12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院技术与标准研究所总工程师党梅梅表示：“当前信息通信网络与AI的融合发展已经从初期的互相促进互相支撑，加速迈向“双向赋能、深入融合”的全新发展周期。”
与AI融合已成为信息通信网络发展的必然选择
人工智能与信息通信网络是推动全球数字化和智能化发展的关键力量。近年来人工智能爆发式增长，生成式AI率先实现了从技术潜力到大规模社会化应用的跨越，大模型的训练与推理催生了指数级增长的算力与连接需求，其发展高度依赖信息通信网络所提供的高速互联与规模化支撑能力。
“同时，信息通信网络持续演进升级，成为经济社会高质量发展的基础底座，随着网络规模扩张，运维管理难度日益复杂，业务质量和服务保障提出更高要求。面对多重挑战，与AI融合已成为信息通信网络发展的必然选择。” 党梅梅指出。
她进一步讲到：“AI推动信息通信网络智能化能力不断提升，而ICT则为AI的规模化发展提供算力与网络底座。二者深度融合，形成技术共生和能力互促，进一步激发技术潜能释放和产业范式的深刻重塑。”
我国信息通信网络与AI融合发展特征显著
在党梅梅看来，我国信息通信网络与AI融合发展正呈现出技术体系持续创新、产业生态初步构建与应用场景逐步落地等特征。
在技术创新方面，我国构建了涵盖卡间互联、节点间互联、算间互联到“用户入算、用算”的网络体系，实现了多重技术创新。用户入算方面，工信部通过组织城域“毫秒用算”专项行动推动实现重点场所算力资源毫秒级接入及应用终端毫秒级可达。算间协同训练方面，电信运营商开展了基于800G 的广域智联无损网络分布式训练技术试验和验证。智算中心网络方面，针对万卡集群的大规模组网需求，国内企业积极探索创新拓扑结构和组网技术，并推动自主协议标准化和成熟落地。
在产业生态方面，我国众多企业和创新主体积极投入相关研发与产业实践，产业活力持续迸发。网络设施能力不断升级，千卡、万卡智算集群建设步伐加快。通过产业联盟、推进委员会、标准工作组等多种产业协作平台，我国正积极构建自主网络智能技术和产业生态，形成了覆盖芯片、智能设备、系统与软件的产业链协同能力。
在应用落地方面，当前应用主要集中在网络运维、优化和客服等环节，是AI赋能网络落地最早、应用案例最丰富、成熟度最高的领域，企业已经推出了面向多种场景的AI助手和运维智能体。信息通信网络和AI深度融合，将进一步赋能垂直行业数智化转型，在制造、医疗、交通、能源等关键领域推动应用从概念验证走向规模化实践，实现更高效、更智能的生产与服务体系升级。
网络加速演进变革，迈向智能化融合化的新阶段
谈及信息通信网络和AI融合的发展趋势，党梅梅认为：“在信息通信网络与人工智能加速融合的背景下，网络加速演进变革，迈向智能化融合化的新阶段。”
一是网络内生智能成为重要演进方向。网络智能化从局部运维智能不断向运行智能、内生智能发展。内生智能是将AI深度融入网络架构的核心理念与能力，已经成为未来网络发展的普遍共识与主流方向。内生智能强调在网络架构源头嵌入AI能力，将智能作为网络设计的基本属性与核心能力，形成从业务逻辑到物理组件的全栈式智能融合。通过构建端到端的智能闭环，网络将具备自感知、自决策、自优化、自执行等内生智能特征。
二是信息通信网络将迎来系统性范式重塑。信息通信网络与AI的深度融合，将重构网络架构体系、业务入口形态、运维组织模式与运营服务方式，推动信息通信网络从以“连接”为中心的基础设施体系，向以“智能”为核心的服务化系统跃迁。随着智能能力深度注入，信息通信网络被重新定义，在架构体系、运行机制与能力边界上实现全面的范式重塑。
