青海首个万卡集群项目主体日前成功封顶；云栖大会上，阿里云展示了围绕 AI 时代的新基建，其中单网络集群已拓展至十万卡级别；9月初马斯克在社交媒体上宣布，旗下AI初创公司xAI 打造的超级 AI 训练集群 Colossus 已经正式上线……随着智算需求20年增长百亿倍，算力中心朝“万卡”规模演进，“万卡集群”已被业界视作是这一轮大模型竞赛的“入场券”。
万卡集群竞赛进行中
万卡集群，顾名思义，是由数以万计的计算卡组成的庞大计算集群。相较于千卡集群，万卡集群在计算能力、数据处理速度和存储容量等方面都有着质的飞跃。它能够支持更大规模的模型训练和更复杂的计算任务，为AI技术的发展提供了强大的动力。
近年来，随着AI大模型的不断涌现，模型规模和数据参数呈现出指数级增长。这些庞大的模型和数据需要强大的计算能力来进行训练和推理，而万卡集群正是满足这一需求的关键基础设施。它能够将这些庞大的数据和模型有效地组织起来，通过并行计算和分布式处理，实现高效、快速的计算任务。
万卡集群的重要性不仅在于其强大的计算能力，更在于其对AI技术发展的推动作用。首先，万卡集群能够加速AI技术的研发和应用。其次，万卡集群能够推动AI技术的创新和发展。此外，万卡集群还能够促进AI技术的普及和推广。
运营商加速万卡集群建设
在万卡集群的建设中，运营商扮演着至关重要的角色。作为算力基础设施建设的中坚力量，运营商不仅拥有庞大的网络资源和用户基础，还具备强大的技术实力和资金优势。
中国电信作为国内领先的通信服务提供商，积极响应国家关于加快新型基础设施建设的号召，加速推进万卡集群的建设。在青海省启动的首个万卡集群项目就是一个典型案例。该项目采用了先进的计算卡和高速网络设备，构建了高性能的计算集群，并针对万卡集群的特点进行了深度优化，提升了计算效率和资源利用率。
中国移动也在积极布局万卡集群的建设。其通过整合自身强大的网络资源和用户基础，联合产业链各方共同推进万卡集群技术的研发和应用。
中国联通同样在万卡集群建设上取得了显著进展。中国联通注重技术创新和资源整合，通过采用先进的硬件设施和软件优化策略，成功构建了高性能的万卡集群。
万卡集群将对运维提出新挑战
尽管万卡集群在计算能力和数据处理速度等方面具有显著优势，但其运维管理也面临着诸多挑战。如，海量数据的处理、计算网络的稳定性和可靠性、软件的优化和升级。
为了应对这些挑战，运营商需要采取一系列措施。首先，在硬件设施上，要采用高质量的计算卡和高速网络设备，确保集群的稳定性和可靠性。其次，在软件优化上，要针对万卡集群的特点进行深度优化，提升计算效率和资源利用率。此外，在运维管理上，要建立完善的监控和管理体系，及时发现并解决潜在问题。
总之，“万卡集群”作为新一轮大模型竞赛的“入场券”，其重要性不言而喻。随着智算需求的不断增长和算力中心的规模演进，万卡集群将成为未来智能算力领域的新赛场。
