，号称全球最快的互联网，接入140个商业网，如今已增长到两百多个，全部用于AI应用；2023年美国又规划ESnet 7，新增12个功能，首个就是端到端确定性，其中一半以上的功能我国 CENI 大科学装置已经实现。
他强调，端到端确定性是AI基础设施必须做的事情，IETF已接纳中国提供的确定性标准方案，6G也将确定性作为重要标准。中国并非没有实践：九个城市光电融合网络已稳定运行接近两年，CENI大科学装置与安全新总线构建起覆盖58个城市的确定性网络，“这就是中国算力高铁先行先试的样板”。
最后，刘韵洁呼吁政府出面主导，把比美国ESnet 6性能指标、覆盖范围都更强的大科学装置资源用起来，尽快连通全社会算力资源；运营商发挥主力军作用，大科学装置发挥先行先试作用，二者融合、全国一盘棋。“否则美国在智能体应用方面会和我们拉开差距；如果我们组织得好，完全可以取得一个更好的发展前景。”
