C114讯 4月18日专稿（蒋均牧）OpenClaw引发的"养虾"热潮，正在经历从技术狂欢到产业深耕的关键转向。
年初以来，这款开源AI智能体迅速席卷全球，其热度曲线甚至超越DeepSeek同期，成为继ChatGPT之后最具破圈效应的AI应用形态，“人手一只虾”的盛景似乎触手可及。然而，当技术泡沫逐渐退去，企业级场景的真实挑战开始浮现：Token消耗的成本几何？权限管控的边界何在？数据安全的底线又怎样筑牢？
4月14日，作为“数云原力2026”系列活动的重要组成部分，神州数码主办的“原力企业虾城市巡游”在上海拉开全国巡游序幕。近百位企业高管、技术专家及行业KOL齐聚一堂，共同探讨企业如何在AI for Process理念的引导下，通过以OpenClaw为代表的智能应用实现流程管理的“钳式进化”。
活动现场，神州数码携旗下神州鲲泰多元算力矩阵、神州问学SmartClaw企业级可信Agent操作系统，以及山石网科的安全防护方案，系统呈现了从底层算力、平台支撑到安全防护的全栈能力，为企业“养虾”落地勾勒出一条兼具安全、高效、成本可控且更贴合企业实际场景的可行路径。
从“聊天”到“干活”：“养虾”热背后的AI范式革新
2026年一开年，“养虾”便迅速成为一个热词。腾讯云、阿里云相继上线一键部署方案，KimiClaw、QClaw等国产“龙虾”密集发布，一股“全民养虾”的潮流席卷而来。
OpenClaw的爆火绝非偶然，它让AI由“聊天搭子”变身“数字打工人”，开启了AI赋能的全新阶段。硅碳交易所创始人、AI布道师古德白在演讲中回溯了AI应用形态的演进轨迹：从GPT的对话交互、到Coze的工作流编排、再到Manus的任务执行，直至今日OpenClaw的自主代理，每一次跃迁都伴随着人机协作模式的根本性重构。
这种转变对企业提出了全新命题。OpenClaw的技术本质，实为Code Agent、Computer Use与Browser Use三大成熟能力的组合，“它不是技术发明，而是大模型能力提升带来的应用创新”，是将“原来低价值的场景串联起来以后产生了新价值”。企业落地OpenClaw需要将任务拆解为可自动执行的流程，同时行业Know-how的注入亦离不开长时间的技能训练。
神州数码提出的AI for Process理念与“钳式进化”，正是对此趋势的精准把握。AI for Process理念的核心在于将AI与企业核心流程相结合，以推动效率提升与流程变革；“钳式进化”则强调通过“锁定痛点→抓取需求→执行价值”三步走，打造企业AI落地完整路径，让AI走进流程，让价值真正落地。
2025年，神州数码实现营收1438亿元，逆势增长12%，其中AI相关业务收入达330亿元，同比大幅增长48%。这一增长曲线表明，AI for Process理念正在从战略构想转化为可量化、可复制的商业实践。
神州数码：“四钳联动”破解AI落地核心难题
基于AI for Process理念与“钳式进化”，针对企业最关心的“如何安全、高效、低成本部署数字员工”，神州数码此次从四大维度给出了答案。
“养虾”热潮带来了算力需求的指数级爆发。神州鲲泰资深AI专家高洪福提供了一组令人警醒的数据：普通AI对话单次消耗Token以千计，深度推理任务以万计，而一只企业级“龙虾”的日消耗量则以亿计。从千到亿的量级跨越，意味着推理市场正在取代训练市场，成为算力消耗的主战场，黄仁勋去年提出的“Token工厂”概念如今正照进现实。
面对企业规模化“养虾”的算力压力，神州数码旗下神州鲲泰依托云边端多元算力矩阵，推出AI Agent一体机及“龙虾”一体机方案。产品搭载国密级安全芯片，从底层实现安全防护，支持本地化部署，可支撑从数只到上百只“龙虾”的运行。企业只需承担电力成本，即可实现全天候AI算力自给，让7×24小时“养虾”真正落地。
仅有算力远远不够。有研究报告指出，当前企业数字化基建现状为AI智能体落地设下多重障碍——平均企业管理着957个应用程序，而应用连接率仅为27%。AI智能体的企业落地，必须解决权限管控、安全审计、数据治理等企业级难题。有鉴于此，神州数码旗下神州问学此次带来了神州问学SmartClaw，一款基于AI for Process理念打造的企业级可信Agent操作系统。
神州数码AIBG产研中心AI产品总监杜松解释说，针对开源OpenClaw权限过大、Skill来源不可控、缺乏合规审计等企业落地痛点，神州问学SmartClaw完成四大核心升级：可信沙箱隔离、SkillHub审核上架、最小权限原则管控、全链路审计追溯。同时，平台构建了四级记忆体系，涵盖个人、岗位、团队和组织层面，并支持多Agent协同，将企业内部的专家SOP封装为可调用的标准化能力单元。在行业实践中，神州问学SmartClaw已落地医药、汽车、制造等多行业Agent。其中，医药CSR报告自动撰写Agent实现初稿效率提升90%、内容准确率达100%；汽车销售智能陪练Agent使员工能力提升40%。
技术的先进性必须让位于系统的稳健性，创新的激情需要匹配治理的理性。神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在分享中提出了企业“养虾”Agent治理方法论，强调行为安全、数据可信、成本透明三大原则。他指出，Token消耗激增后成本压力陡增，需通过Token网关与AI网关进行配额、定额管理，实现成本透明化。同时，还重点介绍了神州数码推出的AI快闪营，快闪营以场景路演、模拟部署等方式，帮助企业从AI Ready到Action，快速完成AI落地试点。
OpenClaw本身的安全隐患同样不容忽视。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台先前便曾发出过预警，称OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题；奇安信发布的报告显示，全球已有超过2万个OpenClaw实例存在漏洞，且每天新增的技能模块高达2.1万个，其中不乏恶意插件。
为了搬开这块规模化“养虾”的拦路石，山石网科安全技术研究院院长张王俊杰提出“龙虾到龙虾池”全生命周期安全架构，从Skills治理、执行环境、运行监控、访问管控四大维度构建防线：Skills签名与下载过滤把好入口关，执行环境隔离与EDR实时监控守住运行态，密钥管理与Prompt安全管住数据流，网络白名单与高风险操作人工审批控住关键节点，让企业再无后顾之忧。
写在最后
“养虾”热潮标志着一个以AI原生与Token经济为代表的新时代的到来，但从个人玩家的技术尝鲜到企业级的系统化部署，面对的是截然不同的难度。神州数码此次在上海活动上展示的全栈能力，全面回应了企业部署和应用OpenClaw过程中成本、安全、治理这几大核心难题，为企业规模化“养虾”指明了方向、铺平了道路。
“原力企业虾城市巡游”后续还将走进北京、广州、深圳、武汉等城市，这场关于企业流程"钳式进化"的深度对话，显然才刚刚开始。未来神州数码将持续输出AI for Process的落地实践与行业洞察，助力更多企业实现生产力从“量变”到“智变”到“质变”的跃迁。
