C114讯 3月3日消息（岳明）在AI-RAN领域，最卖力的两家企业就是英伟达和诺基亚了。
而且，两家的关系越来越紧密。在去年，英伟达宣布斥资10亿美元入股诺基亚，成为诺基亚的重要股东；诺基亚也在投桃报李，在更多的网络功能组件中采用英伟达解决方案和技术路线图。在今年的MWC上，AI-RAN的两大旗手再次相遇，让我们来看一下AI-RAN产业最新进展。
顶层判断：物理AI与AI-RAN双向奔赴
2024年MWC期间，AI-RAN联盟正式成立，英伟达开始“系统”的进入了电信行业。
在过去两年时间内，英伟达动作频频，推出了以Al Aerial为统一底座，通过ARC硬件+CUDA软件+AI编排+数字孪生的整体解决方案。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也从不掩饰对于电信行业的“企图”，“人工智能正在重新定义计算领域，推动人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮，而电信行业将成为下一个主战场。”
英伟达电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示，要同时支持 AI 负载与传统电信功能，网络必须演进为软件定义、开放的算力架构。“业界现已意识到：底层架构既能支撑 AI 应用，AI 本身也能优化无线接入网，这是构建算力架构的关键。”
作为首批加入AI-RAN联盟的主流系统设备厂商，诺基亚对于AI的关注度同样很高。其新任总裁兼CEO Justin Hotard更是把当前形容为AI超级周期的早期。为此，诺基亚进行了大规模的组织架构调整。在MWC现场，Justin Hotard反复强调，行业需共建原生AI网络，而非封闭架构，“我们认为，没有任何一家公司能独自引领AI网络转型，需要广泛、深入的产业合作。”而在此之前，系统设备厂商们普遍采用的是软硬深度耦合的黑盒方案，底层芯片则采用ASIC架构。
东西好不好还是买家说了算。T Mobile科技总裁兼CTO John Saw则认为，物理AI（physical AI）的规模将远远超过生成式AI，需要网络处理低时延、时空一致性的动态数据（kinetic tokens），而高阶5G与6G是物理AI的神经网络与连接纽带。“移动运营商在物理AI领域大有可为。”
AI RAN已具备商用部署条件
在MWC现场，诺基亚正式公布了AI-RAN的最新进展，已经在美国、欧洲、亚洲多家运营商已验证GPU加速RAN的潜力，验证了平台的可扩展性与效率。
诺基亚宣布，已与T Mobile US、印尼电信 Indosat、日本软银完成新的客户集成，其anyRAN 软件在英伟达GPU AI RAN平台上成功通过功能测试。
在美国T Mobile总部的AI RAN创新中心，诺基亚AirScale大规模MIMO射频在3.7GHz频段下，基于英伟达Grace Hopper 200平台，完成视频流媒体、生成式 AI查询、AI视频字幕等场景验证。诺基亚首席技术兼AI官Pallavi Mahajan认为， 与T Mobile的试验向业界证明了厂商与生态未来的方向。“2026年我们将启动首次商用试点，2027年推出首个商用版本，这非常令人振奋。”
在亚洲，诺基亚与印尼电信Ooredoo Hutchison（IOH）宣布完成东南亚首个基于AI RAN的 5G 三层（Layer 3）通话。此次通话基于 IOH 开放云原生网络，采用诺基亚AirScale射频拉远单元（RRH）与英伟达 GPU加速的RAN软件。
此外，诺基亚还与软银进行了联合展示：利用软银Aitras编排器识别出的AI RAN 空闲算力，可运行第三方AI任务。这说明，AI与RAN负载可在运营商现网环境中共用GPU基础设施同时运行，为分布式AI智能铺平道路，让5G更高效、智能、绿色。更重要的是，这个测试说明，运营商可在遵循AI RAN联盟架构原则的前提下，承载第三方AI负载，在传统连接之外开辟新服务与收入来源。如何开源是全球所有运营商共同关注的话题。
除上述运营商外，英国电信、Elisa、NTT Docomo、沃达丰也在与诺基亚、英伟达开展试验，验证AI RAN商用成熟度。诺基亚同时扩大AI RAN生态合作伙伴，新增服务器与基础设施厂商广达、超微、戴尔科技一同基于红帽OpenShift实现编排。
