随着“人工智能+”行动深入实施，AI技术正从辅助工具升级为重塑产业的核心基础设施，推动数智化转型进入全面智能化新阶段。在此背景下，中国移动通信集团公司数智化部联合中国信通院云计算与大数据研究所，协同江苏移动、上海移动、安徽移动、山东移动、亚信科技、科大讯飞、阿里云、华为、腾讯云、火山引擎、星邺汇捷、非度信息等头部企业，共同编制《AI原生基础设施建设指南（2026）》，旨在洞察国家战略导向、聚焦产业实践与技术前沿，深度融合多方实践经验，为国央企数智化领域的规划者、建设者及AI原生基础设施产业全链条从业者，提供兼具前瞻性与实践性的参考指导。
时代背景：AI原生成为新质生产力核心底座
当前，国家政策持续加码AI产业发展，从《新一代人工智能发展规划》到“十五五规划”提出全面实施“人工智能+”行动，明确将智能原生技术与业态协同作为发展重点。产业端，AI应用从小模型试点迈向大小模型协同的规模化落地阶段，对基础设施提出“算力强、响应快、成本优”的刚性需求。技术层面，算力异构融合、数据智能处理、大模型迭代与智能体应用四大创新，推动IT基础设施从“AI+升级”向“原生设计”全面演进，AI原生基础设施成为支撑新质生产力的关键技术底座。
核心观点：重构智能时代的基础设施体系
1.定义革新：不止于“AI+”，更是原生重构
指南系统定义了AI原生基础设施：AI原生基础设施并非现有IT设施的简单升级，而是从设计之初就以规模化支撑AI原生应用为核心，通过软硬件、网络、数据、算法的深度协同，为AI应用提供全生命周期支持的一体化体系。其核心价值在于重塑业务赋能逻辑，实现技术自主可控、场景高效落地与生态开放协同，构建人机协同的新型生产方式。
2.架构升级：十二大核心模块构筑全栈能力
指南开创性的提出了AI原生基础设施的参考架构，涵盖通智算基础资源、通智算调度引擎、沙箱、模型研发生产、数据供给、向量数据库、智能体引擎、AI网关、AI原生应用开发管理、AI原生运维、AI安全保障、数字可信等十二大核心模块。通过“统一技术架构、统一接口标准、统一数据流转、统一运维体系”，打通“算力调度—模型开发—智能体部署”全链路，实现AI应用“一个入口访问、一套接口集成”的高效落地模式。针对每个核心模块的内涵和建设落地思路展开了详细的描述。
行业样板：16个典型案例赋能重点行业
指南收录通信、政务、制造、金融、能源、交通、医疗七大行业16个实践案例，展现AI原生基础设施的落地成效：
通信行业：中国移动聚智智能体平台支撑数万个智能体研发，日均调用量超百万次，覆盖营销服务、网络运营等核心场景；
政务行业：某省级政务智算平台实现10种国产GPU融合调度，政务知识生产效率提升200%；
制造行业：某车企智能客服通过LLM+RAG技术，机器人独立解决率从37%跃升至84%；
金融行业：某头部券商AI原生交易APP用户超150万，支撑2000+智能体运行，重构证券服务逻辑；
医疗行业：某三甲医院大模型平台将运营数据报表获取效率提升60%，就诊流程平均缩短20%。
四、未来展望：AI原生重塑产业竞争格局
指南指出，随着国产化软硬件体系完善、开源闭源模型生态繁荣与高质量数据集建设推进，AI原生基础设施将加速渗透至传统行业核心业务流程。未来，其发展将呈现三大趋势：一是算力、数据、模型的协同化程度持续加深；二是智能体成为AI应用主流形态，推动多智能体协同解决复杂场景问题；三是安全可信成为基础设施核心竞争力，支撑“AI+”行动高质量落地。
《AI原生基础设施实践指南（2026）》的发布，为“人工智能+”行动提供了具象化的实施路径，也为企业数智化转型提供了权威参考。下一步，编制单位将持续跟踪技术演进与行业实践，不断完善指南内容，推动AI原生基础设施的标准化建设与规模化应用，助力我国在全球数智化浪潮中抢占战略制高点。
《AI原生基础设施实践指南（2026）》全文可通过此链接下载:https://pan.baidu.com/s/1Jj_4s8t_2kP00fexFRprcg
