C114讯 11月7日消息(赵婷婷)日前,Omdia在北京召开“ICT行业研讨会”。会上,Omdia人工智能首席分析师苏廉节分享了中国生成式人工智能(AIGC)的市场格局与未来走向。他指出,2024年是大模型的小年,多是“碎片化”发展。与2023年“百模大战”相比,2024年市场开始趋于饱和,出现同质化相对严重的现象。
面对AIGC未来发展,在衡量“与国外相比,落后与不落后“的语境下,需要关注“既定赛道”以及“未知赛道”两个维度。在“既定赛道”的发展路线中,中国其实并没有落后多少,这个差距仅仅是一个月到一年的时间,很容易跨越。“我们更应该要思考的是,在不确定性、创新的赛道,中国是否有机会领先?”
如果要在“未知赛道”里弥补差距,需要在创新方面投入更多。尽可能鼓励企业去试错,鼓励新一代人勇于尝试。
大模型训练门槛越来越高 竞争日趋白热化
苏廉节指出,当前大模型训练的门槛越来越高,对计算资源的诉求有增无减,开始正式从万卡集群走向十万卡集群,由单一数据中心走向多数据中心,并且不同客户对基础模型推理的要求也不尽相同。“训练的费用提高了,推理的费用自然也会提高,产品的挣钱能力也需要大幅提高。但并不是所有人都能挣到钱。”
目前不同的云厂商都积极对自己的平台进行优化调整,以便更多开发者通过云平台开发属于他们的大模型。“中国的云厂商,相对于美国的厂商,更倾向于采用开源的方式合作。开源与闭源相比,并不挣钱。10年前,云厂商们部署的公有云,到现在挣钱。”
他类比道,“倘若现在部署大模型,一时间可能不挣钱,10年过后,是不是就可以挣钱了?”
同时AI芯片行业正经历一阵寒冬。AI GPU芯片初创公司象帝先已于2024年8月底破产。为保持竞争力,他建议,中国AI芯片初创公司专注于特定垂直市场,并提供相对应的云服务。而且目前AI芯片厂商除云GPU外,专用AI芯片供应商也在推出云服务,以实现高性能的训练和推理服务。
另一方面,大模型竞争日趋白热化。在这过程中,拥有强大云基础设施和模型能力的供应商名列前茅,例如阿里巴巴、百度、腾讯;同时,越多越多的厂商开始采用专家混合(MOE)架构,从而降低了模型密度,并在推理过程中加快了执行速度。
对于价格的竞争也在不断升级。2024年5月,字节跳动将其大模型从云雀更名为豆包,并大幅降低了token的价格,让豆包成为目前市场上价格最具竞争力的大模型;2024年9月,阿里巴巴也宣布下调其几款基础机型的价格,有可能引发新一轮价格战。“总体而言,与西方同行相比,我国供应商的机型定价要便宜的多。”
除了拥有通用的大模型之外,中国还发展了具有“中国特色”的行业大模型。这些行业大模型主要集中在以下方面:运维层面,它们多见于IT基础设施较为完善的行业;从支出角度来看,主要是电信和电力这种幅度较大行业,它们对AI的需求与通用大模型的应用有所不同,更注重本行业的安全性与准确性,由此催生出行业大模型诉求。“可以预见,未来行业大模型的名单一定会越来越长。”
AIGC将会走向终端化 表现为四大应用方向
苏廉节指出,AI在内部和外部应用皆受欢迎。在运营商方面,业界最流行的自智网络框架之一是TM论坛提出的自智网络。顶级运营商处于L3阶段,但大多数仍处于L2阶段。主要由AI能力的普及化、内部需求驱动、接近全栈式的虚拟化三大因素驱动。
与此同时,运营商正引领亚太区AIGC开发与部署。这些模型被大量应用于客户服务、收入保证和创造、网络优化、销售和营销、内部知识共享,以及针对大多数垂直行业用例的横向解决方案。另外,5G-A+AI的融合能激发更多AIGC的潜力。
5G-A正在赋能各类行业应用,例如全国无人机网络、5G手术、工业元宇宙,它与AI结合,在文本、图形等数据库的加持下,更够释放崭新的AIGC能力,例如多模态、智能体等。
对于AIGC的未来方向,苏廉节认为,将会走向终端化。“边缘AIGC让AIoT概念死灰复燃,预计从2024年开始,边缘AIGC将逐年快速增长,2024年是其关键之年。”具体来说,主要表现为以下四个方面:
首先是AI手机。具备边缘大模型的智能手机的渗透率预计将在2026年急剧上升。2024年的总出货量预计为1.19亿部,占总量的10%。之后,预计将稳步增长,2028年将达到6.06亿部,复合年增长率为38%。
同时,AI PC前景备受看好。0mdia将AIPC定义为配备性能超过40 TOPS的NPU的笔记本电脑。预计2028年,AI PC渗透率约为79.5%。
仿人机器人也是未来重要方向,前景备受看好。但目前技术仍处于早期阶段,大多数仿人机器人仍处于验和概念验证阶段,这项技术还需要几年时间才能大规模部署。0mdia预计,到2027年,人形机器人的出货量将超过一万台。
此外,车联网也成为下一个增长点。2022年,联网汽车渗透率达到整个汽车市场的22%,这一比例高于2014年的5%,反映了过去8年中联网汽车销量的显著增长。2022年售出的车辆中有81%配备了互联功能,有望在2030年实现100%的车辆具备联网能力。