C114讯 7月20日消息（南山）7月17日至7月20日，AI产业最具影响力的盛会，WAIC 2026世界人工智能大会在上海举办。具身智能机器人作为本届WAIC展出的一大亮点，今年是WAIC开办以来第一次将人形机器人、四足、轮足、具身大模型、机器人零部件整条产业链单独划设独立场馆，和算力馆并列WAIC两大核心赛道展区。从展馆内超过200家具身智能机器人厂商展出，以及摩肩擦踵的观众，可以感受到中国机器人产业在AI驱动下正在走向高度繁荣。
安谋科技展台，合作伙伴具身智能机器人展示
今年1月，安谋科技与香港科技大学正式签署合作备忘录，围绕具身智能机器人视觉-语言-动作模型（VLA）的开发与部署展开了深度合作。在展会期间，安谋科技市场及生态副总裁梁泉，香港科技大学讲席教授、物理AI研究中心主任郭嵩联合接受媒体采访，畅谈了VLA产业价值、世界模型路线之争、模型数据等话题，为构筑具身智能机器人的“通用大脑”提供了前瞻指引。
梁泉在采访中首先指出，国内机器人运控技术已趋于成熟，机器人动作流畅度、运动稳定性、动态竞技能力均表现出色，但“大脑”仍然是短板。感知、运动控制、长程任务规划、人机交互四大模块，单一技术难以兼顾全部需求。在此背景下，VLA模型凭借端到端闭环能力，成为跨越这一鸿沟的关键路径。为此安谋科技与港科大携手合作，项目将围绕模型适配与优化、平台部署与调试、计算硬件兼容、真实任务验证四个维度展开实质性推进，让机器人能够在“按序堆叠立方体、桌面清理、逻辑计算”等具体物理场景中跑通闭环。
对于业界关注的VLA与世界模型的路线之争，郭嵩进行了解读。视频生成类世界模型擅长物理仿真推演，可提前预判不同动作带来的环境变化，为机器人规划提供决策参考；VLA则承担语义理解、动作输出的规划功能。港科大团队已研发出Unified VLA统一架构，将世界模型仿真能力嵌入VLA链路，在视觉输入与动作输出中间增加仿真推演环节，实现预判、规划、执行一体化，相关成果已于2026年正式发表。
据悉，双方合作规划了明确的开源路径，计划开放的内容涵盖实验数据集、部署源码、技术文档及相关顶会论文成果。梁泉从芯片产业视角补充，短期VLA是落地最优解。VLA架构融合VIT视觉模块与DIT动作生成模块，框架成熟稳定，便于芯片完成适配，相比结构多变的世界模型，能够快速在仓储、服务、工业场景商用；世界模型代表远期通用智能方向，芯片设计会同步兼顾两类模型算子需求，提前布局硬件架构，适配行业长期演进。
坚定看好VLA的同时，两位专家也承认，数据稀缺是制约具身智能发展的核心痛点。郭嵩表示，大语言模型依托海量互联网文本快速迭代，而机器人真实交互数据获取成本高、场景有限，仅依靠真机采集难以支撑模型进化。梁泉则强调，开源生态是盘活数据飞轮的关键，也是安谋科技发起“开源AIOS联盟”的重要因素。“全行业共享落地难点与失败样本，加速整体技术迭代。”
值得一提的是，基于与港科大的合作，安谋科技已落地香港港深创科园，模型工程团队可以对接港科大等香港AI科研人才，并衔接深圳的供应链体系。此外，港科大设立上海AI中心，推出人工智能创业双学位项目，采用沪港双导师培养模式，学生第一年在香港深耕基础科研，第二年赴上海头部企业实习，安谋科技则是核心合作实践平台，实现了具身智能机器人“香港-上海-深圳”三地联动，更好地调配资源。
展望具身智能产业未来，梁泉认为，开源 AIOS 联盟将持续开放标准化软硬件方案，降低机器人厂商模型移植、开发门槛，让合作伙伴快速搭载成熟VLA技术，推动各类场景化具身智能机器人开发，推动具身智能机器人真正成为可规模化部署的生产力工具。
从访谈中可以感受到，安谋科技与港科大在具身智能机器人领域的合作不是一个单独的项目，更像是一个面向产业的系统工程。同时基于当前已经形成的模式，可以预期双方后续还将进一步深化基础科研合作，助推具身智能机器人产业健康发展，以及面向AI时代的更多可能。
