随着运营商近期相继推出Token相关套餐和服务，Token成为可购买、可使用、可结算的新型数字服务计量单元。Token的普及不仅标志着AI服务从“智能体验”走向可计量、可运营的价值载体，还为运营商在AI时代拓展新业务空间带来了重要契机。本文基于这一趋势，分析运营商核心优势与思维升级方向，探讨如何构筑面向AI时代的核心竞争力。
Token正在重塑数字产业的价值底座
在人工智能从技术突破走向规模应用的关键阶段，数字产业的价值衡量标准正在发生深刻变化。传统以联网时长、数据流量等为核心的网络产品和服务的计量、计价方式，难以刻画AI服务中理解、推理、生成等复杂智能活动的真实消耗与产出。而Token作为大模型场景下最小且通用的处理单元，正逐步成为衡量智能服务价值的新尺度。
（一）Token构建智能服务可计量基础
AI服务的核心是围绕用户需求完成理解、检索、推理、生成和执行。Token为这种智能化信息处理和服务过程提供了细颗粒度的度量基础，用户输入的内容、系统调用的知识内容以及模型输出结果，都可以转化为Token进行统计。借助Token，AI服务可以从抽象的“智能体验”转化为可统计、可分析、可优化和可运营的业务过程。输入Token体现信息处理规模，输出Token体现生成内容的复杂程度，总Token消耗量则与算力成本、响应速度和服务价格相关。从国际趋势看，Token成本也已成为衡量AI服务商业化成熟度的重要指标。斯坦福《AI Index 2025》数据显示，达到GPT-3.5等效水平的模型调用成本在约18个月内下降超过280倍[1]，说明单位Token成本、质量和产出正在共同决定AI服务竞争力。
（二）Token连接模型、数据、算力和场景价值
AI服务价值并非由某一项资源单独决定，而是模型能力、算力支撑、数据质量、网络连接和应用场景等多元素共同作用的结果。以智能客服为例，一次问答通常包括用户问题解析、知识库检索、上下文组织、模型推理和答案返回等环节。知识库决定回答依据是否可靠，模型决定生成内容的质量，算力影响响应效率和成本，网络影响交互体验，安全策略则关乎内容合规。Token贯穿这些环节，既记录资源消耗，也反映不同要素之间的协同效率。围绕Token开展管理，有助于运营商识别AI服务链条中的成本结构、能力短板和价值来源，为资源调度、服务优化、安全治理和商业结算提供支撑。
（三）Token推动运营商走向价值运营
Token的生成、质量控制等由模型能力决定，运营商不拥有Token本身，但Token作为智能服务的最小计量单位，天然关联模型选择、算力消耗、网络时延、知识检索和安全审核等环节，这为运营商提供了从资源供给向价值服务升级的关键抓手。运营商可通过优化Token调用链路中的每个环节来创造增量价值：在模型路由层面，根据任务复杂度智能调度轻量模型或高性能模型，避免算力浪费；在知识增强层面，通过高质量知识库建设和提示词优化，减少无效Token生成；在基础设施层面，依托边缘节点和专线网络降低响应时延，提升单位Token的服务体验；在安全治理层面，将内容审核和合规校验嵌入调用过程，保障Token生成内容的安全可信，全面帮助客户以可控成本获得更高质量的智能服务。
AI时代运营商开展Token运营的核心优势
运营商长期积累的云网资源、广泛的客户触达能力与高可信的服务能力，既是其开展Token运营的独特优势，也是其通过与AI深度融合、成为智能服务运营者的坚实基础。
（一）运营商既有云网融合优势可升级为算网智融合优势
运营商的网络能力是其参与AI产业竞争的重要基础。运营商长期建设通信网络、数据中心、云资源、边缘节点和政企专线，在网络覆盖、稳定运行、安全保障、本地运维和客户服务等方面具有较强积累。进入AI时代后，这些能力并未弱化，成为支撑AI应用落地的重要条件。大模型应用不仅需要算力，还需要低时延、高可靠、高安全的网络环境。工业互联网、车联网等场景，对实时响应和稳定运行要求较高，部分AI推理任务需要在边缘侧、现场侧或终端侧完成。运营商可依托边缘机房、基站选址、专线网络和本地化服务能力，将AI推理能力部署到更接近用户和业务现场的位置，降低时延，提高服务连续性和安全性。
从行业基础看，运营商已经具备向“算网智融合”升级的现实条件。根据工业和信息化部数据统计，2025年我国电信业务收入达到1.75万亿元，其中云计算、大数据、移动物联网、数据中心等新兴业务收入达到4508亿元，占电信业务收入的25.7%。截至2025年年底，全国5G基站达到483.8万个，三家运营商对外提供服务的数据中心机架数量达93.8万个，为AI推理、边缘部署和算网协同提供了基础设施支撑[2]。
在此基础上，围绕Token开展资源调度，有助于运营商推动云网融合向算力、网络和智能能力协同融合升级：对于一般问答和低复杂度任务，可调用轻量模型或低成本模型；对于复杂推理和高质量生成任务，可调用中心云高性能模型；对于实时交互场景，可依托边缘节点就近处理；对于政务、金融、能源等安全性要求较高的场景，可通过专属网络、私有资源池和安全策略实现隔离运行。在这一过程中，Token可作为判断任务复杂度、资源需求和服务等级的重要依据。
（二）运营商的庞大客户基础为其开展AI规模化落地提供了入口
运营商拥有广泛的个人用户、家庭用户和政企客户，这是拓展AI服务市场的重要入口。AI应用能否真正产生价值，不仅在于模型能力本身，更在于能否嵌入真实业务流程、解决具体场景问题。运营商长期服务于个人通信、家庭宽带、企业专线、云服务、物联网和行业信息化项目，对不同类型客户的需求特征、使用习惯和业务场景具有较深理解。
工业和信息化部数据显示，截至2025年底，全国移动电话用户达18.27亿户，其中5G移动电话用户12.04亿户，固定宽带接入用户达6.91亿户，移动物联网终端用户达28.88亿户[2]，这些连接入口为运营商将Token能力嵌入个人、家庭和政企用户提供了场景和规模基础。运营商可根据个人、家庭、政企客户的需求、类型、使用频率、任务复杂度、模型能力需求和安全等级要求，设计分层分类的产品套餐和服务方案，实现AI能力的按需供给、弹性扩展和持续运营。
（三）运营商的可信服务能力有望成为其差异化优势
AI应用越深入行业核心流程，客户对服务主体的可信度、合规能力和持续保障能力要求越高。特别是在政务、金融、能源、交通、医疗等高价值场景中，客户选择AI服务时，不仅关注模型能力和调用成本，更关注服务提供方是否具备信誉基础、合规经验、数据安全保障能力和长期服务能力。这一趋势也受到监管环境强化的推动。《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求服务提供者保障服务安全、稳定、持续，并对生成内容标识、违法内容处置、安全评估和算法备案等作出规定。截至2025年11月1日，我国已有611款生成式人工智能服务完成备案、306款生成式人工智能应用或功能完成登记[3]，AI服务正在进入更加规范化、可审计、可追责的发展阶段。
在这一背景下，运营商的可信服务能力有望成为其差异化优势。运营商长期承担国家信息基础设施建设和通信保障任务，在网络安全、政企专网、应急保障、合规运营和本地化支撑等方面积累深厚，具备国企信誉背书和公共服务属性，更容易获得重点行业客户信任。围绕Token建立可信AI服务体系，是运营商区别于一般AI应用平台的重要方向。运营商可将访问控制、日志留存、风险评估、内容审核和服务保障等能力嵌入AI调用全过程，使Token使用、模型调用、内容生成和结果输出处于可管理、可追踪、可审计状态。未来，运营商如能将信誉、合规和网络保障优势转化为面向AI产品和服务的运营保障能力，就有望在高价值、高安全要求场景中形成差异化竞争优势。
关于通信运营商开展Token运营的思考
综合以上分析，Token正在成为AI时代衡量智能服务价值的关键尺度，运营商在云网资源、客户触达和可信服务等方面具备独特优势。面向未来，可从三方面构建可落地、可规模化的Token运营能力。
首先，聚焦智能价值，将经营重点从连接资源拓展到智能服务。在AI时代，运营商需进一步理解客户的业务需求和应用目标，在提供带宽、算力、云资源等基础能力的同时，围绕模型适配、知识支撑、流程嵌入、安全保障和效果评估提供综合服务。同时，关注AI服务在具体任务中的处理能力和应用成效，包括理解信息、生成内容、辅助决策、提升效率等方面。通过统筹网络、算力、模型、平台和行业场景，推动基础设施能力向智能服务能力延伸，显著提升在AI服务链条中的参与深度和价值获取能力。
其次，实施精细化运营，实现从“售卖额度”向“经营价值”的跃迁。AI服务的成本构成较为复杂，同一次模型调用可能因模型类型、上下文长度、知识库检索、输出质量和安全审核要求不同，产生差异化的Token消耗和服务成本。运营商可从多方面提升精细化运营能力：一是帮助客户掌握Token使用结构，识别不同应用、部门和任务的消耗情况；二是通过提示词优化、模型路由、知识库增强、缓存复用和任务分级等方式，提高Token使用效率；三是将Token消耗与业务效果相结合，动态评估AI调用对效率提升、成本节约和服务质量改善的实际作用。此外，运营商在提供Token额度的同时，还可探索配套提供成本优化、效果评估、安全审计等增值服务。
最后，加速向智能服务运营者升级，形成面向客户的一体化AI服务能力。运营商的Token运营应围绕客户实际业务需求，提供可落地、可管理、可持续优化的AI服务。不仅要解决“能不能调用AI”的问题，还要解决“适合用什么AI能力”“如何接入业务流程”“怎样控制成本风险”等问题。具体来看，运营商需将网络、云资源、边缘节点、模型能力、安全能力、运维服务等统筹起来，形成面向客户的一体化服务能力，积极从基础资源提供者转向智能服务运营者升级。
Token是AI时代数字价值运行的基本计量单位、流通媒介和价值锚定物。能够以更低成本处理Token、以更高质量生成Token、以更安全方式治理Token，并将Token转化为客户真实业务价值的主体，将在AI时代占据更有利位置。运营商可将网络、客户、渠道、安全、运维等既有优势与AI能力深度融合，在数字经济智能化进程中重新定义自身价值，助力构建智能经济和智能社会新形态。
参考文献：
[1]《AI Index 2025: State of AI in 10 Charts》Stanford University，2025年4月7日
[2]《2025年通信业统计公报》工业和信息化部，2026年1月
[3]《国家网信办：611款生成式人工智能服务完成备案》新华网，2025年11月13日
作者：
赵璐
就职于中国移动研究院业务研究所，主要从事大数据、人工智能领域研究工作。
